211service.com
Search Beyond Google
Ja Google darbinieki ir noraizējušies par nākotni, jūs to neuzzinātu, apmeklējot uzņēmuma galveno biroju. Kopš pagājušā gada rudens, kad runas par sākotnējo publisko piedāvājumu izraisīja investorus siekalās, organizācija tiek neparasti pārbaudīta: daži novērotāji to ir nosaukuši par karstāko uzņēmumu uz planētas, savukārt citi apgalvo, ka tas ir bizness bez līdera nesakārtotības, kur konkurenti drūzmējas. lielākie klienti uz defekācijas robežas. Taču Google komplekss Mountain View, Kalifornijā, ir tikpat bezrūpīgs kā jebkura koledžas pilsētiņa. Galvenais vestibils ir šagadeliskā kiča kabinets ar mazu flīģeli, griežamu ballīšu lampu un neona spožu lavas spuldžu rindu, kas sakārtotas tādā pašā zili-sarkanā-dzeltenā-zili-zaļsarkanā secībā kā uzņēmuma pazīstamā. logotips. Kafetērija pulsē ar rokmūziku, kliedzošām sarunām un geiku skaņām, kas malko bezmaksas gardēžu ēdienu. Augšstāvā, kabīņu fermās, programmētāji pļāpā pa gājēju celiņiem, kas nokaisīti ar rotaļlietām, Segway transportieriem un neregulāriem suņiem.
Tikai tad, kad es apsēžos klusā konferenču telpā ar Google tehnoloģiju direktoru Kreigu Silveršteinu, reibinošais dot-com noskaņojums kļūst nopietnāks. Tagad, kad tādi uzņēmumi kā Google un interneta reklāmu aģentūra Overture ir pierādījuši, ka tēmām specifisku apmaksātu reklāmu rādīšana kopā ar rezultātiem meklēšanas lapā ir īsts naudas pelnītājs, kas 2003. gadā sniedz aptuveni 2 miljardus ASV dolāru lielus ieņēmumus visā nozarē. meklēšanas programmatūra, pēc viņu domām, sniegs lietotājiem atbilstošākus rezultātus nekā Google, ātrāk. Es jautāju Silversteinam, vai Google slavenā koncentrēšanās uz labākām tehnoloģijām saglabās to priekšā visai konkurencei. Viņa atbilde ir apdomīga.
Viņš saka, ka ir ļoti viegli pāriet no vienas meklētājprogrammas uz labāku. Google maksā simtiem pētnieku un programmatūras izstrādātāju, tostarp vairāk nekā 60 doktora grādu, lai viņi būtu šī tehnoloģiju kara priekšējās līnijas, skaidro Silveršteins, kurš pats ir ilgākā atvaļinājumā no datorzinātņu doktorantūras studijām Stenfordas universitātē. Bet viņš atzīst, ka tas negarantē uzvaru. Mēs ceram, ka nākamo izrāvienu nodrošinās Google, bet kas zina?
Kas zina, tiešām? Saskaņā ar Reston, VA pētniecības uzņēmuma comScore datiem, Google ir ievērojams pārsvars pār saviem konkurentiem ASV auditorijas daļā, veidojot 77 procentus no visiem meklēšanas vaicājumiem 2003. gada augustā (ieskaitot meklējumus, kas veikti AOL un Yahoo!, kas izmantoja Google meklētājprogrammu). ). Taču meklēšanas nozarē inovācija ir savvaļas kārts. 1999. gadā jūs varētu teikt, ka AltaVista bija gandrīz pabeigusi meklēšanas tirgu, atzīmē Vits Endrjūss, tehnoloģiju konsultāciju firmas Gartner pētniecības direktors. 1997. gadā tas bija Inktomi. 1995. gadā tas bija Yahoo!. Meklēšanas biznesā jūs nekad nezināt, kad uz ielas atrodas kāds, kurš liks jums izskatīties pēc vakardienas ziņām.
Google ir neaizsargāts daļēji tāpēc, ka tai ir maz infrastruktūras priekšrocību, piemēram, AT&T kādreiz ekskluzīvas īpašumtiesības uz lielāko daļu tālruņu tīkla vai Microsoft kontrole pār datoru operētājsistēmām, kas parasti palīdz saglabāt dominējošo stāvokli. (Patiesi, preses ziņojumi janvārī liecināja, ka Yahoo! drīzumā varētu pārtraukt attiecības ar Google un pievērsties savai meklēšanas tehnoloģijai.) Un uzņēmuma pretenzijas uz slavu — tā meklēšanas algoritmu spēja atrast visatbilstošākos rezultātus, pamatojoties uz to popularitāte — var kļūt novecojusi. Kad Google pirmo reizi tika palaists, viņiem bija daži jauni triki, par kuriem neviens cits iepriekš nebija domājis, saka Doug Cutting, neatkarīgs programmatūras konsultants, kurš ir izstrādājis dažas no galvenajām tehnoloģijām, kas ir meklētājprogrammas Excite pamatā, un ir izstrādājis meklēšanas rīkus Apple Macintosh datoriem. Taču daudzas citas meklētājprogrammas tagad piedāvā intriģējošas alternatīvas Google metodēm, uzskata Katings.
Piemēram, ir Teoma, kas sarindo rezultātus pēc to stāvokļa starp atzītām autoritātēm par tēmu, un Austrālijas starta uzņēmums Mooter, kas pēta lietotāju uzvedību, lai labāk saprastu, ko viņi meklē. Un tad ir gorilla no Redmondas: Microsoft pievēršas meklēšanai kā vienai no nākamajām lielajām biznesa iespējām. Tās pētnieki izstrādā jaunu operētājsistēmu, kas apvieno Google līdzīgas meklēšanas funkcijas visās Windows programmās, kā arī programmatūru, kas meklē tīmekli, lai atrastu galīgas atbildes uz jautājumiem, kurus jūs formulējat ikdienas angļu valodā. Tikmēr Yahoo! janvārī atklāja savu pētniecības laboratoriju, un pats Kattings veido Google atvērtā pirmkoda alternatīvu. Viņš saka, ka mūsdienās es neesmu pārliecināts, ka [Google] ir ievērojami labāks.
Neatkarīgi no tā, kura tehnoloģija piesaista rītdienas tīmekļa lietotājus, tās izstrādātājs nopelnīs milzīgu ietekmi un ievērojamu peļņu. Katru dienu visā pasaulē tiek ievadīti aptuveni 550 miljoni meklēšanas pieprasījumu (245 miljoni no tiem Amerikas Savienotajās Valstīs). Līdz 2007. gadam visu šo meklējumu radītie apmaksāto izvietojumu reklāmas ieņēmumi sasniegs aptuveni 7 miljardus ASV dolāru, saka Piper Jaffray analītiķis Safa Rashtchy. Tomēr aptaujas liecina, ka gandrīz ceturtā daļa lietotāju neatrod meklēto pirmajā meklētājprogrammas atgriezto saišu komplektā. Daļēji tas ir tāpēc, ka mūsu meklētās vērtīgās informācijas adatas ir apraktas zem siena kaudzes, kas katru dienu pieaug par aptuveni 60 terabaitiem. Un tāpēc nežēlīga konkurence meklēšanas nozarē noteikti turpināsies, jo īpaši tāpēc, ka meklēšanas uzņēmumi ievieš daudzas progresīvas tehnoloģijas, piemēram, dabiskās valodas apstrādi un mašīnmācīšanos. Nākamo piecu līdz desmit gadu laikā, saka Rashtchy, mēs varētu redzēt milzīgus uzlabojumus, kas nodrošina nozīmīguma un lietojuma pieaugumu. Un tā ir konkurence par šo uzlabojumu nodrošināšanu — daudz vairāk nekā panākumi vai neveiksmes saistībā ar Google baumām paredzēto IPO, ko daudzi paredzējuši, ka tas notiks šajā pavasarī, — tas, iespējams, noteiks to, kā mēs orientēsimies tīmeklī pēc dažiem gadiem.
Vilkšanas rangs
Tīmeklis pēc būtības ir haotisks un decentralizēts, un tas meklē rīkus, kas palīdzētu cilvēkiem meklēt dokumentus neatkarīgi no viņu dzīvesvietas. Pieņemsim, ka vēlaties iegūt informāciju par skorbuta ārstēšanu 18. gadsimtā: bez meklētājprogrammas jūs nevarat zināt, ka nepieciešamie dati tiek glabāti tikai tādās vietās kā šifrēti nosaukts fails ( www.jameslindlibrary.org/trial_records/17th_18th_ Century/lind/lind_kp.html) serverī Karaliskās ārstu koledžas bibliotēkā Edinburgā, Skotijā.
Tomēr, ierakstot Google vai MSN vai Ask Jeeves meklēšanas lodziņā vārdu skorbuts, jūs joprojām nepieskarāties faktiskajam failam Karaliskajā koledžā. Jūs vienkārši pārlūkojat meklēšanas uzņēmuma tīmekļa indeksu — milzīgu sarakstu, ko veido programmatūras zirnekļi, kas ik sekundi pārmeklē tūkstošiem lapu, kopējot atslēgvārdus, frāzes, nosaukumus un subtitrus, saites un citu aprakstošu informāciju. Kad informācijas fragments nonāk rādītājā, tas parasti tiek saspiests, tam tiek piešķirts svars vai nozīme un tas tiek saglabāts datu bāzē ātrai izguvei. Jūsu ievadītie meklēšanas vienumi tiek salīdzināti ar šo rādītāju, un saites uz lapām, kurās ir viens vai vairāki jūsu vienumi, tiek parādītas atbilstības secībā.
Kā meklētājprogramma nosaka atbilstību, ir noslēpums. Google 1999. gadā strauji pieauga, galvenokārt pateicoties PageRank — algoritmam, ko izgudroja dibinātāji Lerijs Peidžs un Sergejs Brins, kurš bija pirmais, kas izmantoja masveida tīmekļa lapu savstarpējo saišu izmantošanu. Katra saite faktiski ir vienas lapas autora balsojums par citas lapas saturu. Peidžs un Brins saprata, ka, ja viņu rādītājs būtu pietiekami liels, viņi varētu novērtēt lapas nozīmi, saskaitot citu lapu skaitu, kurās ir saite. Viņi ņēma vērā arī citus faktorus, piemēram, saitēm esošā teksta atbilstību un saišu lapu popularitāti. Taču viņu revolucionārais ieskats bija tāds, ka tīmeklis ir milzīgs popularitātes konkurss un ka visvairāk citētās lapas, iespējams, būs visnoderīgākās. Šī tehnika darbojās velnišķīgi labi, un tīmekļa lietotāji balsoja ar saviem klikšķiem. No 2000. gada jūnija līdz 2004. gada janvārim bijušais populārākais suns AltaVista, kas rezultātus sarindoja galvenokārt pēc lietotāju meklēšanas atslēgvārdu pieminēto reižu skaita lapā, no astotās vietas kopējā tīmekļa trafika reitingā nokritās uz 61., savukārt Google pakāpās no gandrīz neredzamības uz ceturtā vieta, liecina pētījumu firmu Media Metrix un Alexa dati. Google ir tik ļoti izplatījis tīmekli, ka Amerikas dialektu biedrība izvēlējās tieši tās nosaukumu kā visnoderīgāko 2002. gada jauno vārdu.
Neskatoties uz priekšrocībām, PageRank ir daži trūkumi. Tāpat kā agrākās meklētājprogrammas varēja apmānīt lapas, kurās bija tūkstošiem atslēgvārdu neredzamā baltā uz balta veidā, negodīgs vietnes īpašnieks, kurš vēlas, lai viņa tīmekļa adrese Google meklēšanas rezultātos tiktu rādīta augstāk, var viegli publicēt tūkstošiem vai pat miljoniem nevēlamu lapu. kas satur saites uz viņa vietni, mākslīgi paaugstinot tās rangu. (Google saka, ka tai ir veidi, kā pretoties šādiem uzbrukumiem, taču tas tos neapspriedīs.) Tā pati PageRank nepilnība ļauj Google bombardēt — tā ir nesena parādība, kurā emuāru autori izsaka humoristisku vai politisku piezīmi, izveidojot tik daudz saišu uz konkrētu vietni, ka tas parādās vispirms, kad lietotāji Google meklēšanas lodziņā ieraksta konkrētu vārdu. Piemēram, Google bumbvedējiem, kas protestē pret karu Irākā, Džordža Buša Baltā nama biogrāfiju izdevās padarīt par pirmo vietu pēc bēdīgas neveiksmes.
Tomēr dažus kritiķus apgrūtinošāka ir PageRank apsēstība ar slavu. Pareiza lapa, kas lieliski atbilst Google lietotāja meklēšanas vienumiem, var tikt aprakta meklēšanas rezultātos vienkārši tāpēc, ka nav pietiekami daudz citu lapu, kas uz to norāda, atzīmē Daniels Brandts, tīmekļa izstrādātājs, kurš pārvalda svarīgu vietni Google Watch. Brends un citi kritiķi apgalvo, ka lapas atbilstība atsevišķam lietotājam var būt atkarīga ne tikai no tās popularitātes. Tas, ka pārējā planētas daļa uzskata, ka šī ir ceļojumu vietne numur viens, nenozīmē, ka tā ir jūsu ceļojumu vietne numur viens, saka Liesl Capper, Sidnejā bāzētās Mooter dibinātājs un izpilddirektors, kurš uzskata, ka viņai tā vienkārši varētu būt. labāks veids.
Uzliekot zīmogu meklēšanas rezultātiem
Ievadiet vienu un to pašu meklēšanas vienumu desmit dažādās meklētājprogrammās, un jūs, visticamāk, iegūsit desmit pretrunīgus rezultātu kopas. Daļēji tas ir tāpēc, ka meklēšanas uzņēmumu zirnekļi pārmeklē dažādas tīmekļa apakškopas; bet vēl svarīgāk ir tas, ka tas atspoguļo unikālos principus, kas darbojas katra uzņēmuma ranžēšanas algoritmos. Lūk, kā trīs meklētājprogrammas izmanto šo terminu pastmarku kolekcionēšana .
| Jautājiet Jeeves/Teoma | Mooter | ||
| viens. | Amerikas Filatēlijas biedrība | Monētu un pastmarku kolekcionēšana (About.com) | Zīmoga saite - Filatēlija, pastmarku kolekcionēšanas labākā vietne savā kategorijā |
| divi. | Džozefa Lufta filatēlijas resursi tīmeklī | Džozefa Lufta filatēlijas resursi tīmeklī | Varragulas filatēlijas biedrība (pastmarku kolekcionēšana) |
| 3. | Linns.com : pasaulē lielākā iknedēļas pastmarku laikraksta Linn’s Stamp News vietne | Amerikas Filatēlijas biedrība | Pasta vēsture , pārdodam filatēlijas vākus un pastmarkas |
| Četri. | Zīmoga saite - Filatēlija, pastmarku kolekcionēšanas labākā vietne savā kategorijā | BNAPS pastmarku kolekcionēšana bērniem | Lielbritānijas Filatēlijas biedrība |
| 5. | Philatelic.Com | Linns.com : pasaulē lielākā iknedēļas pastmarku laikraksta Linn’s Stamp News vietne | Pastmarku kolekcionēšana, filatēlija, pastmarku izsole |
| Visaugstāk novērtētajai lapai ir visaugstākā autoritāte — būtībā visvairāk saišu — starp zīmogu kopienām veltīto vietņu kopienām. To apstiprina atsauces no resursu lapām (saišu kolekcijas no ekspertiem un entuziastiem — šajā gadījumā pastmarku kolekcionāriem) un saišu popularitātes mērījumi, kas līdzīgi Google. Otrās vietas ieguvējam, Džozefa Lufta Filatēlijas resursiem, ir mazāk un mazāk kvalificētu ieteikumu no ekspertiem par šo tēmu. | Google amatpersonas neapspriedīs, kā Google dzinējs sasniedz noteiktu vietņu klasifikāciju. Patentu dokumenti un publicētie dokumenti tomēr parāda, ka Google sarindo lapas atkarībā no tā, cik bieži citas lapas uz tām veido saites. Google ņem vērā arī tādus faktorus kā atsauces lapu atbilstība un teksts, kas aptver saites. Jādomā, kolekcionējam zīmogus. about.com ir visvairāk citētā lapa par šo tēmu Google rādītājā. | Mooter first grupē rezultātus kopās vai tēmās. Iepriekš redzamās lapas tiek rādītas filatēlijas klasterī, ranžējot atkarībā no tā, cik bieži meklēšanas atslēgvārdi un klastera nosaukums parādās katrā lapā, kā arī citiem faktoriem. Mooter uzzina lietotāja nodomu, atzīmējot, uz kurām kopām un lapām tiek noklikšķināts, un pārkārto rezultātus, lai atspoguļotu šķietamo interešu modeli. |
Avoti: Ask Jeeves, Google, Mooter. Rezultāti, kas ir spēkā 2004. gada 5. janvārī (Ask Jeeves, Google), 2004. gada 13. janvārī (Mooter).
Ideju zvaigžņu uzliesmojums
Es pusdienoju ar Kaperu izcilā ziemas sākumā Sanfrancisko. Viņa ir pilsētā, lai piezvanītu potenciālajiem investoriem un klientiem. Cilvēkiem, kuri kontrolē informācijas plūsmu, ir smalks, bet visaptverošs spēks, viņa man nopietni saka. Kādam šī vara ir jātur, un ir svarīgi, lai cilvēki, kas to dara, būtu tie, kuri apzināti cenšas panākt pozitīvu ietekmi un atdod varu indivīdam. Mooter mērķis ir to panākt, padarot meklēšanu tīmeklī vienkāršāku un personiskāku. Kapera uzauga Zambijā, studēja psiholoģiju Dienvidāfrikā un nodibināja agrīnās bērnības attīstības centru ķēdi, pirms 1997. gadā emigrēja uz Austrāliju un izvēlējās meklēšanas tehnoloģiju kā vietu, kur radīt savu nākamo iespaidu. Viņa iekārtoja veikalu Sidnejas centrā un nolīga Džondaru Gibu, pieredzējušu programmatūras arhitektu, un Džonu Zakosu, maģistrantu, kurš rakstīja savu Grifitas universitātes doktora disertāciju par neironu tīklu teorijas pielietošanu interneta meklējumos.
Trīs ir apvienojuši savas idejas par psiholoģiju, programmatūru un neironu tīkliem, lai izveidotu ranžēšanas algoritmu, kas mācās no lietotāja meklēšanas gaitā. Pirms lietotājam pievienojot garu saišu sarakstu, Mooter analizē sākuma atslēgvārdu iespējamās nozīmes un permutācijas un aizkulisēs sarindo iegūto Web lapu atbilstību plašās kategorijās, ko sauc par klasteriem. Lietotājs vispirms ekrānā redz kopu nosaukumu zvaigžņu sēriju. Piemēram, meklējot vārdu Paul Czanne, tiek iegūtas tādas kopas kā māksla, mākslinieki, Czanne, Francija, galerijas , un slavenās gleznas . Tā ir psiholoģijas daļa. Kad veicat tradicionālo meklēšanu, jūs saņemat miljoniem rezultātu, un jūsu prāts veic konceptuālu grupēšanu, saka Kapers. Taču mūsu prāti ir cieši saistīti, lai vienlaikus apstrādātu tikai trīs līdz piecu veidu informāciju. Mēs nolēmām to nepārspēt, bet strādāt ar to.
Tad nāk mācīšanās daļa. Lai iegūtu precīzāku izpratni par to, ko lietotājs, iespējams, meklē, Mooter programma atzīmē, kuras kopas un saites tiek noklikšķinātas, un izmanto šo informāciju, lai uzlabotu turpmākās atbildes. Pieņemsim, ka lietotājs ievada terminu suns, noklikšķina uz kopas, ko sauc par šķirnēm, un pēc tam pavada daudz laika, apskatot vietnes par šnauceriem (populārs šnauceru un pūdļu maisījums). Kad lietotājs noklikšķina uz jauna meklēšanas rezultāta, Mooter personalizēs ranžēšanu, lai atspoguļotu šo šķietamo interešu modeli, kas, piemēram, var novest pie vietnes par suņiem un šķirnēm, kā arī šuvēniem, kas tiek rādīti augstāk. Katrā lapā tiek parādīts precizēts rezultātu kopums; dzinējs turpina pielāgot klasifikāciju, pamatojoties uz lietotāja uzvedību.
Ideja ir sniegt cilvēkiem vēlamos rezultātus pēc iespējas mazāk klikšķu. Divi klikšķi, un mums jau ir ļoti labs priekšstats par to, kurp jūs dodaties, saka Kapers. Kad Mooter beta vietne debitēja pagājušā gada oktobrī, Capper negaidīja, ka tā tiks pamanīta ārpus Austrālijas. Taču trafiks no visas pasaules ir bijis tik intensīvs, viņa saka, ka uzņēmumam bija jāinstalē vairāk tīmekļa serveru, lai pakalpojums darbotos.
Pavadiet daudz laika, runājot ar meklēšanas nozares darbiniekiem, un jūs sapratīsit, ka meklēšanas rezultātu ranžēšanai ir gandrīz tikpat daudz veidu, cik tīmekļa lapu. Google šķietamā pārmērīgā paļaušanās uz popularitāti bija viens no iedvesmas avotiem Teoma (izrunā tay-o-ma), kuru 2000. gadā dibināja datorzinātnieks Apostolos Gerasoulis un kolēģi no Ratgersas universitātes Ņūdžersijā. Teoma meklēšanas programmatūra tagad nodrošina Ask Jeeves, sesto meklēšanas vietni. Google aplūko tīmekļa struktūru, taču šī metode nepazeminās līdz nākamajam līmenim, saka Pols Gardi, Teomas vecākais viceprezidents meklēšanas jautājumos. Nokļūstot vietējā līmenī, jūs atklāsiet, ka saites tiek apvienotas ap noteiktiem priekšmetiem vai tēmām, ļoti līdzīgi kopienām. Piemēram, lapas par mājas labiekārtošanu ne tikai novirza augšup uz populārākām lapām; viņi mēdz arī izveidot saites savā starpā, veidojot lokus ap tādām ievērojamām vietnēm kā Hometime.com, Homeideas.com un BobVila.com.
Rutgersa zinātnieki izstrādāja Teomu (gēlu valodā ekspertam), lai atrastu šīs tēmai raksturīgās kopienas un izmantotu to gudrību. Pirms Teoma dzinējs parāda rezultātus noteiktai atslēgvārdu kopai, Gardi skaidro, ka tā identificē saistītās kopienas un meklē tajās esošās iestādes, tas ir, lapas, uz kurām visbiežāk norāda kopienas dalībnieku vietnes. Teoma mēģina pārbaudīt šo autoritātes lapu uzticamību, pārbaudot, vai tās ir iekļautas resursa lapās, kuras ir izveidojuši priekšmetu eksperti vai entuziasti un kuras mēdz novirzīt uz labākajām kopienas lapām. Pēc tam tas sarindo meklēšanas rezultātus atkarībā no tā, cik bieži katra lapa tiek citēta autoritātes lapās.
IBM un citas organizācijas 1990. gadu beigās eksperimentēja ar līdzīgām uz autoritātēm balstītām ranžēšanas sistēmām, taču Gerasuls saka, ka viņu pieejas var aizņemt stundas, līdz tiek izlaistas visas lapas. Gerasoulis patentētā tehnika to pašu paveic apmēram sekundes piektdaļā. Ask Jeeves pārtrauca savu iepriekšējo meklēšanas pakalpojumu sniedzēju un pārgāja uz Teoma tehnoloģiju 2001. gadā, un tā vaicājumu apjoms pieauga par 30 procentiem gadā 2002. gadā un 2003. gadā.
Lai cik grūti būtu noticēt, kad skatāties duci meklēšanas rezultātu lappušu, mūsdienu meklētājprogrammas ignorē lielāko daļu no tā, kas ir pieejams internetā. Programmatūras zirnekļiem ir grūtības indeksēt saturu, kas ir aizsargāts aiz reģistrēšanās veidlapām vai tiek glabāts datubāzēs, piemēram, produktu katalogos vai juridiskajos un medicīnas arhīvos, un tiek apkopots tīmekļa lapās tikai brīdī, kad lietotāji to pieprasa. Saskaņā ar Kalifornijas Universitātes Bērklijas Informācijas pārvaldības un sistēmu skolas datiem, šī tā sauktā dziļā tīmekļa apjoms visā pasaulē var sasniegt 92 petabaitus (92 miljonus gigabaitu) vai gandrīz 500 reižu vairāk nekā virszemes tīmekļa apjoms.
Deep Web ieguve ir vēl viena jaunā meklēšanas biznesa misija Čikāgā bāzētajā Dipsie. Google un Teoma indeksē tikai aptuveni 1 procentu no tur esošajiem dokumentiem, saka Džeisons Vīners, Dipsie dibinātājs un galvenais tehnoloģiju speciālists. Vīners, autodidakts programmētājs, kurš vadīja Sanfrancisko tīmekļa izstrādes uzņēmumu līdz dot-com avārijai, pēdējos divus gadus ir pavadījis, veidojot veiklāku rāpuļprogrammu, kas spēj iegūt iepriekšējās veidlapas un datu bāzes saskarnes. Pieņemsim, ka jūs interesē Mercedes 55SL kabrioleta standarta aprīkojums. Vietnē Cars.com, lai atvērtu lapu ar detalizētu informāciju par produktu, būs jāveic apmēram sešas darbības. Tomēr Dipsie jau iepriekš būs indeksējis visu Cars.com datubāzi, lai tas varētu jūs nosūtīt uz to pašu lapu ar vienu klikšķi. Mēs neveicam neko, kam nepieciešama autentifikācija ar lietotājvārdu un paroli, taču mēs darām gandrīz visu pārējo, saka Vīners. Viņš apgalvo, ka līdz brīdim, kad Dipsie meklēšanas vietne šovasar kļūs publiski pieejama, tās indekss ietvers 10 miljardus dokumentu, kas ir trīskāršs nekā pašreizējais Google rādītāja lielums.
Tātad, kamēr Google joprojām ir kalnu karalis, pats kalns tagad rāpo ar konkurentiem ar savām spilgtām idejām. Google to zina, saka Gartner analītiķis Endrjūss. Viņi ir dzimuši Stenfordā, un viņi zina, ka Stenfordas klasēs ir studenti, kuri saka: “Ei, man ir ideja — kā būtu, ja mēs izmantotu šo algoritmu un savienotu to ar šo algoritmu?” Viņiem ir jāpieņem darbā vai nu jaunajiem turkiem vai sakaut tos.
Mikromeklēšana
Bet, ja ir kāds programmatūras uzņēmums, kas zina, kā nolīgt jaunus turkus un pārvērst viņu idejas tirgū dominējošos produktos, tas ir Microsoft. Nosauciet jebkuru datorzinātņu karstāko nostūri, un Bila izveidotajā uzņēmumā, visticamāk, strādās vismaz viens vai divi no nozares vadošajiem izmeklētājiem: galu galā piecās Microsoft Research laboratorijās visā pasaulē strādā vairāk nekā 600 pētnieku. Un, kad Microsoft sajūt liela tirgus smaku, tas parasti ar pilnu spēku virzās uz savu prasību.
Nav nekā zilgana par Microsoft iebrukumiem informācijas izguves jomā — disciplīnā, no kuras radās meklētājprogramma. Uzņēmums jau ir ieguvis 97 procentus tirgus daļu datoru operētājsistēmās un 90 procentus biroja programmatūras tirgū; meklēšana ir viena no pēdējām lielajām skaitļošanas ainavas daļām, kurā Microsoft nedominē. Un uzņēmuma pētniecības un attīstības projektu apsekojums apstiprina, ka tas uzskata, ka uzlabotas meklēšanas formas ir uzņēmuma izaugsmes atslēga. Tā kā nākamās Windows versijas ar koda nosaukumu Longhorn izlaišana tuvojas, šī gada beigās būs gatava testa versija, pētnieki un produktu izstrādātāji paātrina centienus padarīt meklēšanu tīmeklī par tās neatņemamu sastāvdaļu.
Viena no spilgtākajām programmatūras daļām, kas tiek izstrādāta, solās ļaut ievadīt jautājumus vienkāršā angļu valodā un saņemt tiešu atbildi. Uzņēmums uzskata, ka meklēšanas lietotājiem nav jāuztraucas par pareizo atslēgvārdu atlasi, saistot tos ar pareizajiem Būla operatoriem ( un, vai, nē u.c.) un ritinot meklēšanas rezultātu lapu pēc lapas. Tā vietā, saka Microsoft pētnieks Ēriks Brils, meklētājprogrammām vajadzētu saprast un atbildēt uz jautājumiem dabiskā valodā.
Ņemiet vērā Microsoft Research programmu AskMSR, kuru Brils un viņa kolēģi testē Microsoft iekšējā tīklā vairāk nekā gadu. Tās pamatā ir vienkāršs meklēšanas lodziņš, kurā lietotāji var ievadīt tādus jautājumus kā Kas nogalināja Ābrahamu Linkolnu? un tā vietā, lai atgūtu to vietņu sarakstu, kurās varētu būt meklētā informācija, saņemiet vienkāršu atbildi: Džons Vilks Būts. Programmatūra balstās nevis uz kādu progresīvu mākslīgā intelekta algoritmu, bet gan uz diviem pārsteidzoši vienkāršiem trikiem. Pirmkārt, tas izmanto valodas noteikumus, kas apgūti no lielas teikumu paraugu datu bāzes, lai pārrakstītu meklēšanas frāzi tā, lai tā atgādinātu iespējamās atbildes: piemēram, ___ nogalināja Ābramu Linkolnu vai Ābramu Linkolnu nogalināja ___. Šīs teksta virknes pēc tam tiek izmantotas kā vaicājumi standarta atslēgvārdu tīmekļa meklēšanas secībā. Ja meklējumos tiek iegūta precīza atbilstība, programma tiek pabeigta, un tā sniedz lietotājam šo atbildi.
Tomēr daudzos gadījumos programma neatradīs precīzu atbilstību, bet tikai slīpas teksta virkņu variācijas, piemēram, Džona Vilksa Būta vardarbīgais akts Ford teātrī beidza Linkolna otro termiņu pirms tā sākuma. Tas arī ir labi. Kā otro triku AskMSR norāda, ka, ja Booth bieži parādās tajā pašā teikumā ar Linkolnu, starp viņiem ir jābūt svarīgām attiecībām, kas ļauj tai sniegt atbildi, pat ja tā nav 100% pārliecināta ( skatiet J: Kā darbojas atbildes uz jautājumiem? zemāk ). Mēs izmantojam tīmekļa dublēšanos, skaidro Brils. Ja jums ir daudz vietu, kur esat pārliecināts, ka esat atradis atbildi, pārliecība padara to drošāku. Pieaugot tīmeklim, pieaugs arī tā atlaišana, padarot AskMSR arvien jaudīgāku, lieliski iemesli. Lai gan AskMSR plāni nav noteikti, Brill uzskata, ka kods ieraudzīs dienasgaismu, iespējams, kā daļa no nākotnes Microsoft meklētājprogrammas.
Vēl viens Microsoft pētniecības darbs ir mazāk saistīts ar meklētājprogrammu darbību, nevis par to, kā un kad lietotājiem ir nepieciešama informācija. Šobrīd, kad vēlaties meklēt informāciju, jūs principā pārtraucat visu, ko darāt, izvelciet atsevišķu lietojumprogrammu, palaidiet meklēšanu un pēc tam mēģiniet integrēt meklēšanas rezultātu tajā, ko darījāt iepriekš, saka Microsoft informācijas izguves eksperte Sjūzena. Dumais. Mēs cenšamies domāt par to, kā meklēšana var būt daudz vairāk daļa no pašreizējās skaitļošanas pieredzes.
Šajā nolūkā Dumais izstrādā programmu Stuff I’ve Seen, kas paredzēta, lai datoru lietotājiem nodrošinātu ātru un ērtu piekļuvi visam, ko viņi ir skatījuši savos datoros. Eksperimentālās programmas saskarne, kas ietekmēs Longhorn meklēšanas iespējas, ir vienmēr pieejams meklēšanas lodziņš Windows uzdevumjoslā. Ievadiet vaicājumu lodziņā, un lietas, ko esmu redzējis, vienā, vienotā logā parādīs sakārtotu saišu sarakstu uz saistītajiem e-pasta ziņojumiem, kalendāra tikšanās, adrešu grāmatas kontaktpersonām, biroja dokumentiem vai Web lapām. Viena no jaunajām lietām, ko esmu redzējis, ar nosaukumu Implicit Query, darbotos fonā, lai izgūtu informāciju, kas saistīta ar visu, ar ko lietotājs strādā. Piemēram, ja lasāt e-pasta ziņojumu, Implicit Query var parādīt lodziņu ar saitēm uz visu to personu nosaukumiem un e-pasta adresēm, kuras ir minētas ziņojumā, kā arī uz visu jūsu iepriekšējo e-pastu no sūtītājs. Lai padarītu programmatūru vēl noderīgāku, Dumais strādā pie vienuma pievienošanas divu pogu peles standarta Windows labās pogas izvēlnei, kas būtu apzīmēts Atrast mani līdzīgus priekšmetus un meklētu gan personas, gan tīmekļa datos informāciju, kas saistīta ar iezīmēto vārds vai frāze.
AskMSR, Stuff I've Seen un saistītie projekti ir daļa no lielākām pārmaiņām Microsoft tehnoloģiju stratēģijā, kuras rezultātā uzņēmums varētu pārvērst simtiem miljonu Windows lietotāju visā pasaulē savai meklēšanas tehnoloģijai. 90. gados atņēma tīmekļa pārlūkprogrammu tirgu no Netscape. Šīs transformācijas būtība ir jaunā Windows failu sistēma jeb WinFS — pati Longhorn sirds. Pašreizējā Windows failu sistēmā katra programmatūras lietojumprogramma sadala tai piešķirto krātuves vietu savā īpašajā mapju hierarhijā. Tādējādi ir gandrīz neiespējami, piemēram, saistīt informācijas daļu, piemēram, Word dokumenta autora vārdu, ar tās pašas personas adresi vai tālruņa numuru programmā Outlook. Turpretim WinFS pamatā ir relāciju datu bāze: sakārtota tabulu kopa, kas tiek glabāta jūsu cietajā diskā un kurā visas lietojumprogrammas var meklēt un modificēt visus jūsu datora datus, izmantojot standarta komandu kopu.
Ja Longhorn ietver rīkus, kuru pamatā ir lietas, ko esmu redzējis, un ļauj tiem sazināties tieši ar tīmekļa meklētājprogrammu, tas varētu izveidot vienu meklēšanas lodziņu, par kuru sapņo programmatūras veidotāji — vārti uz visu nepieciešamo informāciju gan datorā, gan datorā. ārā tīklā. Piemēram, Gartnera Vits Endrjūss ar nepacietību gaida jauno Microsoft programmatūru. Aiziet! viņš saka. Es sēžu šeit un skatos savu e-pastu. Ja es vēlos jūs meklēt, man ir jāatceras jūs meklēt Google tīklā. Bet es patiešām vēlos uzzināt, vai esmu ar jums runājis pagātnē. Tāpēc es vēlos ar peles labo pogu noklikšķināt un meklēt globāli, meklēt savās e-pasta un kontaktpersonu mapēs, meklēt U.S. Search.com [kas pārdod piekļuvi publiskajos ierakstos glabātajai informācijai]. Kam ir šī priekšrocība? Microsoft ir tur, un attiecībā uz zemo cenu lietām, kurām patērētāji negrasās tērēt daudz naudas, viņi atrodas lieliskā situācijā.
J: Kā darbojas atbildes uz jautājumiem?
A: Tāpat kā šis
Microsoft AskMSR programmatūra pārvērš vienkāršus angļu valodas jautājumus par formāliem meklēšanas vaicājumiem un aptauju tīmeklī
vienprātīgām atbildēm.
| 1. Jautājums | Cik olu ir maiznieka ducī? |
| 2. Pārrakstīt vaicājumu | Maiznieku + desmitniekā ir + olas Maiznieku ducim ir + olas maiznieks + ducis + olas |
| 3. Apkopojiet meklēšanas rezultātus un filtrējiet (piemēram, ignorējiet rezultātus, kas nelīdzinās atbildei uz jautājumu, cik) | Ducim parasti ir 12 olas, tad cik olu ir maiznieku ducim? Maiznieka ducis pavārgrāmata Kāpēc 13 olas sauc par cepēju duci? 13 olas veido cepēju duci. |
| 4. Izvelciet atbildes no teksta un sniedziet visticamākās atbildes | 13 olas (81 procents, iespējams) 12 olas (iespējams, 7 procenti) |
Avots: Microsoft
Tikmēr atpakaļ Googleplex
Es jautāju Google tehnoloģiju direktoram Kreigam Silversteinam, vai Microsoft meklēšanas intensitāte neļauj viņam gulēt naktī. Viņš atzīst, ka Microsoft un Google pēta vienu un to pašu tehnisko teritoriju, taču apgalvo, ka, tā kā Google ir daudz mazāka nekā Microsoft (1000 darbinieku pret 55 000), tas var rīkoties veiklāk, īstenojot savas idejas. Un, neskatoties uz tā mazāko izmēru kopumā, Google ir vairāk pētnieku, kas galvenokārt nodarbojas ar meklēšanu, nekā Microsoft. Silveršteins arī norāda, ka katram no vairākiem simtiem Google programmatūras izstrādātāju darba ietvaros ir jāpavada 10 procenti sava laika tāliem personīgiem projektiem, kas nodrošina nepārtrauktu radošu ideju plūsmu.
Daži no šiem projektiem ir pieejami Google Labs (labs.google.com) — Google vietnes sadaļā, kurā sabiedrība var izmēģināt un komentēt ar meklēšanu saistītu programmatūru, kas joprojām tiek izstrādāta. Piemēram, Google skatītājs animē rezultātus tā, lai tie ritinātu ekrānā uz augšu kā filmas titri. Balss meklēšana ļauj ievadīt meklēšanu pa tālruni, ja atrodaties prom no sava galda, un vēlāk izgūt rezultātus tiešsaistē. Google Deskbar instalē pastāvīgu Google meklēšanas lodziņu Windows uzdevumjoslā; rezultāti tiek parādīti nelielā, pagaidu logā, tāpēc lietotājiem nav jāsāk tīmekļa pārlūkprogrammas katru reizi, kad viņi vēlas kaut ko meklēt.
Taču neviens no Google Labs prototipiem neatspoguļo Peidžas un Brina oriģinālā PageRank algoritma inovāciju. Viņi arī nav vienā līmenī ar Microsoft centieniem no jauna izgudrot Windows un integrēt tajā esošās lietojumprogrammas. Kamēr Silveršteins un viņa kolēģi runās par Google vairāk nekā 10 000 tīmekļa serveru efektivitāti un Google programmētāju aizraušanos un vēlmi, viņi nestāstīs, kā uzņēmums cer uzlabot PageRank vai kādas jaunas tehnoloģijas varētu novērst tādus draudus kā Teoma un AskMSR. Tātad galu galā ir maz ārēju pierādījumu tam, ka Google ir jaunas idejas, kas tai būs vajadzīgas, lai saglabātu savu tirgus daļu. Atklātā pirmkoda programmētājs Dags Katings saka, ka Google ļoti daudz cilvēku cenšas panākt ievērojamus sasniegumus, taču mēs tos neesam redzējuši. Es domāju, ka, ja viņiem tie būtu, viņi tos parādītu.
Viena lieta, par ko Silveršteinam patīk runāt, ir viņa tāls mērķis meklēšanas tehnoloģiju jomā, kas, viņaprāt, joprojām ir sākuma stadijā. Ir skaidrs, ka atbilde [uz meklēšanu] nav sakārtots vietņu saraksts, viņš saka. Viņš apgalvo, ka neviens negaida vērsties pie bibliotekāra, uzdot jautājumu par Panamas kanālu un saņemt 50 grāmatu nosaukumus. Silveršteins uzskata, ka informācijas izguves ekspertiem jātiecas uz augstu mērķi, veidojot programmatūru, kas ir tikpat laba, lai novirzītu lietotājus uz tiem nepieciešamajiem resursiem kā labi apmācīts uzziņu bibliotekārs. Tam, protams, būs nepieciešami lieli sasniegumi tādās jomās kā varbūtējā mašīnmācība un dabiskās valodas apstrāde, un Google turpina nolīgt dažus no labākajiem jaunajiem doktorantiem šajās jomās, tostarp četrus nesen Stenfordas laboratorijas absolventus Daphne Koller, vadošais mašīnmācības pētnieks ( skat 10 jaunas tehnoloģijas, kas mainīs jūsu pasauli , BĒRNI 2004. gada februāris ).
Bet vai viss šis talants tiks pārvērsts rīkos, ko cilvēki var izmantot? Pats Google parādījās šķietami no nekurienes, strauji aizēnot citas ievērojamas meklētājprogrammas, piemēram, AltaVista. Un, ja ir kāds vēstījums, ko izplata dot-com uzplaukuma priesteri, kas joprojām ir patiess, tas ir, ka cilvēku vēlme pēc ātrākiem un efektīvākiem veidiem, kā rīkoties, katru reizi pārspēj zīmola lojalitāti. Ja konkurenti, piemēram, Ask Jeeves, un jaunpienācēji, piemēram, Mooter vai Dipsie, īstenos kaut daļu no savām vīzijām par labākiem ranžēšanas algoritmiem, vienkāršākām saskarnēm un lielākiem, visaptverošākiem indeksiem, viņi varētu ievērojami ietekmēt Google biznesu. Tikmēr Microsoft visaptverošais Windows vides remonts sola mainīt pašu meklēšanas jēdzienu lielākajai daļai datoru lietotāju.
Labās ziņas interneta sērfotājiem ir tādas, ka konkurence padarīs meklēšanas pakalpojumus par vēl noderīgāku mūsu ikdienas dzīves sastāvdaļu. Bez meklēšanas rīkiem tīmekļa bagātības būtu tikpat nepieejamas kā planšetdatori, rullīši un ar rokām kopētie raksti pirms Gūtenbergas laikmeta, un, pašam tīmeklim augot, pieaug arī mūsu vajadzība pēc labākiem veidiem, kā tajā iekļūt. Taču par to, kuras tehnoloģijas nodrošinās mūsu vēlamo piekļuvi un kurš no tām iegūs visvairāk, ir jautājumi, uz kuriem nevar atbildēt pat labākās meklētājprogrammas.