211service.com
Semantiskais tīmeklis ir plaši izplatīts
Dienas laikā vidusmēra cilvēks, kurš strādā pie rakstāmgalda, saskaras ar informācijas straumēm, kas nāk no daudziem avotiem: e-pastiem, tīmekļa meklēšanas, kalendāriem, piezīmēm, izklājlapām, dokumentiem un prezentācijām. Informācijas kārtošana ir grūta, un lielākoties tā tiek veikta ad hoc veidā. Bet nākamajos pāris mēnešos, iespējams, būs labāks veids. Radara tīkli , kas atrodas Sanfrancisko, izlaiž bezmaksas tīmekļa rīku, ko sauc Auklas , kas cer, ka mainīs veidu, kā cilvēki organizē savu informāciju.
Twine ir vietne, kurā cilvēki var izmest viņiem svarīgu informāciju, sākot no e-pasta ziņojumu virknēm līdz YouTube videoklipiem. Vai arī, ja lietotājs vēlas, Twine var automātiski apkopot visas apmeklētās Web lapas, nosūtītās un saņemtās e-pasta ziņas utt. Kad Twine ir ieguvusi kādu informāciju, tā sāk to analizēt un automātiski kārtot kategorijās, kas ietver iesaistītos cilvēkus, apspriestos jēdzienus un vietas, organizācijas un uzņēmumus. Tādā veidā, kad lietotājs kaut ko meklē, viņa var ātri piekļūt saistītajai informācijai par to. Twine izmanto arī sociālo tīklu elementus, lai lietotājs varētu piekļūt informācijai, ko savā tīklā savāc citi. Tas viss rada sava veida kolektīvo inteliģenci, saka Nova Spivack, Radar Networks izpilddirektors un dibinātājs.
Spivack saka, ka Twine izmanto gadu desmitiem ilgu darbu, kas paveikts ezotēriskās pētniecības jomās, piemēram, mašīnmācībā un dabiskās valodas apstrādē. Viņš saka, ka Twine palīdz jums kļūt gudrākam, produktīvākam un gudrāk sadarboties, kopīgot un organizēt.
Ideja, kas ir Twine funkcijas un tehnoloģiju pamatā, ir pazīstama kā semantiskais tīmeklis, jēdziens, par kuru jau sen tiek runāts pētnieku aprindās un ko var raksturot kā sava veida viedo informācijas tīklu, kurā dati tiek marķēti, sakārtoti un meklējami. Spivack saka, ka viņa uzņēmuma rīks ir viena no pirmajām galvenajām semantiskā tīmekļa lietojumprogrammām.
Protams, Twine nav pirmais semantiskā tīmekļa produkts vai rīks. Uzņēmumi gadiem ilgi ir izmantojuši datubāzu programmatūru, kas informāciju automātiski ievieto noteiktās kategorijās un attiecīgi meklē to ar dažādu precizitātes pakāpi. Pat mūsdienu vienkāršajiem emuāru rakstīšanas rīkiem ir semantiskā tīmekļa elementi: cilvēki savām ziņām pievieno atzīmes, tādējādi radot noderīgus metadatus, kuros var meklēt. Papildus, del.icio.us , tiešsaistes grāmatzīmju vietne, kurā cilvēki pievieno tagus saglabāto Web lapu saitēm, ir piemērs struktūras piešķiršanai iepriekš nestrukturētiem datiem.
Tādējādi stingra un ātra semantiskā tīmekļa definīcija var būt nenotverama, saka Māls Širkijs , Ņujorkas universitātes Interaktīvo telekomunikāciju programmas profesors. Viņš saka, ka jūs spēlējat diapazonā. Visvienkāršākā, saka Širkijs, semantiskais tīmeklis ir kampaņa, lai informāciju marķētu ar papildu metadatiem, kas atvieglo meklēšanu. Pēc viņa teiktā, augšējā robeža ir jāgaida, kamēr mašīnas kļūs postoši inteliģentas.
Saskaņā ar Spivack teikto, Twine var saukt par semantiskā tīmekļa lietojumprogrammu, jo programmatūra tika rakstīta, ņemot vērā semantiskā tīmekļa standartus, ko izveidojis World Wide Web Consortium (W3C). Tas nozīmē, ka tā dizains atbilst noteiktām konvencijām, un tāpēc Twine ir saderīgs ar citām semantiskā tīmekļa lietojumprogrammām, un tā informāciju var koplietot dažādās lietojumprogrammās.
Papildus semantiskā tīmekļa standartu izmantošanai Twine izmanto arī ārkārtīgi progresīvus mašīnmācības un dabiskās valodas apstrādes algoritmus, kas tai nodrošina iespējas, kas pārsniedz manuālās marķēšanas iespējas. Rīks izmanto dabisko valodu algoritmu kombināciju, lai automātiski izvilktu galvenos jēdzienus no teksta kolekcijām, būtībā automātiski atzīmējot tos. Pēc Spivaka domām, šie algoritmi veikli apstrādā neskaidras vārdu kopas, atkarībā no konteksta nosakot, piemēram, vai Dž.P.Morgans ir persona vai uzņēmums. Un Twine var atrast teksta tēmu pat tad, ja atslēgvārds nekad nav minēts, viņš saka, izmantojot statistisko mašīnmācīšanos, lai salīdzinātu tekstu ar datu avotiem, piemēram, Wikipedia. Mēs varam noteikt, kad dokuments ir par tēmu, pat ja tēma dokumentā nav minēta, saka Spivack. Tātad meklēšanas laikā mēs varam pievienot jaunus ceļus un jaunus veidus, kā piekļūt dokumentam.
Vēl viens paņēmiens, ko izmanto Twine, ir grafiku analīze. Šī ideja, skaidro Spivack, ir līdzīga domāšanai par sociālo grafiku, ko Marks Cukerbergs, Facebook dibinātājs, izceļ: sakari starp cilvēkiem pastāv reālajā pasaulē, un tiešsaistes sociālo tīklu rīki vienkārši apkopo šos savienojumus un padara tos redzamus. Tādā pašā veidā, Spivack saka, Twine palīdz padarīt savienojumus starp cilvēkiem un viņu informāciju pieejamāku. Kad dati tiek marķēti, tie būtībā kļūst par mezglu tīklā. Savienojumi, kas katram mezglam ir ar citiem mezgliem (kas varētu būt citi dati, cilvēki, vietas, organizācijas, projekti, notikumi utt.), ir atkarīgi no to atzīmēm un to statistiskās atbilstības citu mezglu tagiem. Twine nosaka atbilstību, kad persona meklē savu informāciju. Jo tālāk mezgls atrodas, jo mazāk tas atbilst lietotāja meklēšanai.
Vēl ir pāragri zināt, vai Twine būs veiksmīgs ar patērētājiem, saka Tonijs Šovs, Semantic Universe prezidents, organizācija, kuras mērķis ir palielināt izpratni par semantiskajām tehnoloģijām biznesa un patērētāju vidē. Viņš saka, ka panākumi būs atkarīgi ne tikai no tā, vai tehnoloģija darbosies, bet arī no pārvaldīšanas, ko cilvēki gaida attiecībā uz tehnoloģiju. Tas ir par cīņu pret hype problēmu.
Twine tiks atvērta uzaicinātajiem lietotājiem, sākot no šodienas. Nākamo pāris mēnešu laikā, saka Spivack, rīks pieņems vairāk lietotāju, un līdz 2008. gada vasarai tam vajadzētu būt pilnībā atvērtam. Turklāt Twine būs atvērta platforma, kas ļaus programmatūras izstrādātājiem tai pievienot rīkus, piemēram, vizualizācijas programmatūru, lai lietotāji varētu redzēt savu informāciju dažādos veidos. Bet vispirms mēs sākam ar pamatiem, saka Spivack.