Problēma ar mūsu apsēstību ar datiem

Mēģinājumi iegūt arvien vairāk informācijas var likt mums novērtēt nepareizās lietas un kļūt pārāk pārliecinātiem par to, ko zinām. Autors

• Braiens Bergšteins arhīva lapa

2013. gada 20. februāris

Strīdīgs jautājums par Kalifornijas vēlēšanu biļetenu 2008. gadā iedvesmoja vienkāršu tiešsaistes jauninājumu: tīmekļa vietni Eightmaps.com. Numurs nosaukumā atsaucās uz 8.priekšlikumu, kas aicināja grozīt štata konstitūciju, lai aizliegtu geju laulības. Saskaņā ar Kalifornijas kampaņu finansēšanas likumiem visi ziedojumi, kas pārsniedz 100 USD, grupām, kas iestājas par vai pret 8. priekšlikumu, tika reģistrēti publiski pieejamā datu bāzē. Kāds (joprojām nav skaidrs, kurš) paņēma visus datus par piedāvājuma atbalstītājiem — viņu vārdus un pasta indeksus, kā arī dažos gadījumos viņu darba devējus – un atzīmēja tos Google kartē.

Pēc tam, kad vairāki geju laulību aizlieguma atbalstītāji bija atraduši sevi kartē, viņi teica uzmācas vai viņu bizness tika boikotēts. Tas satrauca pat dažus 8.priekšlikuma pretiniekus; noteikti tā nebūtu ilgi , viņi teica, pirms, teiksim, reliģiskie fundamentālisti izveidoja līdzīgu rīku, lai izsauktu geju tiesību pasākuma atbalstītājus. Komiteja, kas atbalstīja 8. priekšlikumu, lūdza federālajam tiesnesim atcelt informācijas izpaušanas likumu vai paaugstināt tā slieksni virs 100 USD, lai vairāk cilvēku varētu sniegt anonīmi. Bet viņš atteicās , apgalvojot, ka vēlēšanu pasākumiem ir vajadzīga saule, ko sniedz ziedojumu atklāšana. Viņa spriedums bija saskaņots ar ideju, ka jābūt pēc iespējas vairāk datu par politisko procesu atklāts .

Šis stāsts bija daļa no mūsu 2013. gada marta numura

• Skatiet pārējo izdevuma daļu
• Abonēt

Jevgeņijs Morozovs pauž bažas, ka mēs pārāk bieži veicam šo kompromisu — izvēlamies publicēt vairāk informācijas, lai palielinātu pārredzamību, pat ja tas grauj tādus principus kā privātums vai pilsoniskā līdzdalība. Savā trakajā jaunajā grāmatā Lai saglabātu visu, noklikšķiniet šeit, Morozovs, rakstnieks par Šīferis un Jaunā republika, izmanto Eightmaps epizodi, lai pamatotu savu apgalvojumu, ka interneta centrējums izkropļo mūsu uzskatus par patiesi svarīgo.

Pārredzamība pieaug uz citu vērtību rēķina, norāda Morozovs, galvenokārt tāpēc, ka ir tik lēti un viegli izmantot internetu, lai izplatītu datus, kas kādreiz varētu izrādīties noderīgi. Un tā kā mums tik bieži tiek teikts, ka internets mūs ir atbrīvojis no kontroles, kāda bija vārtsargiem attiecībā uz informāciju, informācijas pieejamības pārdomāšana šķiet retrogrāda — un tendence uz atklātību iegūst vēl lielāku spēku. (Ņemiet vērā, ka Facebook saka, ka tā misija ir padarīt pasauli vairāk atvērts un caurspīdīgs .)

Pārskatītās lietas

• Lai saglabātu visu, noklikšķiniet šeit: Tehnoloģiskā risinājuma muļķība

  Jevgeņijs Morozovs
  Sabiedriskās lietas, 2013

  
  
  

• Pret caurspīdīgumu

  Lorenss Lesigs
  Jaunā republika, 2009. gada 9. oktobris

• Slēgtā pasaule: datori un diskursu politika aukstā kara laikā Amerikā

  Pols N. Edvards
  MIT Press, 1996

Morozovs nav viens, kurš baidās no pārāk lielas caurskatāmības. Hārvardas profesoram Lorensam Lesigam ir daiļrunīgi aprakstīts kāpēc vairāk datu par politiķiem var maldināt cilvēkus cinismā, nevis padarīt politiku labāku. Taču šķiet, ka Lesigs ir samierinājies ar šādu datu vākšanas projektu neizbēgamību interneta laikmetā. Viņš uzskata, ka risinājums ir vēlēšanu publiska finansēšana, lai cilvēkiem būtu mazāk iemesla ciniski izturēties pret savu likumdevēju motivāciju.

Tas sanikno Morozovu, jo viņš uzskata, ka Lesigs tikai veicina maldīgu priekšstatu, ka internets ir kā dabas spēks, nevis cilvēka radīts — ka pretestība ir veltīga. Gluži pretēji, saka Morozovs, ir nepieciešama pretestība. Viņa atbilde uz Eightmaps izvirzīto problēmu nav vienkārši pieņemt, ka vairāk informācijas būs viegli meklējama, un attiecīgi mainīt likumu. Tā vietā mums būtu jāpieprasa, lai mūsu tiešsaistes sistēmās tiktu ievērotas vērtības, kas nav tikai pārredzamība. Piemēram, kampaņu ziedojumu datubāzes varētu izveidot tā, lai no tām nevarētu masveidā izsūkt ierakstus. Jā, tas kavētu dažus vienkāršus datu atklājumus. Taču tas varētu uzlabot demokrātiju ilgtermiņā, liekot cilvēkiem justies brīvākiem, atbalstot mērķus, kas varētu būt nepopulāri viņu apkārtnē vai birojā.

Morozova pirmā grāmata, Tīkla malds: interneta brīvības tumšā puse, centās izjaukt mītu, ka sociālie mediji ir spēcīgs ierocis pret diktatūrām. Tieši otrādi, viņš teica: gudri režīmi izmanto tīmekli, lai sekotu līdzi disidentiem. Šķiet, ka tas noteikti attiecas uz Ķīnu, Sīriju un Irānu. Savā jaunajā grāmatā viņš mēģina deflēt amorfāku ideju: risinājumus. Šis ir viņa vārds pārliecībai, ka ar pietiekamiem datiem par daudziem sarežģītiem dzīves aspektiem, tostarp ne tikai politiku, bet arī noziedzību, satiksmi un veselību, mēs varam novērst neefektivitātes problēmas. Piemēram, prognozēšanas programmatūra tagad analizē noziedzības statistiku un palīdz policijai izlemt, kur pastiprināt patruļas. Algoritmi izseko vietņu klikšķus un konsultē žurnālistus par to, kādus stāstus rakstīt. Morozovs redz daudzus veidus, kā tas var noiet ļoti nepareizi. Pirmkārt, maksimāla efektivitāte ne vienmēr ir vērtība, uz kuru jātiecas; neefektivitāte bieži vien rada sociālos labumus. Nezinot precīzi, cik daudz lasītāju katrs stāsts ieguva, iespējams, laikraksti plaši atspoguļoja štata valdību.

Tehnoloģiskais Hubris

Taču visbriesmīgākā iespējamā problēma ir tā, ka dati, ko izmantojam, lai vadītu sevi, var būt nepilnīgi vai pārāk reducēti. Daudzi noziegumi netiek reģistrēti, un tas var maldināt prognozējošo policijas programmatūru, liekot domāt, ka apkārtne ir droša. Tomēr policisti varētu noteikt, kad viss nešķiet pareizi, un sekot līdzi. Morozovs baidās no nākotnes, kurā šādas intuitīvas zināšanas par resursu izvietošanu pārņems algoritmi, kas var darboties tikai ar cietiem datiem un, protams, nevar ņemt vērā datus, kuru viņiem nav. Tāpat tiešsaistes ieraksti par kādas personas ziedojumiem kampaņā var šķist detalizēti un tādējādi pamācoši, taču tie vienmēr piedāvās daļēju informāciju par šīs personas pārliecību vai lomu politiskajā procesā.

Šī koncepcija varētu būt Morozova spēcīgākā puse: lai arī kādi būtu objektīvi dati, interpretācija ir subjektīva, tāpat arī mūsu izvēle par to, kurus datus reģistrēt vispirms. Lai gan varētu šķist pašsaprotami, ka dati, lai arī cik lieli, nevar perfekti atspoguļot dzīvi visā tās sarežģītībā, informācijas tehnoloģijas rada tik daudz informācijas, ka ir viegli aizmirst, cik daudz trūkst.

Tā nav jauna problēma; lielo datu maldinošās vai pat apžilbinošās īpašības skāra pirmos skaitļošanas enerģijas lietotājus. Vjetnamas kara laikā ASV militārpersonas vēlējās neļaut Ziemeļvjetnam izmantot Hošiminas taku, džungļu eju sistēmu caur kaimiņu Laosu, lai nosūtītu krājumus komunistu nemierniekiem dienvidos. Aizsardzības ministrs Roberts S. Maknamara, kurš, vadot Ford Motor, bija paļāvies uz kvantitatīvām vadības metodēm, darīja to, kas bija dabiski: viņš meklēja vairāk datu par to, kas notiek takā. Tā sākās Operācija Igloo White . No 1967. līdz 1972. gadam amerikāņu lidmašīnas lidoja pāri takai un nokrita 20 000 ar akumulatoru darbināmu sensoru kas izskatījās pēc augiem vai koka, bet varēja uztvert balsis un citas skaņas, ķermeņa siltumu, urīnu un kravas automašīnām raksturīgos seismiskos traucējumus. Šie sensori nosūtīja signālus amerikāņu lidmašīnām, kas nosūtīja datus uz ASV vadības un kontroles iekārtu Taizemē, kur termināļu krastos sēdošie tehniķi varēja redzēt Hošiminas takas kartes. Kad sensors kaut ko atklāja, šis takas posms iedegās kā balts tārps. IBM 360/65 datori centrā aprēķināja, cik ātri tārps pārvietojas; šī informācija pa radio tika nosūtīta ASV bumbvedējiem tāpēc attiecīgajai teritorijai varētu tikt uzbrukts .

No vadības centra Igloo White varēja izskatīties diezgan labi. Tārpi parādījās uz ekrāniem un pēc tam pazuda sprādzienos. Šķiet, ka šie dati liecināja par to, ka amerikāņi ir iznīcinājuši tūkstošiem kravas automašīnu un izjaukuši maršrutus, piegādājot ievērojamu daudzumu krājumu. Militāristi bija pietiekami apmierināti, lai programmai tērētu 1 miljardu dolāru gadā.

Taču Kongresa izmeklētāji galu galā liktu apšaubīt Pentagona pieņēmumus par to, cik kravas automašīnu tika bombardētas. Galu galā komunisti netika atturēti no piegādes pārvietošanas uz dienvidiem. Viņi pat piegādāja tankus, kas tika izmantoti milzīgā ofensīvā dienvidos 1972. gadā. Izrādījās, ka amerikāņi neapzinājās, cik lielā mērā viņi un viņu IBM iekārtas iedarbojas uz nepilnīgiem un neuzticamiem datiem. Pirmkārt, viņi nevarēja piegružot visu taku ar sensoriem. Un vjetnamieši izdomāja, kā izspēlēt sistēmu ar urīna maisiem un kasetē ierakstītām kravas automašīnu skaņām.

Varētu rasties kārdinājums to noraidīt kā kārtējo absurdo kļūdu karā, kas ir pilns ar tiem. Taču tam pietrūktu kāda būtiska punkta. Mācība ir nevis tā, ka Igloo White datu vākšanas tehnoloģija bija ierobežota, lai gan tā bija, bet cilvēki, kas izmantoja datus, nesaprata tās ierobežojumus. 1996. gada grāmatā Slēgtā pasaule, vēsturnieks Pols N. Edvards apraksta Igloo White kā tehnoloģiskas humānas piemēru. Militārie plānotāji domāja, ka datori un reāllaika sakari ļaus viņiem izveidot globālās tehnoloģiskās uzraudzības kupolu, sniedzot arvien lielāku pārliecību par notiekošo pasaulē. Bet daudzas lietas neder zem kupola; dzīve ir nekārtīga, un ne visu var abstrahēt datos, lai datori varētu rīkoties.

Mūsdienās dati izskatās citādi, taču mūsu ticība to vērtībai un impulss radīt informācijas panoptikons — spītīgi paliek. Google saka, ka vēlas sakārtot pasaules informāciju un padarīt to vispārēji pieejamu un noderīgu. Morozovam ir taisnība, apšaubot, vai tas ir cienīgs mērķis. Kurš zina, kādi datu analīzes projekti, kas tiek veikti tagad, izskatīsies tikpat mirkļi pēc 40 gadiem, kā to dara Igloo White šodien?

paslēpties