211service.com
Sieviete, kas izstrādā Uber bezvadītāja kravas automašīnas
Nensija Suna cenšas uz ceļiem iedzīt kravas automašīnas bez vadītāja un pārliecināt kravas automašīnu vadītājus uzticēties arī Uber. 2017. gada 6. decembris
Uber ATG
Uber publiski nodarbojas ar daudzām šķebinošām problēmām: atklājums, ka tas maksājis hakeriem, lai slēptu milzīgu datu pārkāpumu, Alphabet pašbraucošo automašīnu nodaļas iesniegtā prasība par autonomo automašīnu tehnoloģiju zādzību, korporatīvā kultūra, kas tiek uzskatīta par tik toksisku. uzņēmums aizstāja dibinātāju un bijušo izpilddirektoru Trevisu Kalaniku ar jaunu vadītāju Daru Khosrowshahi.
Tas arī smagi strādā pie autonomo transportlīdzekļu nokļūšanas uz ceļiem. Un Nensija Suna ir viena no cilvēkiem, kas vada šos centienus kā inženieru vadītājs pašbraucošās kravas automašīnas . Uber cer, ka galu galā šie transportlīdzekļi ļaus ātrāk pārvietot preces no vienas vietas uz otru un atvieglos arī autovadītājiem, pārņemot vadību pa šoseju (plāns ir paredzēts, lai cilvēki turpinātu pārvietoties pa sarežģītākajiem maršrutiem pilsētas ielās). Suns, kurš vadīja arī inženierzinātnes autonomo kravas automašīnu starta uzņēmumā Otto, pirms Uber to iegādājās 2016. gadā, runāja ar MIT tehnoloģiju apskats par to, kā ir pavadīt laiku kādā no šiem transportlīdzekļiem un kā Uber strādā, lai iegūtu kravas automašīnu vadītāju uzticību.
Ir pagājis vairāk nekā gads kopš Otto, ko toreiz nesen iegādājās Uber. veica pirmo piegādi izmantojot autonomu kravas automašīnu, taču kabīnē joprojām atradās cilvēks, un uzņēmums vēl nav paziņojis par braucieniem, kas ir pilnīgi bez vadītāja. Kādas ir dažas no lielākajām problēmām, kuras jūs redzat, lai šīs kravas automašīnas izbrauktu uz ceļa, pārvadātu kravu un regulāri brauktu?
Problēmas patiešām rodas no Kāda ir produkta vīzija, ko mēs vēlamies savai tehnoloģijai? un pēc tam strādāt atpakaļ, lai palīdzētu definēt visas dažādās mijiedarbības un lietas, kurām jānotiek aparatūrā un programmatūrā, un pēc tam iedziļināties tajā vienu līmeni dziļāk, transportlīdzekļa bāzes platformā, sensoru komplektā, datora platformā, uztveres algoritmi, kā mēs domājam par kartēm un lokalizāciju, līdz pat detaļām, piemēram, kā mēs mērogojam šo tehnoloģiju no aizmugures perspektīvas? Sensori saņem tonnas datu, kas nonāk datora platformā. Mēs analizējam visus šos datus — tiem ir ietekme uz infrastruktūru attiecībā uz to, kā mēs uzglabājam šos datus un kā mēs tos apstrādājam, un pat uz to, kā mēs nodrošinām labu izstrādātāja pieredzi. Es domāju, ka lielākais izaicinājums, ar kuru katru dienu cenšos tikt galā, ir tas, kā mēs visu to apvienojam tā, lai visi šie dažādie vektori sasaistās vienā galaproduktā.
Cik tuvu, jūsuprāt, šobrīd esat, lai tas būtu paveikts?
Kāds pārslogots jautājums! Mums ir iekšējie rādītāji, kā mēs par to domājam. Ir daudz datu analīzes, kas ir iekļautas tajā, ko, mūsuprāt, nozīmē “paveiktā” definīcija. Un tad ir daudz inženiertehnisko darbu, kas tiek izmantots, lai to atbalstītu. Par metriku mēs šobrīd nevēlamies runāt publiski.
Divas Uber autonomās kravas automašīnas gaida savu nākamo braucienu. Uber ATG
Kādas ir sajūtas atrasties vienā no šīm milzīgajām kravas automašīnām, kamēr tā pati brauc?
Visbiežāk notiek tā, ka pirmās divas vai trīs minūtes visi sēž un pievērš uzmanību, un kas tas ir? Kas notiks, piemēram, ja kāds atvērs durvis un jūs braucat garām; vai tu grasies dunkāt ap durvīm? Un pēc pirmajām trīs vai četrām minūtēm jūs aizmirstat, ka atrodaties pašbraucošā transportlīdzeklī, un sākat runāt par kaut ko citu. Varbūt tā ir tehnoloģija vai varbūt tā ir ekskursija kravas automašīnā; varbūt tas ir tas, kāds ir laikapstākļi vai tas, ko jūs tajā dienā ēdāt brokastīs.
Cilvēkiem lielas bažas rada mākslīgais intelekts un automatizācija, ka tā var atlaist cilvēkus no darba — šajā gadījumā kravas automašīnu vadītājiem, ja kravas automašīnas kļūst pietiekami labi vadītas.
Nav tā, ka kādu dienu jūs pārslēgsit slēdzi un visur būs pašpiedziņas kravas automašīnas, kas visu darīs jūsu vietā. Būs garš ceļš, lai nokļūtu līdz vietai, kur lielākā daļa tranzīta notiek ar pašbraucošu transportlīdzekli. Tas nav nākamo trīs gadu laikā. Tas nav tuvāko piecu gadu laikā. Mēs runājam par piecu, 10, 15, 20 gadu nākotni, tālāk.
Un mums tas galvenokārt ir jautājums par darbu ar kravas automašīnu vadītājiem, darbu ar arodbiedrībām, ar cilvēkiem, kuru ikdienas dzīve ir atkarīga no tā kā nozares. Lai strādātu, piemēram, pilnveidotu šī darba būtību un strādātu ar cilvēkiem, lai izprastu viņu vajadzības un nodrošinātu, ka mūsu tehnoloģija spēj atbalstīt arī šo nozari. Mēs necenšamies likvidēt cilvēku iztikas līdzekļus. Mēs vēlamies papildināt un palīdzēt uzlabot viņu iztiku.
Tālo kravu autopārvadātāju modelis — es domāju, ka ir cilvēki, kuriem tas patīk, un šie darbi pastāvēs vēl ļoti ilgi. Un ir cilvēki, kuri katru vakaru vēlas doties mājās pie savām ģimenēm. Un es domāju, ka modelis, kurā mēs varam likt pašbraucošām kravas automašīnām automatizēt daudzus tālsatiksmes maršrutus un autovadītājiem turpināt darbu, dodoties no pārsūtīšanas mezgla uz izplatīšanas centru, vairāk braucot pa vietējiem maršrutiem netālu no savām mājām, ir maršruts, kuru mēs ļoti interesējam.
Kā panākt, lai kravu pārvadājumu nozares darbinieki jums uzticētos? Atklāti sakot, Uber nav tā labākā reputācija ar daudziem cilvēkiem.
Pirmā nojausma par to, iespējams, bija [nesen] Vidējs raksts . Es domāju, ka nākamajā gadā jūs to redzēsit daudz vairāk, jo mēs sāksim paust ne tikai savu augstākā līmeņa redzējumu, bet arī sašaurināsim to, ko mēs domājam, runājot par vēlmi būt drošākiem, kad mēs runājam par vēlmi būt efektīvākiem, ja runājam par vēlmi uzlabot cilvēku iztikas līdzekļus.