Šis mākslīgais intelekts apgūst jūsu modes izjūtu un izgudro jūsu nākamo apģērbu

Daniels Sevidžs

Mākslīgais intelekts var tikai radīt pilnīgi jaunu stila tendenci: sauciet to par prognozēšanas modi.

Rakstā, kas publicēts ArXiv , pētnieki no Kalifornijas Universitātes Sandjego un Adobe ir izklāstījuši veidu, kā AI var ne tikai apgūt cilvēka stilu, bet arī izveidot datorizētus priekšmetu attēlus, kas atbilst šim stilam. Sistēma varētu ļaut mazumtirgotājiem izveidot personalizētus apģērba gabalus vai pat to varētu izmantot, lai palīdzētu prognozēt plašākas modes tendences.

Rakstā ir aprakstīti divi dažādi algoritmi. Pirmkārt, pētnieki apmācīja konvolucionālo neironu tīklu (CNN), lai uzzinātu un klasificētu lietotāja preferences noteiktām precēm, izmantojot Amazon iegūtos pirkuma datus sešās kategorijās: apavi, topi un bikses gan sievietēm, gan vīriešiem. Šāda veida ieteikuma modelis ir izplatīts tiešsaistes mazumtirdzniecībā, parasti tas tiek rādīts lapas apakšdaļā esošajā sadaļā Citas preces, kas jums varētu patikt.

Saistīts stāsts

Saistīts stāsts Viltus videoklipi var kļūt tik pārliecinoši, ka mums, iespējams, nāksies pierast pie mūsu ziņu saņemšanas bez tiem.

Pēc tam komanda izmantoja šo informāciju, lai apmācītu ģeneratīvo pretrunīgo tīklu (GAN), mākslīgā intelekta veidu, kas ir īpaši prasmīgs reālistisku attēlu radīšanā. GAN darbojas tā, ka divi tīkli izmanto vienus un tos pašus datus. Viens no tīkliem ģenerē viltotus attēlus, pamatojoties uz šo datu kopu, bet otrs tīkls izmanto tos pašus datus, lai noteiktu, vai attēls ir īsts. Šī metode ļauj tīklam uzlabot rezultātus. Šim pētījumam GAN izveidoja vairākus priekšmetu attēlus katram lietotājam.

GAN, ko izveidoja Ians Gudfelovs, viens no MIT tehnoloģiju apskats 35 novatori, kas jaunāki par 35 gadiem 2017. gadā, nesen tika publicēti ziņās: pēc tam, kad cita pētnieku grupa viņus apmācīja par īstiem Holivudas zvaigžņu attēliem, tīkli spēja izveidot šausmīgi ticamas viltus slavenību sejas. Tomēr sejas nebija ideālas — dažām bija izplūdušas vietas vai trūka tādu elementu kā uzacis. Modes projektā šādu problēmu bija mazāk, galvenokārt tāpēc, ka attēli, kas izmantoti tīklu apmācībai, tika uzņemti no viena leņķa uz balta fona, kas padara pārliecinošu attēlu ģenerēšanu daudz vienkāršāku — tas būtu būtiski, ja tos kādreiz izmantotu. pārdot apģērbu.

GAN pievienošana ieteikuma sistēmām varētu palīdzēt tiešsaistes mazumtirgotājiem noskaidrot, ko klienti vēlas papildus jau esošajām precēm. Tomēr pētniekiem būtu jāizdomā dažas lietas, pirms tas varētu notikt, tostarp, kā pārvērst divdimensiju datorizētos attēlus 3-D atveidojumos, ko varētu izmantot apģērba gabala izgatavošanai.

Nav tā, ka mēs veidojam šūšanas modeli, saka Džulians Makolijs, Sandjego universitātes datorzinātnieks un viens no darba autoriem.

Komandas GAN arī ir jādara, pirms tas var aizstāt stilistu vai pat ieteikt jaunu apģērbu. Šobrīd pircējam, kuram patika zili krekli, GAN rada vairāk zilu kreklu — diez vai tas ir atklājums. Priekšroka tika dota melnām biksēm GAN, lai izveidotu haki krāsu, taču sistēma vēl nevar izveidot apavu komplektu, kas labi derētu ar noteiktu bikšu pāri.

Ja vēlaties saukt šo stilu vai nē, jums ir nedaudz jālasa tējas lapas, saka Makolijs.

Neskatoties uz pašreizējiem ierobežojumiem, mode šķiet nobriedusi AI iebrukumam; tā ir arēna, kurā ir lieliskas datu kopas par klientu interesēm, un uz spēles ir likta liela nauda. Piemēram, Amazon jau strādā pie mākslīgā intelekta sistēmām, lai nodrošinātu modes tendenču noteikšanu, un tā ir arī veikusi zināmu darbu ar GAN (skatiet Amazon ir izstrādājis AI modes dizaineri). Tikmēr Alibaba tikko debitēja FashionAI — tehnoloģiju, kas var ieteikt preces pircējiem, pamatojoties uz to, ko viņi ienesa ģērbtuvē.

Kosta Kolberts, modes AI starta Vue.ai galvenais zinātnieks, kurš nesen atklāja radīšanas metodi. viltus modes modeļi Izmantojot GAN, saka, ka, lai cik daudzsološs šķiet UCSD un Adobe pētījums, tas prasa tik daudz datu, ka tie varētu būt noderīgi tikai lielākajiem nosaukumiem tiešsaistes mazumtirdzniecībā.

Ja cilvēks tikai ieiet un noklikšķina uz vienas lietas, jūs neko daudz nevarēsit izdarīt, saka Kolberts.

Tomēr GAN turpinās celt viļņus tiešsaistes veidā. Kolberts norāda, ka daži uzņēmumi jau ļauj pircējiem nosūtīt savus personīgos mērījumus, lai iegūtu pielāgotus gabalus. GAN varētu būt lēts, ātrs veids, kā parādīt lietotājiem visas dažādās pieejamās iespējas un, protams, pārdot vairāk preču.

paslēpties