Šī tālruņa lietotne zina, vai esat nomākts

Daudzas viedtālruņu lietotnes izmanto ierīces sensorus, lai mēģinātu izmērīt cilvēku fizisko labklājību, piemēram, skaitot katru viņu veikto soli. Jaunā lietotne, ko izstrādājuši Dartmutas koledžas pētnieki, liecina, ka tālruņa sensorus var izmantot arī, lai ielūkotos cilvēka prātā un novērtētu garīgo veselību.





Kad 48 skolēni ļāva lietotnei apkopot informāciju no saviem tālruņiem visu 10 nedēļu periodu, datu modeļi sakrita ar stresa, depresijas un vientulības pārmaiņām, kas parādījās, veicot aptaujas, ko ārsti izmanto, lai novērtētu savus pacientus. ' garastāvoklis un garīgā veselība. Tālruņa datu tendences korelē arī ar skolēnu atzīmēm.

Rezultāti liecina, ka viedtālruņu lietotnes varētu piedāvāt cilvēkiem un ārstiem jaunus veidus, kā pārvaldīt garīgo labklājību, saka Endrjū Kempbels , Dartmutas profesors, kurš vadīja pētījumu.

Iepriekšējie pētījumi ir parādījuši, ka īpaši izgatavoti mobilie sīkrīki var netieši novērtēt garīgos stāvokļus. Tomēr Dartmutas pētījumā tika izmantoti Android viedtālruņi, piemēram, tie, kas pieder miljoniem cilvēku, saka Kempbels. Viņš saka, ka mēs esam pirmie, kas izmanto standarta tālruņus un sensorus, kas tiek pārnēsāti bez lietotāja iejaukšanās. Pagājušajā nedēļā tika prezentēts raksts par pētījumu ACM starptautiskā kopīgā konference par visaptverošu un visuresošu skaitļošanu Sietlā.

Campbell lietotne StudentLife apkopo datus, tostarp tālruņa kustību un atrašanās vietu, kā arī zvanu un īsziņu laiku, un laiku pa laikam aktivizē ierīces mikrofonu, lai palaistu programmatūru, kas var noteikt, vai tuvumā notiek saruna. Algoritmi apstrādā šo informāciju personas fizisko aktivitāšu, saziņas modeļu, gulēšanas paradumu, dažādu vietu apmeklējumu žurnālos un aprēķinos par to, cik bieži viņi bija iesaistīti klātienes sarunās. Tika konstatēts, ka daudzas izmaiņas šajos modeļos būtiski korelē ar izmaiņām depresijas, vientulības un stresa rādītājos. Piemēram, samazināšanās saskarsmē ar klātienes sarunām liecināja par depresiju.

Aptaujas, ko pētījumā izmantoja kā garīgās veselības etalonu, ārsti parasti izmanto, lai novērtētu pacientus, kuri meklē palīdzību garīgās veselības traucējumu dēļ. Nākotnē dati no personas tālruņa varētu sniegt bagātīgāku attēlu, lai papildinātu vienreizēju aptauju, kad persona meklē palīdzību, saka Kempbels. Viņš arī plāno turpmākus pētījumus par to, kā viņa lietotnes datus varētu izmantot, lai informētu personas vai viņu aprūpētājus, ja uzvedības modeļi liecina, ka viņu garīgā veselība varētu mainīties. Studentu gadījumā šī pieeja varētu nodrošināt veidu, kā samazināt atbirumu skaitu vai palīdzēt cilvēkiem uzlabot savu akadēmisko sniegumu, saka Kempbels.

Viņš saka, ka iejaukšanās ir nākamais solis. Tas varētu būt kaut kas vienkāršs, piemēram, pateikt kādam, ka viņam jāiet un jāiesaistās sarunās, lai uzlabotu garastāvokli, vai arī statistiski, ja ballēsities tikai trīs naktis nedēļā, jūs saņemsiet pieklājīgākus vērtējumus. Kempbels arī strādā pie pētījuma, lai pārbaudītu, vai līdzīga lietotne varētu palīdzēt paredzēt recidīvus cilvēkiem ar šizofrēniju.

Piezvanīja startup ginger.io ar Campbell's līdzīgu lietotni jau izmēģina līdzīgas idejas ar dažiem veselības aprūpes pakalpojumu sniedzējiem. Vienā izmēģinājumā ar diabētiķiem izmaiņas cilvēka uzvedībā izraisīja brīdinājumu medmāsām, kuras sniedza palīdzību, lai pārliecinātos, ka pacients ir stingri ievērojis medikamentus (skatiet sadaļu Viedtālruņa izsekotājs dod ārstiem attālinātās apskates iespējas).

Anmols Madans, Ginger.io izpilddirektors un līdzdibinātājs, saka, ka Dartmouth pētījums papildina pierādījumus, ka šīs idejas ir vērtīgas. Tomēr viņš atzīmē, ka ir nepieciešami daudz lielāki pētījumi, lai patiešām pārliecinātu ārstus un veselības aprūpes sniedzējus pieņemt jaunu pieeju. Madans saka, ka Ginger.io ir atradis līdzīgas saistības starp saviem datiem un depresijas klīniskajām skalām, lai gan rezultāti nav publicēti.

Gan Ginger.io, gan Dartmouth darbu iedvesmoja MIT Media Lab pētījumi, kas radīja ideju, ka dati no personiskajām ierīcēm piedāvā jaunu veidu, kā pētīt cilvēka uzvedību (sk. TR10: Sociālā fizika). Janivs Altšulers , pētnieks, kurš palīdzēja izstrādāt šo pieeju, saka, ka Dartmutas pētījums ir interesants papildinājums šim darbam, taču tas arī atgādina, ka mobilo datu krātuvei būs arī negatīvās puses. Iespēja izmantot mobilās ierīces, lai uzzinātu ļoti sensitīvu informāciju par cilvēkiem, var radīt jaunus privātuma riskus.

Kempbels, kurš saņēma atļauju savam pētījumam no ētikas pārbaudes padomes, atzīmē, ka viņa rezultāti parāda, kā esošos privātuma noteikumus var atstāt aiz datu ieguves. Veselības aprūpes sniedzējam, kurš vāc datus, izmantojot standarta garīgās veselības apsekojumus, būtu jāievēro HIPAA datu privātuma noteikumi Amerikas Savienotajās Valstīs. Nav tik skaidrs, kādi noteikumi tiek piemēroti, ja tie paši dati tiek iegūti no tālruņa lietotnes. Ja jums ir signāli, kurus varat izmantot, lai noskaidrotu, piemēram, ka esmu maniakāli depresīvs, tas, kas nosaka šo datu izmantošanu, nav labi pieņemts, viņš saka.

Lai kāda būtu atbilde, lietotnes, kas reģistrē Kempbela savāktos bagātīgos datus, ir iespējams, kļūs biežāka . Viedtālruņu sensori ir kļuvuši daudz energoefektīvāki, tāpēc detalizēta, diennakts datu reģistrēšana tagad ir iespējama, nepazaudējot akumulatora darbības laiku. Pirms sešiem mēnešiem tālruņi sasniedza punktu, kurā mēs varējām veikt 24/7 sensorus, saka Kempbels. Tagad ir ieviestas visas tehnoloģijas, kas ļauj veikt šīs darbības.

paslēpties