Saskaroties ar šaubām, IBM paplašina Vatsona plānus

IBM datorsistēma Watson uzvarēja cilvēku konkursus TV viktorīnas šovā Apdraudējums! Tagad jautājums: vai tas var pārvarēt reālās pasaules sarežģītību?

IBM tā domā. Uzņēmums saka, ka plāno ievērojami paplašināt savus centienus komercializēt Watson, pieliekot vēl 1500 inženieru un tirgotāju darbam pie projekta. Tas arī apvienos Watson ar citām kognitīvām skaitļošanas tehnoloģijām un ieguldīs vēl 1 miljardu USD biznesā, kas, pēc tās domām, noteiks uzņēmumu datu izmantošanas nākotni.

Mēs esam pietiekami daudz iemācījušies par kognitīvo sistēmu priekšrocībām, kas, mūsuprāt, ir daudz tālāk, lai risinātu biznesa problēmas, saka Robs High, nesen paplašinātās IBM vienības, ko tagad sauc par Watson Group, viceprezidents un galvenais tehnoloģiju vadītājs.

IBM paplašināšanās plāni ir saistīti ar jautājumiem par Vatsona reālajām komerciālajām izredzēm un to, cik labi darbojas pamatā esošā tehnoloģija. Trešdien, Wall Street Journal ziņoja, ka Vatsons ir guvis ieņēmumus mazāk nekā 100 miljonu ASV dolāru apmērā , nesasniedzot uzņēmuma mērķus, un ka IBM pēc dažādām kļūmēm ir ķērusies pie tā, lai atjaunotu savus plānus attiecībā uz tehnoloģiju.

Problēma ir tā, ka, neskatoties uz lielajām pretenzijām, Vatsonam ne vienmēr ir veicies tik labi reālos apstākļos kā Apdraudējums! , kur tās mašīnmācības stratēģiju un spējas apstrādāt dabisko valodu jeb parasto runu apvienojums ļāva tai 2011. gadā pārspēt cilvēkus - Bredu Rateru un Kenu Dženingsu.

IBM ir agresīvi izplatījis ideju, ka Vatsona šausminošie viedie spēki mainīs visu, sākot no vēža aprūpes līdz zvanu centriem. Bet reālās pasaules problēmas nav tik sakārtotas kā spēlē (skatiet ar Watson, IBM cenšas pārdot medicīniskās zināšanas). Lai Watson darbotos tikpat labi arī jaunās jomās, ir jāpieliek lielas pūles, lai apmācītu sistēmu un pielāgotu to jaunai informācijai, liekot dažiem kritiķiem apgalvot, ka IBM pārāk ātri sāka komercializēt kognitīvo sistēmu, kas sākotnēji tika izstrādāta tās pētniecības un izstrādes nodaļā. IBM izpēte.

High, kurš ir bijis ar projektu kopš 2012. gada, saka, ka IBM veica pareizo zvanu. Jums šīs lietas ir jāīsteno darbībā un jāuzlabo. Jums ir nepieciešami piemēri, pie kuriem strādāt. Jūs uzbraucat ātrumvaļņos, bet es nedomāju, ka tas bija pāragri, tas bija tieši pareizi, viņš saka.

Saskaņā ar Watson programmas reorganizāciju, High saka, IBM darbinieku skaits, kas strādā ar Watson tehnoloģijām, tostarp inženieri, pārdevēji un konsultanti, palielināsies četras vai piecas reizes līdz 2000. Watson grupa arī tiks paaugstināta IBM iekšienē un ziņos tieši priekšsēdētājam un izpilddirektorei Virdžīnijai Rometijai.

Saskaņā ar IBM teikto, jaunajā Watson programmā tiks iekļautas arī citas kognitīvās tehnoloģijas, tostarp balss un attēla atpazīšana, funkciju iegūšana un vizualizācijas rīki. Mēs pievienojam Watson iespēju novērtēt attēlus un reaģēt uz tiem. Mēs pievienojam iespēju klausīties un dzirdēt. Tā būs Watson sistēma, kas var dzirdēt, redzēt un runāt, saka High.

Kognitīvā skaitļošana: IBM meklē jaunus tirgus savai Watson datu sistēmai.

IBM 1 miljarda dolāru investīciju plānos ir iekļauti 100 miljoni USD, lai finansētu jaunuzņēmumus, lai tie varētu izveidot kognitīvas lietotnes, kas darbojas ar Watson, izmantojot mākoņdatošanas pakalpojumu. Šie centieni, par kuriem tika paziņots novembrī, bet lielākoties joprojām ir uz papīra, ir izveidot ekosistēmu ap skaitļošanas platformu.

IBM uzskata, ka kognitīvās sistēmas ir nākamā biznesa skaitļošanas robeža. Šīs sistēmas var saprast runu un valodu, mācīties no piemēriem un pat zināmā mērā atdarināt cilvēka domāšanu. IBM trešdien paziņoja par saviem paplašinātajiem centieniem Ņujorkā, kas ir arī jauna programmatūras izstrādātāju tehnoloģiju centra vieta, par kuru uzņēmums paziņoja.

Lai gan IBM jau ir daži Watson klienti, tostarp apdrošināšanas kompānija WellPoint, tas arī radīja lielas cerības, darbojoties TV reklāmas un Vatsona idejas popularizēšana tūkstošiem ziņu rakstu (skatiet Watson’s New Job: IBM Salesman).

Daļa no manas problēmas saistībā ar Vatsona pieeju veselības aprūpei ir tā, ka gandrīz viss, ko mēs par to zinām, nāk no mārketinga un publicitātes departamentiem, saka Pīters Szolovits, MIT datorzinātņu nodaļas klīnisko lēmumu pieņemšanas grupas vadītājs. Viņi ir bijuši ļoti slēgti par to, ko viņi dara.

Viens no iespējamiem iemesliem: Vatsonam radās problēmas ārpus spēles šova šaurajām robežām.

Viens no IBM lielākajiem Vatsona plāniem ir izveidot sistēmu, kas var lasīt medicīniskos ierakstus un ieteikt ārstēšanu, jo īpaši vēža slimniekiem. Taču līdz šim sistēma to nedara pārāk labi. Stīvens D’Amato, Meinas Vēža medicīnas centra, kas sadarbojas ar IBM, izpilddirektors un klīniskās farmācijas speciālists, saka, ka, lai gan tehnoloģija ir aizraujoša, no viņa redzētā var paiet laiks, varbūt gadi, līdz tās pilnveidošanās. Vatsons joprojām ir medicīnas students, un tas nav gatavs labākajam laikam, saka D'Amato.

Vatsons jau spēj ieteikt pareizu ārstēšanu vēža slimniekiem, saka ārsti. Taču tas tiek darīts konsekventi tikai tad, ja tiek ievadīti skaidri strukturēti dati par pacienta gadījumu. Eksperti saka, ka sistēma ir cīnījusies ar tās izcilo spēju pašai saprast valodu.

Datos, kas pagājušajā gadā tika iesniegti Amerikas Klīniskās onkoloģijas biedrībai, pētnieki no Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, kas ir sadarbojies ar IBM, lai izveidotu vēža palīgu, ziņoja, ka Vatsons pareizi identificējis visus galvenos datus pacienta uzskaitē mazāk nekā pusi no laika, nepietiekami precīzi, lai informētu par tiešu medicīnisku lēmumu pieņemšanu.

Vēzis izrādās grūtāka problēma nekā Apdraudējums! , jo atšķirībā no skaidriem spēles šovu jautājumiem, ārstu piezīmes ir žargona, saīsinājumu un nekonsekventi lietotas terminoloģijas labirints. Un, lai gan IBM pētnieki pavadīja vairākus gadus un miljoniem dolāru, lai uzlabotu savu sistēmu, lai gūtu panākumus Apdraudējums! , šķiet, ka tās komercializācijas komandas nav piegājušas vēzim ar tādu pašu stingrības pakāpi. Slouns-Keterings lielu daļu sava laika pavadīja, manuāli kodējot gadījumus, lai Vatsons varētu tos saprast un no tiem mācīties.

Ko Vatsons var darīt, ņemot vērā pareizos datus, ir apkopot attiecīgo literatūru un arī konsekventi ieteikt to pašu ārstēšanas kursu, kas ieteikts rakstiskajās medicīnas vadlīnijās, ar kurām konsultējas ārsti. Taču vadlīniju ievērošana ir tāda, ko var paveikt arī mazāk sarežģīta programmatūra. Vatsons var viegli dublēt vadlīniju ieteikumu. Taču mēs nemeklējam vadlīniju elektronisku versiju, saka Marks Kriss, Sloan-Kettering plaušu vēža speciālists. Jums nav nepieciešams Vatsons, lai to izdarītu. Mēs vēlamies iekārtu, pie kuras dokumenti var vērsties kā padomdevējam un kolēģim.

Pēdējā gada laikā IBM ir pielikusi pūles, lai pielāgotu savu pieeju. Saskaņā ar Wall Street Journal Saskaņā ar ziņojumu uzņēmums ir centies labot sākotnēji sarežģītos rezultātus citā sadarbībā ar MD Andersona vēža centru.

Kriss un citi saka, ka IBM joprojām plāno laist klajā produktu vēža centriem līdz pavasara beigām — tikai dažus mēnešus vēlāk, nekā uzņēmums sākotnēji bija plānojis. IBM atteicās komentēt.

Šī sistēma varēs sniegt ieteikumus vairāku vēža ārstēšanai, pamatojoties uz manuāli organizētiem ievades datiem — strukturētiem datiem, kā arī ar saprātīgu precizitāti interpretēs teksta piezīmes par diviem vēža veidiem, plaušu un krūts vēzi. Lai gan tas nesasniedz vislielākās cerības uz to, ko var paveikt tāda sistēma kā Watson, tā var būt pietiekami laba komerciālam produktam.

Mums ir jāstrādā tālāk, bet arī šim biznesam, saka IBM High. Šis ir īstais brīdis, lai virzītos uz priekšu ar lielāku ieguldījumu.

paslēpties