211service.com
Runā ar sienu
Mūsu dzīve ir pārpildīta ar apkārtējo elektromagnētisko starojumu, sākot no elektropārvades līniju radītajiem laukiem līdz signāliem, ko izmanto datu sūtīšanai starp Wi-Fi raidītājiem. Pētnieki no Microsoft un Vašingtonas universitātes ir atraduši veidu, kā izmantot šo starojumu datora saskarnei, kas jebkuru ēkas sienu pārvērš par skārienjutīgu virsmu.
Gaisā: Izmantojot eksperimentālu saskarni, cilvēks darbojas kā antena apkārtējā vidē esošajam klaiņojošajam elektromagnētiskajam starojumam.
Šī tehnoloģija varētu ļaut kontrolēt gaismas slēdžus, termostatus, stereo, televizorus un drošības sistēmas no jebkuras vietas mājā, kā arī radīt jaunas saskarnes spēlēm.
Viss šis elektromagnētiskais starojums ir gaisā, saka Desnija iedegums , Microsoft vecākais pētnieks (un TR35 apbalvots 2007. gadā). Radio antenas uztver dažus signālus, Tan skaidro, bet cilvēki to var arī darīt. Izrādās, ka korpuss ir salīdzinoši laba antena, viņš saka.
Apkārtējās vides elektromagnētiskais starojums, ko izstaro sadzīves tehnika, mobilie tālruņi, datori un elektriskie vadi sienās, parasti tiek uzskatīti par troksni. Taču pētnieki izvēlējās to iekļaut savas jaunās saskarnes pamatā.
Kad cilvēks pieskaras sienai ar elektrisko vadu aiz tās, viņa kļūst par antenu, kas noregulē fona starojumu, radot atšķirīgu elektrisko signālu atkarībā no viņas ķermeņa stāvokļa un tuvuma un atrašanās vietas uz sienas. Šo unikālo elektrisko signālu var savākt un interpretēt ar ierīci, kas saskaras ar viņas ķermeni vai tuvu tam. Kad cilvēks pieskaras vietai uz sienas aiz dīvāna, žestu var atpazīt un to var izmantot, piemēram, lai samazinātu stereo skaļumu.
Līdz šim pētnieki ir pierādījuši tikai to, ka ķermenis var pārvērst elektromagnētisko troksni par izmantojamu signālu uz žestu balstītai saskarnei. Papīrs, kurā tas izklāstīts, tiks prezentēts nākamnedēļ plkst CHI konference par cilvēka faktoriem skaitļošanas sistēmās Vankūverā, BC.
Eksperimentā testa subjekti uz plaukstas locītavas nēsāja zemējuma siksnu — rokassprādzi, ko parasti izmanto, lai novērstu statiskās elektrības uzkrāšanos organismā. Vads no siksnas tika savienots ar analogo-digitālo pārveidotāju, kas padeva datus no siksnas uz klēpjdatoru, kas tika nēsāts mugursomā. Pēc tam mašīnmācības algoritmi apstrādāja datus, lai noteiktu raksturīgās izmaiņas elektriskajos signālos, kas atbilst cilvēka tuvumam sienai, viņas rokas stāvoklim uz sienas un viņas atrašanās vietai mājā.
Tagad mēs varam pārvērst jebkuru patvaļīgu sienas virsmu par pieskārienu ievades virsmu, saka Švetaks Patels , Vašingtonas Universitātes datorzinātņu un inženierzinātņu un elektrotehnikas profesors (un TR35 apbalvojums 2009. gadā), kurš bija iesaistīts darbā. Nākamais solis, viņš saka, ir padarīt datu analīzi reāllaikā un padarīt sistēmu vēl mazāku — izmantojot tālruni vai pulksteni, nevis klēpjdatoru, kas apkopo un analizē datus.
Izmantojot Nintendo Wii un Microsoft Kinect, cilvēki sāk saprast, ka šīs žestu saskarnes var būt diezgan pārliecinošas un noderīgas, saka. Tads Stārners , Džordžijas Tehnikas Datortehnikas koledžas profesors. Šis ir papīra veids, kurā teikts, ka šeit ir jauns virziens, interesanta ideja; tagad varam to uzlabot un laika gaitā uzlabot.
Svarīgi būs sistēmas pilnveidošana, lai padarītu to lietotājam draudzīgāku, saka Petija Maesa , profesors MIT Media Lab, kas specializējas datoru saskarnēs. Daudzām saskarnēm ir nepieciešama vizuāla, taustāma vai dzirdama atgriezeniskā saite, lai lietotājs zinātu, kur pieskarties. Lai gan pētnieki iesaka izmantot uzlīmes vai citas zīmes, lai apzīmētu sienas vadības ierīces, šī pieeja var nebūt pievilcīga ikvienam. Es domāju, ka tas ir intriģējošs, saka Maes, bet var būt tikai ierobežotas lietošanas gadījumi.
Džo Paradiso , cits MIT Media Lab profesors, saka: ideja ir mežonīga un pietiekami atšķirīga, lai piesaistītu uzmanību, taču viņš atzīmē, ka radītais signāls var atšķirties atkarībā no tā, kā cilvēks valkā ierīci, kas savāc signālu.
Patels iepriekš ir izmantojis ēkas elektriskās, ūdens un ventilācijas sistēmas, lai atrastu cilvēkus iekštelpās. Tans ir strādājis ar sensoriem, kas izmanto cilvēka smadzeņu jaudu skaitļošanai un muskuļu darbību, lai vadītu elektroniku bezvadu režīmā. Abi pētnieki ir ieinteresēti iegūt noderīgu informāciju no trokšņainiem signāliem. Ar neseno kopīgo projektu, Tan saka, pētnieki ņem atkritumus un izprot to.