211service.com
Sagatavota Minds Favor Chance
Nomākts? Merck pētnieciskajiem neirozinātniekiem būtu iemesls tam būt. Farmācijas gigants pēdējo desmit gadu laikā saderēja, ka jauns savienojums, kas bloķē neirotransmiteru, ko sauc par Substance P, kļūs par efektīvu jaunu depresijas ārstēšanas līdzekli — daudzu miljardu dolāru vērtajā globālajā tirgū, kurā ienesīgi dominē Prozac, Paxil un Zoloft. Merck derēja nepareizi. Tā iecerētais antidepresants agrīnajos eksperimentos darbojās labi, taču atteicās no III fāzes klīniskajiem pētījumiem, ko pieprasīja ASV Pārtikas un zāļu pārvalde. Nav labi.
Tomēr vairāku miljonu dolāru pārbaužu un izmēģinājumu laikā pētnieki ārpus Merck novēroja ziņkārīgu gremošanas detaļu, kas signalizēja par medicīnisko potenciālu. Zinātnieki pamanīja, ka slimie laboratorijas seski — jā, seski; tās ir jaunās žurkas, kas uzņem P vielas bloķētāju, vemja daudz mazāk, nekā gaidīts. Tādējādi sesku vemšana kļuva par galveno indikatoru tam, ka Merck jaunajam savienojumam bija negaidīta ietekme uz smadzenēm. Acīmredzot zāles bloķēja neiroreceptorus, kas atrodas reģionos, kas saistīti gan ar emocijām, gan ar sliktu dūšu, mazinot emocionālo stāvokli, bet palīdzot samazināt vemšanu.
Šis stāsts bija daļa no mūsu 2004. gada jūlija numura
- Skatiet pārējo izdevuma daļu
- Abonēt
Pat tad, kad Merck baidījās, ka šīs zāles nedarbosies kā antidepresants, sesku rezultāti liecināja, ka savienojums varētu būt par pamatu cilvēkiem paredzētām zālēm pret sliktu dūšu. Tas izrādījās laba likme. Merck ieguva apstiprinājumu Emend 2003. gadā kā zāles pret sliktu dūšu/pretvemšanu pacientiem, kuriem nepieciešama ķīmijterapija. Nē, Emends nav miljardu dolāru grāvējs. Taču tas varētu būt labāks nekā nišas bizness pacientu populācijai, ko zāļu uzņēmumi uzskata par augošu tirgu — tiem, kas alkst patvērumu no vēža terapijas satraucošajām blakusparādībām.
Vienkārši mierīgums? Tas ir mazākās pretestības slinks pamatojums. Labāks skaidrojums vienlaikus uzlabo un apvērš Pastēra slaveno aforismu Iespēja dod priekšroku sagatavotam prātam. Patiešām tā dara. Bet tagad vairāk nekā jebkad agrāk sagatavotais prāts dod priekšroku nejaušībai.
Tā nav tikai vārdu spēle. Tā ir jaunas paaudzes uz datiem balstītas stratēģiskās inovācijas būtība. Vairs nepietiek ar to, ka novatori ir jutīgi pret potenciāli provokatīvām korelācijām; mūsdienu novatoriem tie ir skaidri jāģenerē masveidā. Lai gan var šķist, ka pamanīt seskus, kuriem nav izvēdinātas mazās zarnas, ir tīra veiksme, realitāte ir pavisam citāda: kapitālietilpīgi novatori, piemēram, Merck, arvien vairāk strukturē savas pētniecības iniciatīvas, lai nodrošinātu, ka šādas pārsteidzošas korelācijas izraisa atzīšanu un pārskatīšanu.
Pārtraukums izriet no milzīgā datu apjoma un apjoma, ko Merck, GE, Airbus, Wal-Mart vai GM var droši ģenerēt. Notiek ārkārtēja iespēju un nodomu sadursme un konverģence. No vienas puses, novatori savu inovācijas iniciatīvu fokusā un specifikā meklē lāzeru līdzīgu precizitāti. No otras puses, ir kļuvis tik lēti un viegli apkopot datus par katru eksperimenta norises aspektu, ka rodas jautājums: kāpēc ne? Tagad tiek saprasts, ka datu daudzveidība, kas agrāk tika uzskatīta par haotisku troksni, satur nozīmīgus signālus. Korelācija kļūst par inovāciju un ieskatu tīģeli.
Piemēram, notiekošais genomiskās un proteomiskās sekvencēšanas sprādziens garantē, ka 2014. gada Mercks, Pfizers un GlaxoSmithKlines izpētīs statistikas korelācijas datu sfērās, kas ir labāk mērītas eksabaitos nekā gigabaitos. Vienkārša mutācija baktēriju kolonijā var izrādīties tikpat medicīniski nozīmīga kā seskam ar sliktu dūšu. Šis ir stāsts par uz datiem balstītu mērogu.
Tātad Merck un Wal-Mart nepētīs tikai provokatīvas korelācijas; viņi pētīs provokatīvās korelāciju korelācijas. Šīs metaanalīzes kļūs par to, kā sagatavoti prāti kultivē iespēju, kā arī to izmanto. Inovatori pavadīs mazāk laika, izstrādājot gudrus eksperimentus datu ģenerēšanai, un vairāk laika veltīs datu izpētei, lai radītu hipotēzes.
Izpētot korelāciju un cēloņsakarību starp vairākiem uzraudzības veidiem, vajadzētu radīt vēl lielākas iespējas. Mēs nevērtēsim sesku sliktu dūšu kā vemšanas funkciju; mēs šiem grauzējiem katru stundu veiksim pozitronu emisijas skenēšanu, lai redzētu, kā slikta dūša izpaužas viņu smadzenēs. Tādas organizācijas kā GE lidmašīnu dzinēju nodaļa jau paļaujas uz šāda veida datiem balstītām metodēm, lai optimizētu savus produktus un procesus ( skatiet, vai tas nav bojāts, salabojiet to, BĒRNI 2001. gada septembris ).
Protams, korelācija nav cēloņsakarība. Atcerieties: ir meli, sasodīti meli un statistika. Atkal, inovācijas korelācijas izpētes ekonomika ir neatvairāmi vilinoša.
Inovācijas nākotni arvien vairāk noteiks uz datiem balstītu statistikas metožu nākotne. Tomēr uz datiem balstītu statistikas metožu nākotne ir atkarīga no novatoriem, kuri saprot, ka sesku vemšana var būt iedvesmas avots. Tas nav laimīgs serendipity; tas ir labs dizains.