211service.com
Sentinel, lai pārbaudītu tālruņa zvanus
Microsoft pētnieki ir izstrādājuši sistēmu tālruņa zvanu automātiskai pārbaudei. Tas darbojas, analizējot zvanītāja balss un vārdu lietojuma īpašības, lai noskaidrotu, cik steidzams ir zvans un vai zvanītājs ir draugs, ģimenes loceklis, kolēģis vai svešinieks. Pēc tam zvanu var pārsūtīt vai nosūtīt uz balss pastu.
Sistēma, kas tika saukta par V-Priorities, sākotnēji bija daļa no lielāka pūliņa, lai nodrošinātu steidzamu zvanu saņemšanu, kad persona ir aizņemta vai piedalās sanāksmē. Bet, saskaņā ar Ēriks Horvics , vecākais pētnieks uzņēmumā Microsoft Research Redmondā, Vašingtonā, kurš izveidoja sistēmu, tā varētu izrādīties noderīga arī pieaugošā surogātpasta tālruņa zvanu skaita filtrēšanai.
Sākotnējās pārbaudēs prototipa sistēma bija par 90 procentiem precīza, novērtējot, vai zvani bija nelūgti, saka Horvics. Tāpat tā spēja spriest par zvanītāja personīgo tuvumu bija 84 procenti precīza, savukārt tā spēja atšķirt biznesa zvanus no personīgajiem zvaniem 75 procentos laika.
Šādas informācijas iegūšana ir diezgan iespējama, saka Bils Kellers , datorzinātnieks, kurš specializējas dabiskās valodas apstrādē Saseksas Universitātē Anglijā. Viņš saka, ka jau ir gūti panākumi programmu izmantošanā, lai pārbaudītu automatizētus zvanu centra zvanus. Viņi cenšas pamanīt, kad cilvēki kļūst satraukti. Arī Korpuss , kas atrodas ārpus Londonas, ir guvis zināmus panākumus, analizējot runas noskaņojuma pazīmes.
Pašlaik balss surogātpasts joprojām ir salīdzinoši reti sastopams, saka Raimunds Gēns , Minhenes, Vācijas, pretvīrusu uzņēmuma Trend Micro galvenais pretvīrusu programmatūras tehnoloģiju speciālists. Taču pieaugošā balss interneta protokola (VoIP) tālruņa zvanu popularitāte, iespējams, palielinās šāda surogātpasta daudzumu, jo samazinās zvanu veikšanas izmaksas, viņš saka.
Turklāt VoIP ne tikai nodrošina lētāku un vienkāršāku surogātpasta sūtīšanu, bet arī var padarīt daudzus VoIP korporatīvos tālruņu tīklus neaizsargātākus pret cita veida uzbrukumiem, saka Skots Sobers, pakalpojumu sniedzēju tirgus direktors. IBM Tivoli Vašingtonā, DC. Viņš saka, ka nākotnē šādi tīkli varētu būt neaizsargāti pret jauna veida datorvīrusiem un citai ļaunprātīgai programmatūrai, ko teorētiski varētu ievadīt tīklā, tikai atbildot uz tālruņa zvaniem.
V-Prioritys darbojas trīs līmeņos, saka Microsoft Horvitz. Viens analīzes līmenis pārbauda zvanītāja balss prozodiju – ritmu, zilbju ātrumu, augstumu un paužu ilgumu. Otrajā līmenī tiek veikta elementāra vārdu un frāžu atpazīšana, lai pamanītu mērķa vārdus, kas varētu norādīt uz zvana raksturu. Tā ir vienkārša, bet efektīva pieeja, saka Horvics. Cik bieži jūsu sieva saka 'mans vārds ir'? viņš jautā. Trešais analīzes līmenis ietver metadatus, piemēram, ziņojuma laiku un garumu. Viņš saka, ka šīs lietas darbojas kopā.
Mašīnmācīšanās algoritms, kas nodrošina V-Prioritys neapstrādāto prototipu, tika apmācīts par 207 balss pasta ziņojumiem, kas savākti no viena adresāta astoņu mēnešu laikā. Ērtības labad tika izmantots balss pasts. Galīgajā versijā sistēma būtu izstrādāta tā, lai atbildētu uz zvaniem un lūgtu zvanītājiem sevi identificēt, pirms tiek noteikts, vai zvanu pārsūtīt vai pāradresēt uz balss pastu.
Principā tā ir tāda pati izaicinājuma un atbildes pieeja, ko izmanto e-pasta surogātpasta apkarošanai, saka Genes. Tas noteikti labi darbojas ar e-pastu, taču tā nav populāra tehnoloģija, viņš saka. Cilvēkiem tas mēdz šķist kaitinoši un aizvainojoši.
Ir dažas izaicinājumu-reaģēšanas sistēmas, kas paredzētas tālruņa zvanu pārbaudei, saka IBM Sobers. Taču tās nav automatizētas un prasa, lai persona, kas saņem zvanu, noklausītos ierakstu, kurā zvanītājs identificē sevi, pirms pieņem lēmumu, vai pieņemt zvanu.
Zvanītāja ID pārbaude, protams, ir viens no veidiem, kā pārbaudīt zvanu, saka Horvics. Taču bieži uzņēmumi vai privātpersonas bloķē savus ID. Turklāt dažreiz ne tikai zvanītāja identitāte nosaka, vai vēlaties pieņemt zvanu. Piemēram, iespējams, vēlēsities pieņemt kolēģa zvanu tikai tad, ja tas ir steidzami, piemēram, ja viņš kavējas. Lai to izdarītu, automatizētā sistēma varētu meklēt tādas frāzes kā kavēšanās, satiksme vai vilciena nokavēšana.
Taču saskaņā ar Trend Micro's Genes datiem automatizētas izaicinājuma-atbildes pieejas izmantošana balss surogātpastam, visticamāk, būs mazāk efektīva nekā ar e-pastu. Viņš saka, ka kāds varētu viegli apmānīt programmatūru, izliekoties pazīstot personu, kurai zvana, un izmantojot pazīstamāku valodu.
Zemās darbaspēka izmaksas jaunattīstības valstīs nozīmē, ka balss surogātpasta zvanus, visticamāk, veiks cilvēki kā mašīnas, taču mērogā, kas ir daudz tālāk par vecmodīgo telemārketingu, saka Genes. Un tas padarīs to daudz grūtāk filtrēt, jo cilvēki ir gudrāki. Ja cilvēks patiešām ir apņēmies ar jums sazināties, viņš atradīs veidu, kā viņš saka.