211service.com
SAP padara lielos datus reālus un reāllaikā
Nodrošina SAP
Šo skatu no tirgus laukuma nodrošināja SAP, mūsu Big Data Gets Personal Business Report sponsors.
Tēma par MIT tehnoloģiju apskats Biznesa pārskats — lielie dati kļūst personiski — lieliski der SAP skatījums uz šo svarīgo jauno tehnoloģiju virzienu . Mēs uzskatām, ka lielie dati ir ne mazāk kā tas, kas ļauj cilvēkiem no jauna iztēloties pasauli, izsekojot signālus, kurus iepriekš nebija iespējams izsekot.
Mēs jau SAP izmantojam lielos datus, lai mainītu to, kā mēs strādājam, kā spēlējam un kā mēs burtiski paliekam dzīvi. Mēs palīdzam lielāko līgu sporta komandām izmantot Big Data, lai pārveidotu spēles pieredzi, ļaujot faniem izmantot savus mobilos tālruņus, lai sekotu saviem iecienītākajiem spēlētājiem un spēlēm neatkarīgi no tā, vai viņi atrodas savās mājās vai spēļu laukumā. Plkst Burberry’s , kad ienāks klients ar lojalitātes karti, tirdzniecības partneris zinās viņa pasūtījumu vēsturi un varēs pavadīt viņu iepirkšanās tūrē, kas ir personalizēta viņu gaumei. Drīzumā vēža pacienti regulāri varēs veikt DNS testu, lai palīdzētu noteikt konkrētu ārstēšanu, kas būs visefektīvākā viņu stāvoklim ar vismazākajām blakusparādībām.
Daudzi cilvēki, dzirdot lielos datus, domā par lielo biznesu. Nevis SAP. Caur mūsu Startup Focus programma , mēs aktīvi strādājam ar jauniem uzņēmumiem, palīdzot tiem izmantot mūsu priekšrocības revolucionāra HANA in-memory Big Data platforma . Mēs atklājam, ka daži no prasmīgākajiem lielo datu lietotājiem var būt piecu cilvēku jaunuzņēmumi.
Un, protams, daudzi lieli uzņēmumi arī uzsāk savus lielo datu projektus. Bet, kad jautājam Fortune 1000 CIO par lielajiem datiem, mēs bieži dzirdam to pašu: mums ir daudz datu, bet mēs neesam izdomājuši veidu, kā tos pārvērst reālos rezultātos.
Iemesls? Daudziem cilvēkiem ir ārkārtīgi šķībs skatījums uz lielajiem datiem. Viņi to saista tikai ar Hadoop un pieņem, ka lielo datu veikšana ir vienkāršs Hadoop klastera iestatīšanas jautājums.
Protams, mēs, SAP, ļoti ticam Hadoop, taču tas attiecas tikai uz vienu lielo datu stratēģijas daļu: datu glabāšanu zemu izmaksu arhīvā, bieži vien arhīvā, kuram var piekļūt tikai pakešu uzdevumos, kuru palaišana var aizņemt visu nakti. . Problēma ir tā, ka lielie dati nav tikai informācijas glabāšana — tie ir arī noderīgas atziņas iegūšana no tiem reāllaikā. Un tam jums ir nepieciešams daudz vairāk nekā Hadoop.
Faktiski lielajos interneta uzņēmumos, kas visvairāk saistīti ar lielajiem datiem — Google, Facebook un tamlīdzīgiem — IT budžeti un inovācijas lielākoties ir veltītas nevis Hadoop, bet gan visaptverošākai platformai, kas iegūst, paātrina un analizē ieskatus, lai apmierinātu viņu biznesu. vajadzībām. Viņi ne tikai izmanto lielos datus, lai radītu ieskatus, bet arī savieno šos ieskatus tieši savos biznesa procesos reāllaikā.
SAP HANA radīja Dr. Hasso Plattner, SAP AG līdzdibinātājs un Uzraudzības padomes priekšsēdētājs, un Dr. Vishal Sikka, Valdes loceklis tehnoloģiju un inovāciju jomā. Daudzās publiskajās uzstāšanās reizēs Dr. Sikka bieži ir uzsvēris, ka SAP ir jāiziet ārpus savām sienām un jāizmanto mūsu visu kolektīvā iztēle, lai pilnībā realizētu reāllaika un lielo datu potenciālu.
SAP apņemšanos izmantot lielos datus ārpus vienkāršas Hadoop preces parāda mūsu HANA platforma, kas izmanto jaunas paaudzes kolonnu datubāzes, kas darbojas daudzkodolu procesoros. Visa sistēma — gan lietojumprogramma, gan dati — atrodas RAM atmiņā, un no tā izrietošais ātruma pieaugums ir pārsteidzošs. HANA lietotāji mums regulāri stāsta, ka datu vaicājumus, kas agrāk prasīja vairākas dienas, tagad var izpildīt dažu minūšu laikā sekundes .
HANA maina veidu, kā uzņēmumi veic uzņēmējdarbību. Mūsu uzņēmuma klientiem vairs nav jāsadala dati divās tvertnēs ar serveriem reāllaika OLTP un datu noliktavām ilgtermiņa OLAP. Izmantojot HANA, grāmatvedība var uzglabāt debitoru informāciju, kamēr biznesa vienības meklē klientu modeļus vienā platformā.
Tūlītēja, praktiski izmantojama informācija ir ļoti svarīga uzņēmumiem, kas konkurē globālajā tirgū, un SAP korporatīvie klienti ir ar entuziasmu pieņēmuši HANA. Taču platforma ir pietiekami pielāgojama, lai pat mazi jaunuzņēmumi, kas parasti nav saistīti ar SAP, atklāj, ka HANA var viegli tikt galā ar datu apstrādes uzdevumiem, kas liktu tradicionālajām sistēmām aizrīties un izsmidzināt.
Viens piemērs ir Pabeigt , Silīcija ielejas uzņēmums, kas izmanto HANA, lai veiktu kredītkaršu darījumu reāllaika analīzi, lai atklātu un bloķētu krāpnieciskus darījumus, kad tie notiek. Tas ir liels uzlabojums salīdzinājumā ar lielāko daļu pašreizējo analītisko produktu, kas tikai atzīmē problemātiskus darījumus, lai tos veiktu cilvēku palīdzības dienests.
EasyAsk , Masačūsetsas starta uzņēmums, izmanto HANA, lai ļautu uzņēmuma klientiem uzdot jautājumus par ERP datiem mutiski, vienkāršā valodā un saņemt tūlītēju atbildi — jautrā balsī.
NākamaisPrincipi , nākamās paaudzes Silīcija ielejas sociālo mediju iesācējs, izmanto HANA, lai palīdzētu uzņēmumiem pārraudzīt savu sociālo mediju kampaņu efektivitāti un sasniedzamību. Uzņēmumi var reāllaikā uzzināt, kas darbojas un kas ne, un attiecīgi mainīt stratēģijas.
Un mēs, SAP, esam īpaši lepni par savu darbu MIBS , Indijas uzņēmums, kas strādā ar tirdzniecības vietu datiem no tūkstošiem aptieku, lai sniegtu agrīnus brīdinājumus par slimību uzliesmojumiem Indijā un tādējādi palīdzētu sabiedrības veselības amatpersonām labāk tiem sagatavoties.
Visas valsts veselības uzlabošana: vai ir iespējams labāk izmantot lielos datus? Tas ir viens no neskaitāmajiem piemēriem, kā SAP padara lielos datus par realitāti gan maziem, gan lieliem uzņēmumiem. Reāli dati ar reālu ieskatu reāllaikā jūsu reālajiem klientiem. Tas ir tik personiski, cik tas var būt.
Šo rakstu izstrādāja SAP, nevis redaktori MIT tehnoloģiju apskats .