211service.com
Šī ir robota kalpone Īlons Masks, kuru finansē
Slepenā mākslīgā intelekta bezpeļņas organizācijā, kuru atbalsta Īlons Masks un citi Silīcija ielejas darbinieki, daži roboti, kas izstrādāti, lai palīdzētu noliktavās, pamazām mācās veikt noderīgus mājsaimniecības darbus.
OpenAI , kas tika izveidota, lai veiktu pamata AI pētījumus, pārprogrammē robotus, ko izstrādājusi Atnesiet robotu , uzņēmums, kas piegādā noliktavas automatizācijas aparatūru. OpenAI pētnieki aprīko robotus ar programmatūru, kas ļauj tiem apmācīt sevi, izmantojot izmēģinājumus un kļūdas.
Centieni atspoguļo likmi, ka inovācijas programmatūras un mašīnmācīšanās jomā, nevis sasniegumi aparatūrā, ir veids, kā sniegt robotikai ievērojamas jaunas iespējas. Fetch ražo virkni robotu noliktavām, tostarp sistēmas, kas seko darbiniekiem ap ēku, nesot grozā iemestas preces. OpenAI izmanto sistēmu, kurā ir mobilā bāze, kā arī 3-D dziļuma sensori, 2-D lāzerskeneris un robotu roka ar septiņām brīvības pakāpēm.
Izmantojot pastiprināšanas mācības, šis Fetch Robotics izstrādātais robots izdomā, kā palīdzēt visā mājā.
Aprīlī OpenAI pieņēma darbā Pīters Ebīls , profesors Kalifornijas Universitātē Bērklijā un vadošais robotu mācīšanās eksperts. Abbels ir parādījis, kā roboti var izmantot mašīnmācības pieeju, ko sauc par dziļu pastiprināšanu, lai apgūtu pilnīgi jaunas prasmes, kuras būtu grūti programmēt ar rokām, piemēram, dvieļu locīšanu vai priekšmetu izņemšanu no ledusskapja. Google DeepMind, AI meitasuzņēmums, kas atrodas Apvienotajā Karalistē, izmanto šo paņēmienu, lai panāktu, ka datori spēlē datorspēles pārcilvēciskā līmenī (skatiet Google AI Masters Space Invaders).
Abbeel roboti apgūst uzdevumus no nulles, izmantojot neironu tīklu, kas saņem sensora ievadi un kontrolē fiziskās kustības. Tīkls automātiski pielāgo savus parametrus, tuvojoties mērķim. Robots var izmēģināt tūkstošiem satvērienu, piemēram, mācoties noturēt noteiktu priekšmetu.
Ja šo mērķi izdosies sasniegt, tad būs ekonomiski un rūpnieciski ieguvumi, saka Marks Dezenrots, Londonas Imperiālās koledžas pastiprināšanas mācību eksperts. Iedomājieties, ka Roomba ne tikai tīra grīdu, bet arī mazgā traukus, gludina kreklus, tīra logus, gatavo brokastis.
Deisenrots saka, ka gatavu robotu izmantošana varētu samazināt izmaksas. Pašlaik programmatūra, šķiet, ir sašaurinājums, viņš piebilst. Tomēr neatkarīgi no tā, labāka aparatūra varētu arī radīt būtiskus uzlabojumus. Mīkstie manipulatori un elastīgās pēdas, kas līdzīgas pērtiķa pēdām, ir jēdzieni, pie kuriem pētnieki ir sākuši strādāt, viņš saka.
Daži ražotāji, tostarp Japānas uzņēmums Fanuc, pārbauda pastiprināšanas mācīšanos kā veidu, kā ātri apmācīt rūpnieciskos robotus jaunos uzdevumos, piemēram, iemācīties satvert nepazīstamus objektus. Ja daudzi roboti strādā paralēli, nepieciešamais apmācības laiks tiek attiecīgi samazināts (skatiet Šis rūpnīcas robots vienas nakts laikā apgūst jaunu darbu ). Google robotu pētnieki pārbauda līdzīgas mācīšanās metodes.
Robotikas nākotnes galvenais elements ir atteikšanās no robotu programmēšanas ar rokām, piešķirot robotiem iespēju mācīties autonomi, saka Jenss Kobers, eksperts robotu apguves jomā Delftas Tehnoloģiju universitātē Nīderlandē. Kobers saka, ka robotiem būs ļoti svarīgi dalīties ar informāciju, ko viņi ir iemācījušies.
Lai gan roboti, piemēram, Fetch ražotie, nonāk daudzās rūpnīcās un noliktavās, mājas robotu palīgi joprojām ir zinātniskās fantastikas lieta. Šķietami vienkāršus uzdevumus, piemēram, trauku mazgāšanu vai veļas locīšanu nekārtīgā mājas vidē, mašīnai ir neticami grūti. Tradicionāli ieprogrammētu robotu var viegli nomest nepazīstams objekts vai neliela apgaismojuma maiņa.
OpenAI apstiprināja, ka strādā ar Fetch robotiem, taču atteicās komentēt sīkāk. Uzņēmuma dibinātāja Melonee Wise nevarēja sazināties, lai sniegtu komentārus (skatiet sadaļu Inovatori, kas jaunāki par 35 gadiem: Melonee Wise).
OpenAI izveidoja Musks un daži labi zināmi (un labi zināmi) Silīcija ielejas uzņēmēji, tostarp investors Pīters Tīls, Y Combinator prezidents Sems Altmens un inkubatora līdzdibinātāja Džesika Livingstona. Bezpeļņas organizācijas atbalstītāji ir piešķīruši projektam finansējumu 1 miljarda dolāru apmērā, un to vada Iļja Sutskevers, ievērojamais mākslīgā intelekta pētnieks, kurš pameta Google, lai pievienotos projektam, un Gregs Brokmens, agrīnais darbinieks augsta līmeņa digitālo maksājumu uzņēmumā Stripe. .
Lai gan OpenAI ir apņēmies padarīt tehnoloģiju, ko tā izstrādā, publiski pieejamu, tā noteikti varētu būt noderīga uzņēmumiem, kurus atbalsta Musk un Thiel, kā arī tie, kas rodas no Y Combinator.