211service.com
Sejas atpazīšanas programmatūra tiek publiskota
Martā Silikona ielejas startēšana Rija sāka piedāvāt programmatūras testa versiju, kas var palīdzēt lietotājiem meklēt digitālos fotoalbumos, izmantojot sejas atpazīšanas programmatūru. Rija izmanto tehnoloģiju, kas var pārbaudīt fotoattēlu, tvert vizuālus pavedienus par sejām un apģērbu, kā arī apkopot failā kodētos datus, piemēram, laiku un datumu, kad tas tika izveidots. Programmatūra apvieno visu šo informāciju, sniedzot lietotājiem iespēju meklēt fotoattēlus pēc tajos esošajiem cilvēkiem.
Kad lietotājs saista vārdus un e-pasta adreses ar šīm divām sejām, tas apmāca Rijas programmatūru atpazīt tās turpmākajos fotoattēlos. (Ar Rijas pieklājību.)
Process ir pavisam vienkāršs: vietnē tiek augšupielādēti fotoattēli un sejām manuāli tiek pievienoti vārdi, kas apmāca programmatūru atpazīt cilvēkus. Jo vairāk treniņu fotoattēlu tiek izmantots, jo vieglāk programmatūra var saskaņot sejas ar vārdiem. Pēc tam, kad tiek augšupielādēti papildu fotoattēli, programmatūra tos automātiski atzīmē ar tajos redzamo personu vārdiem.
Protams, ir jaunums, saka Roberts Lovs, Kārnegija Melona universitātes riska attīstības un stratēģijas direktors un uzņēmuma izpilddirektors. Pitsburgas modeļa atpazīšana , kas pārdod objektu un sejas atpazīšanas programmatūru novērošanas nolūkiem. Riya jaunais rīks, visticamāk, piesaistīs cilvēkus tā pakalpojumam, ko daži salīdzina Flickr , populārā fotoattēlu koplietošanas vietne. Atšķirībā no Rijas, Flickr pieprasa lietotājiem vienmēr manuāli ievadīt datus par savām fotogrāfijām.
Tas var šķist tikai meklēšanas iespēju uzlabojums, taču, ļaujot praktiski ikvienam izmantot sejas atpazīšanas programmatūru, daži privātuma aizstāvji satrauc uzacis. Lovs saka, ka privātuma problēmas ir ļoti sarežģītas un daudzšķautņainas, tās ir pamatotas bažas.
Patērētāju seju atpazīšanas nozare ir topoša nozare, taču gadu desmitiem pētnieki vairākās universitātēs – Kārnegi-Mellonas, MIT, Mičiganas Valsts universitātē – ir izstrādājuši algoritmus, kas var atrast un identificēt objektus un sejas attēlos un video. Turklāt pēdējos gados tehnoloģija seju izcelšanai fotoattēlā ir izmantota uzraudzībā un tiesībaizsardzībā ar atšķirīgu panākumu un adopcijas pakāpi. Piemēram, Pitsburgas Pattern Recognition pārdod programmatūru ASV izlūkdienestu kopienai, kas var atlasīt ne tikai sejas, bet arī automašīnas un ielu zīmes, saka Lovs.
Tomēr Riya (par kuru, kā ziņots, pagājušajā gadā interesēja gan Google, gan Microsoft) un cits uzņēmums, MyHeritage.com , ir šīs jaunākās tendences priekšgalā nodot sejas atpazīšanas tehnoloģiju plašas sabiedrības rokās.
Tāpat kā lielāko daļu sejas atpazīšanas programmatūras, arī Riya tehnoloģiju var iedalīt divās daļās: skenēšanas un metadatu vākšanas procesā un saskaņošanas un marķēšanas procesā.
Pirmais skenē attēlu un nosaka, ka ir seja; tas tiek darīts, kad vietnē tiek augšupielādēti attēli. Programmatūra skenē attēlu pa pikseļiem, skaidro Buraks Gokturks, uzņēmuma galvenais tehnoloģiju speciālists, meklējot sejām raksturīgās sastāvdaļas: acs formu un stāvokli vai krāsu variācijas uz sejas. Kad seja ir atrasta, ja attēls tiek izmantots kā apmācības fotogrāfija, programmatūra tai apzīmē lodziņu, lai lietotājs varētu to identificēt. Ja programmatūra atpazīst seju, tā tiek saskaņota ar atbilstošo nosaukumu no citiem kolekcijas attēliem.
Taču atsevišķu seju identificēšana ir sarežģīta, un programmatūra nevar atrast sejas visos fotoattēlos, saka Gokturks. Piemēram, ja attēls ir aizsegts, to ir grūti identificēt. Viņš saka, ka mēs, visticamāk, nevarēsim noteikt jūsu seju, ja nokrāsosit to zaļā krāsā.
Seju atpazīšanas otrā daļa ietver nezināmu seju saskaņošanu ar jau identificētajām sejām. Tas ir atkarīgs gan no matemātikas, gan no tā, kā cilvēki fotografē. Piemēram, ir ierasts, ka lietotājs ballītē uzņem 10 vai vairāk fotoattēlu un vieni un tie paši cilvēki parādās vairākas reizes. Rija izmanto fotoattēlu grupēšanas priekšrocības, lai papildinātu savus sejas analīzes algoritmus, saka Gokturks.
Papildus fotoattēlu skenēšanai sejām, programmatūra atzīmē arī apģērba īpašības, piemēram, krāsu, faktūru un formu, un saista tos ar sejām. Pasākumā jūs reti maināt kreklu, ko valkājat, saka Gokturks.
Programmatūra arī meklē attēlus, kuros redzami kopā cilvēki, piemēram, vīrs un sieva, kā arī fotoattēla uzņemšanas datums, lai palīdzētu programmatūrai izmantot īsceļus cilvēku identificēšanai. Piemēram, ja persona vienā fotoattēlā ir pagriezta tieši pret kameru, bet citā fotoattēlā, kas uzņemta sekundi vēlāk, ir nedaudz pagriezta, slēpjot dažas funkcijas, joprojām pastāv iespēja, ka tā ir tā pati persona.
Integrējot šādas norādes, Riya ir izstrādājusi sejas atpazīšanas programmatūru, kas, iespējams, nav visprecīzākā, taču var veikt darbu ar tādu precizitātes pakāpi, kas varētu būt pietiekami laba patērētājiem, saka: Stens Bilešči , datorredzes pētnieks MIT.
Kad programmatūra ir apmācīta (Rija iesaka sākotnēji augšupielādēt 500 fotoattēlus), tā spēj pareizi identificēt cilvēkus 80 procentus laika, saka Gokturks. Viņš piebilst, ka uzņēmums nepārtraukti uzlabo savu produktu, kā arī izmanto vietnes sociālo tīklu iespējas, lai uzlabotu precizitāti. Piemēram, ja jūsu draugi jau ir identificējuši cilvēkus attēlos, varat izmantot viņu atzīmēto informāciju, lai identificētu kopīgos draugus.
Ņemot vērā visas nesenās ziņas par to, ka Nacionālā drošības aģentūra uzkrāj informācijas datubāzi par ASV pilsoņiem (vai vismaz tālruņa zvaniem), privātuma problēmas šobrīd ir ļoti redzamas. Tā kā sejas atpazīšanas rīki kļūst pieejami, daži uztraucas, ka neētiskas personas varētu tos izmantot, lai veiktu tādus noziegumus kā identitātes zādzība vai kiberizsekošana. Tās ir pamatotas bažas, taču sejas atpazīšanas tehnoloģijai, piemēram, Riya, viņus vajadzētu uztraukties vismazāk, saka MIT Bileschi. Atcerieties, ka katru reizi, kad veicat kaut ko internetā, piemēram, meklēšanu, katru reizi, kad veicat pirkumu jebkādā veidā, izņemot skaidru naudu, un katru reizi, kad izmantojat ātro joslu, lai ātrāk nokļūtu uz šosejas, jūsu personīgā klātbūtne tiek reģistrēta. …Sejas atpazīšanas tehnoloģija nav ne tuvu tik precīza vai tik plaši izplatīta kā šīs personas marķēšanas metodes.
Turklāt Rijai ir noteikumi, kas ierobežo piekļuvi fotoattēliem. Piemēram, varat izlemt, vai vēlaties, lai fotoattēli būtu redzami publiski vai tikai jums un dažiem citiem. Vai arī uztraucaties par atpazīšanu svešinieka fotoattēla fonā? Rijas programmatūra atzīmē tikai tos cilvēkus, kurus tā ir apmācījusi atpazīt.
Ir svarīgi, lai uzņēmumi, kas piedāvā šo tehnoloģiju, noteiktu noteikumus un ierobežojumus tās lietošanai, saka Kārnegijs Melons Lovs. Galu galā bažas var rasties nevis no konkrētas lietojumprogrammas, bet gan no visu tiešsaistes datu bāzu ar fotogrāfijām pārvaldības. Pašlaik Mellons lēš, ka lielākā daļa cilvēku zina, vai viņi atrodas šajās datu bāzēs. Taču, tā kā ir vairāk tiešsaistes krātuvju, kurās tiek glabāti fotoattēli un cita personiskā informācija, viņš saka, ka ikvienam ir jābūt modram, pārvaldot tur esošos datus.