211service.com
Reklāmas, kas atbilst tīmekļa lapas attēliem
Tīmekļa reklāmas palīdz subsidēt bezmaksas saturu un pakalpojumus, un tās ir padarījušas Google par izcilāko, kāds tas ir šodien. Taču programmatūra, kas tiek izmantota, lai tos pielāgotu lietotāja interesēm, to var izdarīt, tikai analizējot vārdus tīmekļa lapā.
Mācību process: Jauna reklāmu mērķauditorijas atlases programmatūra tika apmācīta atpazīt attēlu funkcijas, izmantojot pakalpojumā Flickr augšupielādētos fotoattēlus.
Cjaņ Jaņ Honkongas Zinātnes un tehnoloģijas universitāte vēlas to mainīt. Viņš ir izstrādājis programmatūru, kas spēj atlasīt kontekstuālas reklāmas, pamatojoties uz lapā esošo attēlu vai videoklipu saturu. Jans un kolēģi no Šanhajas Jiao Tong universitātes Ķīnā prezentēja savu darbu AAAI mākslīgā intelekta konference pagājušajā nedēļā Atlantā.
Daudzas strauji augošās tīmekļa daļas, piemēram, Facebook vai Google Picasa, ir aizpildītas ar lietotāju ģenerētiem attēliem. Tie varētu kļūt par bagātīgu reklāmas iespēju, izmantojot pareizo tehnoloģiju, saka Yang. Viņš saka, ka daudzām fotogrāfijām tiešsaistes fotoalbumos un video ainās nav tekstu, kas tos raksturotu. Cilvēki, kas pārlūko savus vai citu tiešsaistes fotoalbumus, ir potenciāla reklāmu mērķauditorija. Viņš saka, ka mūsdienās nav iespējams sasniegt cilvēkus, kur nav apkārtēja teksta.
Lai reklāmu saskaņotu ar attēlu, grupas programmatūra vispirms pārvērš attēlu vārdu kolekcijā. Programmatūra tika apmācīta, lai to izdarītu, vietnē Flickr pārmeklējot aptuveni 60 000 attēlu, kuriem ir pievienoti lietotāji.
Jebkuru jaunu attēlu pēc tam var aptuveni apkopot ar dažiem vārdiem, un otrs algoritms izmanto šos vārdus, lai atlasītu parādāmo reklāmu. Šīs tehnikas izmēģinājumos reklāmas tika saskaņotas ar vairāk nekā 300 000 attēlu, kas tika atrasti, izmantojot Microsoft MSN meklētājprogrammu (pirms tās pārveidošanas par Bing), izmantojot populārus meklēšanas vienumus. Rezultāti bija labi, saka Yang. Piemēram, koku vardes fotoattēls izraisīja mājdzīvnieku piederumu reklāmu atlasi. Viena no laivas un pludmales izsauca sludinājumus par burāšanas brīvdienām un laivu apaviem.
Šī pieeja ir mašīnmācības tehnikas piemērs, ko sauc par pārneses mācīšanos, saka Jans. Viņš saka, ka pārneses mācīšanās mēģina mācīties vienā telpā (tekstā) un pēc tam izmantot apgūto modeli ļoti atšķirīgā funkciju telpā (piemēram, attēliem). Tās mērķis ir atdarināt cilvēka mācīšanos, kad mēs varam pielietot iegūtās zināšanas, piemēram, spēlējot šahu, šķietami atšķirīgā jomā, piemēram, stratēģiskā plānošanā biznesā.
Attēlu atpazīšana: Programmatūra var saskaņot reklāmu ar attēliem, ko tā vēl nekad nav redzējusi, pamatojoties uz to, ko tie parāda.
Brīvprātīgo grupai tika lūgts apskatīt attēlus un reklāmas, kas izvēlētas tiem pievienoties, un novērtēt, kuras reklāmas viņi uzskatīja par pietiekami atbilstošām, lai apsvērtu iespēju noklikšķināt uz tām. Šis tests parāda, ka mēs varam izveidot vidēji vienu pareizu reklāmu uz trim ieteiktajām reklāmām, saka Jans. Viņš uzskata, ka tas ir pietiekami augsts panākumu līmenis, kas liecina, ka pieeja varētu darboties komerciāli. Kad vieniem un tiem pašiem lietotājiem tika rādītas nejauši atlasītas reklāmas ar attēliem, tikai viens no 50 tika uzskatīts par pietiekami atbilstošu, lai uz to noklikšķinātu.
Microsoft Research Asia pētnieki iepriekš izstrādāja sistēma kas izmantoja attēlu analīzi, lai klasificētu fotoattēlus vairākās kategorijās, lai uzlabotu uz tekstu balstītu reklāmas atlasi. Viņš saka, ka Janga mērķis ir nodrošināt kontekstuālu reklāmu lapās, kurās ir maz teksta vai nav tā. Tam būtu nepieciešama programmatūra, kas spēj klasificēt attēlus, izmantojot lielāku vārdu krājumu, piemēram, to, ko viņš izstrādā.
Komanda pašlaik strādā, lai savai sistēmai pievienotu tēzauriem līdzīgas iespējas, lai tā varētu ģenerēt vairākus vārdus, lai aprakstītu vienu un to pašu attēlu attēlā, tādējādi palielinot atbilstošo reklāmu skaitu, kuras var atrast. Programmatūra jau tagad ir iespējama uz atsevišķiem video kadriem. Grupa arī strādā pie tā pielāgošanas darbam ar videomateriālu.
Šī pieeja kontekstuālajai reklāmai ir potenciāli ļoti interesanta reklāmdevējiem, saka Debra Viljamsone, digitālā mārketinga un reklāmas pētījumu uzņēmuma vecākā analītiķe. eMarketer . Mūsdienās tīmeklī reklāmas tiek veidotas, balstoties uz lapas tekstu, pat ja plašsaziņas līdzekļi cilvēku uzmanības centrā ir attēli vai video.
Ja tehnoloģija ir pietiekami uzticama, tās izmantošanai video, visticamāk, būtu lielāks potenciāls nekā nekustīgiem attēliem, saka Viljamsons. Viņa saka, ka garam videoklipam īss apraksts nevar atspoguļot visu materiālos. Ja varat skenēt videoklipā redzamo, varat izvēlēties reklāmas, kuras rādīt katru minūti, pamatojoties uz to, kas tiek rādīts.