Quora meklē to, ko internets nezina

Kad 2010. gadā tika atvērta jautājumu un atbilžu vietne Quora, šķita, ka lielam jaunam informācijas avotam internetā ir maz vietas. Sociālie tīkli un ziņu vietnes rūpējās par aktualitātēm, sākot no personīgās dzīves līdz pat pasaules mēroga notikumiem; Wikipedia apkopoja atsauces informāciju no tiešsaistes un bezsaistes avotiem.

Atbildi cilvēks: Ādams D’Andželo, Quora dibinātājs.

Trīs gadus vēlāk Quora ir pierādījis, ka tīmeklim trūkst vērtīga zināšanu avota. Mudinot cilvēkus pierakstīt savu personīgo pieredzi, zināšanas un padomus, vietne ir apkopojusi aizturošu saturu, kas ir visvairāk neaizmirstams no klātienes sarunām. Piemēri, sākot ar astronautu treneri pirms palaišanas rituālu skaidrošana uz an konta iekšienē Apple slepenības kultūru.

Quora līdzdibinātājs un izpilddirektors, bijušais Facebook galvenais tehnoloģiju virsnieks Adams D’Andželo pastāstīja MIT tehnoloģiju apskats Toms Simonīts par savu misiju padarīt tīmekli interesantāku, liekot cilvēkiem izdalīt informāciju vienam no otra un izmantojot tehnoloģijas, lai to atlasītu un filtrētu.

Kam paredzēta Quora?

Mūsu misija ir dalīties un attīstīt pasaules zināšanas. Ir bijuši daudzi algoritmiski mēģinājumi sakārtot pasaules zināšanas: ir Google, ir IBM Watson. Bet visa šī informācija ir cilvēku galvās, kas nav pierakstīta internetā. Mēs vēlamies sasniegt stāvokli, kurā, ja pasaulē ir kāds, kas kaut ko zina, mēs varam jums to pateikt. Pēc Asiana avārijas , piemēram, visi šie piloti sniedza savus ekspertu atzinumus. Vai arī dažreiz vēlaties dzirdēt par kāda tiešo pieredzi, kad jums rodas jautājums, piemēram, kā audzināt suni?

Neļaujot cilvēkiem uzdot jautājumus un rakstīt atbildes, tiek radīts daudz slikta satura, piemēram, esošā satura Yahoo atbildes ?

Citas jautājumu un atbilžu vietnes nonāk šādā stāvoklī, kur ir laba informācija, taču ir daudz zemas kvalitātes atbilžu. Tāpēc mēs esam vairāk tehnoloģiju uzņēmums nekā daudzi interneta uzņēmumi. Mēs varam paredzēt, kurš saturs ir labs, un tikai to parādīt. Laika gaitā vidējā sniegtā kvalitāte var pasliktināties, taču, kamēr mūsu rādītā labā satura apjoms palielinās, mums klājas labi. Kad cilvēki saka, ka Quora tagad ir lielisks, bet kā tas mainīsies, tā ir atbilde. Jūs redzēsiet tikai daļu no tā.

Ko šī tehnoloģija dara?

Mēs izmantojam mašīnmācīšanos, lai saprastu, kas jūs interesē, pamatojoties uz tādiem signāliem kā, kuras tēmas lasāt vai kurām sekojat vietnē, un atbildēm, par kurām balsojāt. Cilvēki dod mums piekļuvi saviem kontiem citos pakalpojumos, lai mēs varētu redzēt, ko viņi tur dara. Mums ir arī šī karte, kurā norādīts, kuri ir eksperti dažādās jomās, lai mēs varētu nosūtīt jautājumus cilvēkiem, kuri sniegs vislabākās atbildes.

Daudzas vietnes jau ļoti paļaujas uz ieteikumu sistēmām, piemēram, Amazon un Netflix.

Tās sistēmas ir dažādas. Nav tik daudz filmu, kas jebkad ir uzņemtas, un produktu ieteikšana prasa mazāku precizitāti. Mums ir desmitiem miljonu satura, un lielākā daļa mūsu atbilžu vairumam cilvēku nav tik interesantas.

Ja jūs iesakāt kādu nejaušu produktu vai filmu, tas nebūs tik slikti, bet, ja jūs kādam parādīsit informāciju par B-52 bumbvedējiem un viņiem tas nerūp, tas ir ļoti slikti. Mums ir jāizmanto savi dati, lai ļoti precīzi paredzētu, kas cilvēkus interesē. Varbūt kādam konkrētam lietotājam patīk atbildes par fiziku, bet ne par kvantu fiziku.

Kad kāds raksta jaunu atbildi vietnē Quora, mums arī ļoti ātri jānoskaidro, vai tā ir laba. Mēs jau zinām kaut ko par personu, kas to uzrakstīja, un zinām arī viņa iepriekšējās atbildes un to, kam tās patika un kam nē. Mēs arī ļoti ātri parādām cilvēkiem jaunas atbildes. Dažu minūšu laikā mēs varam uzzināt, vai tā, visticamāk, ir populāra atbilde un vai tā atbilst noteiktam kvalitātes slieksnim. Ja tā notiek, mēs to ievietojam vietnē un paziņosim cilvēkiem, kas seko šai tēmai vai jautājumam.

Vai šī informācija var būt patiešām vērtīga, nevis vienkārši patīkami zināt?

Jā. Ja vēlējāties zināt, kā patiešām labi vadīt jaunuzņēmumu, jums bija jāiziet sava veida mācekļa prakse un jāstrādā daudzās dažādās vietās. Tagad par to varat lasīt no Quora ekspertiem. Manuprāt, mums ir izdevies ļoti labi apkopot zināšanas, kurām pretējā gadījumā būtu jāpavada laiks, lai piekļūtu sava veida kalpībai.

Kā jūs nopelnāt naudu, to darot?

Visticamāk, mēs rādīsim reklāmas, kas ir precīzi paredzētas lietotājiem. Bet mēs ieguldīsim arī citās idejās. Mēs par to domājam, bet neko nebūvējam. Pagaidām mēs koncentrējamies uz izaugsmi. Tas ir tas, ko investori vēlas.

paslēpties