211service.com
Rakstu atpazīšanas algoritms atpazīst, kad draiveri ir pa tālruni
Pēc dažām aplēsēm, 85 procenti autovadītāju Amerikā izmanto mobilo tālruni, atrodoties pie stūres. Nacionālā autoceļu satiksmes drošības pārvalde lēš, ka diennakts gaišajā laikā 5 procentus automašīnu vada cilvēki, kuri veic tālruņa zvanus.
Tā nav laba ziņa. Tālruņa numura sastādīšana aizņem apmēram piecas sekundes, un šajā laikā automašīna, kas brauc ar ātrumu 60 jūdzes stundā, būs pavirzījusies 140 metrus. Un saskaņā ar Virdžīnijas Tehnoloģiju transporta institūta datiem gandrīz 80 procenti avāriju ir saistīti ar vadītājiem, kuri trīs sekundes pirms notikuma nepievērsa uzmanību.
Nav nepieciešams ģēnijs, lai saprastu, ka mobilā tālruņa izmantošana braukšanas laikā ievērojami palielina negadījuma iespējamību. Tāpēc dažādas pētnieku grupas pēta veidus, kā noteikt, kad autovadītāji zvana un brīdināt viņus par paaugstinātu bīstamību.
Šodien Rafaels Berri no Santakatarīnas štata universitātes Brazīlijā un daži draugi atklāj savu pieeju problēmai, izmantojot nelielu informācijas paneļa kameru, kas novēro, vai nav signālu, ka vadītājs zvana.
Viņu pieeja ir samērā vienkārša. Berri un kolēģi norāda, ka autovadītāji braukšanas laikā parasti skenē priekšā esošo ceļu, bet, sazinoties ar tālruni, viņi mēdz vērst skatienu tieši uz priekšu. Tas nozīmē, ka vadītāja priekšā esošā paneļa kamera ir labi novietota, lai pamanītu mobilā tālruņa lietošanu.
Viņu sistēma apstrādā attēlus no šīs kameras trīs soļos. Pirmkārt, tas atrod draiveri un apgriež attēlu, lai parādītu tikai seju un apgabalu katrā sejas pusē. Ideja ir redzēt vadītāja rokas, ja tās ir paceltas pie auss, turot mobilo tālruni zvana laikā.
Pēc tam tas identificē visus attēla ādas pikseļus un novērtē šo pikseļu atrašanās vietu. Pēc tam tas segmentē attēlu apgabalos, kuros redzama seja un rokas. Visbeidzot, tā novērtē iespējamību, ka vadītājs ir piezvanījis, un attiecīgi izdod brīdinājumu.
Berri un co ir pārbaudījuši savu algoritmu reāllaikā piecu draivera videoklipu komplektā, kas uzņemts, izmantojot paneļa kameru ar ātrumu 15 kadri sekundē ar 320x240 pikseļu izšķirtspēju. Katrs video ir sadalīts trīs sekunžu periodos, un tie tiek klasificēti atkarībā no tā, vai vadītājs lieto tālruni vai ne.
Komanda identificēja vairākas situācijas, kurās algoritma precizitāte krasi samazinās. Piemēram, kad saules gaisma krīt tieši uz vadītāja ādu, radot īpaši augsta kontrasta attēlus.
Bet viņi saka, ka kopumā tas darbojas labi. Trīs sekunžu periodi tika pareizi klasificēti 87,43% gadījumu, saka Berri un citi.
Pagaidām nav skaidrs, ko šī sistēma darītu, lai brīdinātu vadītāju. Tas, piemēram, var radīt brīdinājuma trokšņus, kas varētu apslāpēt sarunu. Un, protams, tam būtu jāzina, vai automašīna pārvietojas vai nē.
Plašāks jautājums ir par to, vai šāda sistēma patiešām neļautu autovadītājiem veikt tālruņa zvanus. Nav grūti iedomāties autovadītājus, kuri varētu turpināt zvanīt neatkarīgi no saņemtajiem brīdinājumiem. Tāpat nav grūti izdomāt veidus, kā apmānīt šādu algoritmu, izmantojot, piemēram, cimdus.
Un ražotājiem būtisks jautājums ir, vai kāds pirktu automašīnu, kas viņus šādā veidā izspiego. Ja nē, ir grūti redzēt, ka šāda sistēma gūst lielu pievilcību.
Labāka pieeja varētu būt, lai pārliecinātu vadītājus, ka rokas tālruņa lietošana braukšanas laikā ievērojami palielina negadījuma risku, un pārliecināt viņus apstāties vai piezvanīt vēlāk.
Nav viegls uzdevums, taču noteikti ir vērts to īstenot.
Atsauce: arxiv.org/abs/1408.0680 : modeļu atpazīšanas sistēma mobilo tālruņu lietošanas noteikšanai braukšanas laikā