Šis mazais kvantu skaitļošanas uzņēmums vēlas palielināt AI jaunizveidotos uzņēmumus

Kategorija: Bez kategorijas Ievietots 24. augusts

Bērklijā bāzētais kvantu skaitļošanas uzņēmums Rigetti ļaus 40 mašīnmācības jaunizveidotiem uzņēmumiem no 11 valstīm izmantot savas ierīces, lai palīdzētu atrisināt AI problēmas.

Rigetti ir mazs, salīdzinot ar tā galvenajiem konkurentiem, piemēram, Google, IBM un Intel. Taču, kā mēs jau ziņojām iepriekš, uzņēmums strādā pie sarežģītas mikroshēmu arhitektūras, kas solās labi paplašināties, un tai vajadzētu būt īpaši piemērotai tādām lietojumprogrammām kā mašīnmācība un ķīmijas simulācijas. Tāpēc mēs to padarījām par vienu no 2017. gada 50 gudrākajiem uzņēmumiem.

Bet, tāpat kā IBM un Google , daļa no Rigetti biznesa modeļa vienmēr ir bijusi tāda veida kvantu darbināma mākoņpakalpojuma izstrāde, kas ļautu cilvēkiem izmantot tā tehnoloģiju attālināti. Nesen paziņotā partnerība, kas būs ar uzņēmumiem no Radošās iznīcināšanas laboratorija Kanādas inkubators, kas koncentrējas uz zinātniski pamatotiem jaunizveidotiem uzņēmumiem, ir iespēja pārbaudīt šo teoriju, izmantojot Rigetti’s Forest programmēšanas vidi.

Forest iestatījumos faktiski tiek izmantota parastās un kvantu skaitļošanas kombinācija, ļaujot izstrādātājiem rakstīt kodu, no kura tikai daži ir izstrādāti kvantu mikroshēmās. Ideja ir pēc iespējas efektīvāk izmantot tās pašlaik ierobežotos kvantu resursus, veicot tikai tādus aprēķinus, kas iegūs lielāko kvantu ierīces ātruma palielinājumu Rigetti eksperimentālajām mikroshēmām.

'Savienojot abus resursus, jūs samazināsit kvantu datora veiktspējas prasības,' skaidro Rigetti Madhavs Tetajs. MIT tehnoloģiju apskats . 'Tas nozīmē, ka pat mazākas, īstermiņa ierīces joprojām var izmantot lietderīgiem aprēķiniem.'

Mēs, protams, vēl esam nedaudz atkāpušies no apjomīga kvantu datora, kas vienā mirklī var atrisināt vissmagākās mākslīgā intelekta problēmas. Taču daudzi uzņēmumi, tostarp Rigetti, beidzot ir nonākuši pie praktisku kvantu datoru izgatavošanas. Un tādas shēmas kā šī palīdzēs sagatavot nākotnes aparatūras lietotājus drosmīgai jaunai kvantu pasaulei.