211service.com
Programmatūra ar uzmanību Starbucks (un Nike un Coke)
Starp 40 miljoniem attēlu, ko cilvēki katru dienu ievieto vietnē Instagram, ir vairāki saulrieti, kucēni un, pēc Deobrata Singha, Starbucks kafijas krūzes. Viņš zinātu: viņš tos skaita.
Singh ir izpilddirektors un līdzdibinātājs gazeMetrix , starta uzņēmums, kas izmanto datorredzi un mašīnmācīšanos, lai atpazītu zīmolu logotipus fotoattēlos, kas tiek kopīgoti sociālo mediju vietnēs. Uzņēmums ir viens no vairākiem, kas mēģina analizēt attēlus mārketinga un reklāmas nolūkos, atvieglojot uzņēmumiem izsekot un reklamējot savus zīmolus tiešsaistē un, iespējams, precīzāk mērķēt reklāmas patērētājiem.
Tā kā attēli kļūst par arvien populārāku sociālā satura veidu, šādai analīzei ir jēga: var būt noderīga atzīmju “Patīk” apkopošana, tēmturu izsekošana, kā arī tvītu un komentāru iegūšana zīmola pieminēšanai. , bet attēli precīzāk parāda, kā cilvēki izmanto (un koplieto) produktus, piemēram, Nike skriešanas apavus.
Viena lieta, kas mums ir pilnīgi skaidra, ir rādītājs tam, cik redzami šie zīmoli ir cilvēku dzīvē, saka Sings.
Uzņēmumi var izmantot gazeMetrix, lai redzētu, cik bieži viņu zīmola logotipi parādās Instagram (un drīzumā arī citos pakalpojumos), un reaģētu uz cilvēkiem, kas publicē šos attēlus. Galu galā gazeMetrix informācija varētu sniegt ieskatu par tādiem jautājumiem kā citi produkti, kuriem uzņēmuma klienti dod priekšroku. Tas var būt noderīgi tiem, kas cenšas atlasīt reklāmu mērķauditoriju un pieņemt lēmumus par biznesa partnerībām. Sings saka, ka lielie uzņēmumi, piemēram, Coca-Cola un Nike, izmēģina šo pakalpojumu.
Sings un viņa divi līdzdibinātāji pagājušajā vasarā sāka eksperimentēt ar logotipu reģistrēšanu sociālo mediju fotoattēlos. Viņi izmantoja attēlu atpazīšanas tehnoloģiju, ko sākotnēji bija izstrādājuši pakalpojumam, kas varētu identificēt lietotnes jūsu draugu viedtālruņos un pēc tam atrast tās jūsu klausules lietojumprogrammu veikalā. (Saukts par Bring, to neizdevās uztvert.) Viņi analizēja Twitter kopīgotos attēlus, lai noskaidrotu, cik cilvēku augšupielādēja attēlus ar Starbucks logotipu, kas, viņuprāt, būtu viegli pamanāms un diezgan izplatīts, ņemot vērā Starbucks kafejnīcu un kafejnīcu pārsvaru. krūzes nesošie svārki. Ātri kļuva skaidrs, ka viņi ir uz pareizā ceļa: pirmajā dienā viņi pamanīja vairāk nekā 10 000 logotipu.
Sākumā es tam neticēju, bet mēs iedziļinājāmies tajā un sapratām, ka tas ir īsts — cilvēki daudz fotografēja ar Starbucks krūzēm, saka Sings.
GazeMetrix sāka darboties decembrī vietnē Instagram, un kopš tā laika ir apkopojis datus par 35 000 zīmolu, no kuriem aptuveni 100 tas aktīvi izseko. Uzņēmums februārī vien ir redzējis vairāk nekā 250 000 Starbucks logotipu, saka Sings. Tuvāko nedēļu laikā tā plāno arī sākt izsekot fotoattēliem, kas ievietoti Twitter populāros pakalpojumos, piemēram, Twitpic un Yfrog. Bet ne Facebook; Sings saka, ka lielākā daļa publiski ievietoto fotoattēlu lielākajā sociālajā tīklā nav lietotāju ģenerēti, tāpēc tas nav laika vērts.
GazeMetrix izmanto Instagram lietojumprogrammu saskarnes priekšrocības, kas ļauj trešo pušu programmētājiem piekļūt saviem datiem, izmantojot to kā spraudni, nosūtot attēlu plūdus uz vairākiem serveriem, kur algoritms nosaka, vai tajā var būt logotips. Ja ir, gazeMetrix izmanto citus algoritmus, lai mēģinātu saskaņot logotipu ar vienu savā datubāzē. Ja programmatūra ir ļoti pārliecināta, ka tā ir atradusi atbilstību starp esošo logotipu un logotipu uz jaunā fotoattēla, attēls tiek nosūtīts uz šī uzņēmuma logotipa plūsmu. Ja tas nedaudz vilcinās, cilvēks var pārskatīt spēli.
Datorredzes eksperti saka, ka tas, ko dara gazeMetrix, neizklausās tik sarežģīti, jo īpaši tāpēc, ka korporatīvie logotipi ir veidoti tā, lai tie izceltos. Tomēr Kevins Boujers, Notre Dame Universitātes datorzinātņu un inženierzinātņu nodaļas vadītājs, to sauc par foršu un interesantu tehnoloģiju pielietojumu, kas ir nobriedis pēdējo divu desmitgažu laikā. Džeimss Hejs, Brauna universitātes datorzinātņu nodaļas docents, piebilst: Es noteikti ceru redzēt daudz vairāk.