211service.com
Skicīga informācija
Vai meklējat grāmatu, kompaktdisku vai filmu ieteikumu? Vietnē Gnooks.com ierakstiet tā autora vārdu, kurš jums patīk, un tiek parādīts citu rakstnieku ekrāns. Taču vietne atšķiras ar to, ka autori netiek rādīti kā ritināms saraksts. Tā vietā jūsu norādītais vārds atrodas pārlūkprogrammas loga vidū, kamēr tiek pārkaisīti ieteiktie vārdi, trīcējot un dejojot, it kā mēģinātu viens otram aizvilkties no ceļa, lai sasniegtu centru.
Šī ir meklēšanas vizualizācija darbībā. Jo tuvāk jūsu izvēlei ir cits rakstnieks, jo lielāka iespēja, ka sistēma domā, ka arī jums patiks šī autora darbs. Gnooks un citas sistēmas izmanto datu vizualizācijas un attiecību analīzes metodes, lai palīdzētu cilvēkiem iegūt atšķirīgu priekšstatu par tīmekļa saturu. Tā vietā, lai sniegtu meklēšanas rezultātus kā garu saišu sarakstu, grafiskā meklēšana parāda, kā dažādas informācijas kategorijas un veidi ir savstarpēji saistīti. Grūtākā daļa ir atrast veidu, kā sniegt informāciju, neprasot lietotājam iegūt interfeisa lietošanas grādu.
Vizualizācijas metodes tīmeklī pastāv jau kādu laiku. Vietnes jau sen ir ļāvušas lietotājiem veikt tādas darbības kā noklikšķināt uz kartes reģiona, lai iegūtu visus tirdzniecības pārstāvjus vai uzņēmuma atrašanās vietas šajā apgabalā. Jaunākās pieejas atšķiras pēc sarežģītības, jo tās var parādīt sarežģītas attiecības starp vienumiem. Gnooks radītājs Mareks Gibnijs no Hamburgas, Vācijā, sāka savu sistēmu kā personisku projektu, izmantojot mākslīgo intelektu, lai radītu mūzikas ieteikumus. Tagad Gnooks, kā arī Gnoovies (filmām) un Gnoosic (mūzikai) savienojas ar centrālo vietni Gnod.net globālam sapņu tīklam un izmanto līdzīgu pieeju. Ja 90 procentiem Duglasa Hofstadtera lasītāju patīk arī [Stīvens] Hokings, attālums starp šiem diviem rakstniekiem Hofštates-Hokinga dimensijā ir 0,1, saka Gibnijs.
Visa viņa rīcībā esošā relatīvā preferenču informācija nāk no vietnes lietotājiem, kuri apraksta, kas viņiem patīk un nepatīk. Kāds nosauc trīs iecienītākos autorus vai mūzikas māksliniekus vai filmas; Pēc tam Gnod parāda virkni izvēļu un jautā par katru, vai lietotājam tas patīk vai nē. Jo vairāk cilvēku izsaka savas vēlmes, Gnod uzkrāj informāciju, lai vēl vairāk uzlabotu savus ieteikumus. Nav nekā īpaši jauna par ieteikumu saņemšanu, pamatojoties uz atzīmēm “Patīk” un “Nepatīk”. Gnod atšķir tas, ka tas izmanto vizuālo attēlojumu, lai atklātu ieteikuma spēku. Attāluma metafora parāda, cik cieši ir saistīti divi autori pēc popularitātes, pamatojoties uz visu lietotāju sniegto preferenču informāciju. Grafiski tas attēlo daudzdimensiju attiecību kopu divās dimensijās.
Grafika pievieno spēcīgu meklēšanas iespēju, jo cilvēki to uztver, saka Fils H. Godards, Human Factors International direktors, Fērfīldas, Aiovas štatā, konsultāciju firma. Viņš saka, ka cilvēki ir telpiskie apstrādātāji. Piemēram, lielākajai daļai cilvēku ir vieglāk uztvert datus tabulas veidā nekā neformatētā sarakstā. Meklētājprogrammu grafiskās priekšējās daļas var sakārtot un parādīt informāciju tā, lai lietotāji to varētu absorbēt un apstrādāt efektīvāk. Goddārs saka, ka šādi rīki gūst labumu no tā, ka mēs redzam modeļus un apgūstam modeļus un analizējam modeļus ātrāk nekā apstrādājam tekstu.
Taču nav viegli atrast pareizo formu, lai parādītu informāciju tā, lai lietotāji to varētu ātri uztvert. Mainiet auditoriju un jautājumu veidus, ko viņi varētu uzdot, un arī vizuālā forma ievērojami mainās. Endeca, Kembridžas, MA, uzņēmums, kas koncentrējas uz vadītu navigāciju, piedāvā savas tehnoloģijas demonstrāciju, kas parāda, kā vizuālā meklēšana var palīdzēt vidusmēra cilvēkam izvēlēties vīnu. Jebkurai konkrētai vīna pudelei būs daudzdimensionāls īpašību kopums, piemēram, izcelsme, garšas, ražas raža un cena. Kāds, ievadot zinfandel kā meklēšanas vienumu, redzēs horizontāli formatētus teksta saišu sarakstus, kas sagrupēti pēc raksturīgajiem veidiem. Izvēloties ASV zinfandel, tiktu parādīti nacionālie reģioni, kā arī cenu kategorijas, gadi un vīna degustētāju vērtējumi. Nav ikonu, nav attēlu. Iemesls, norāda Endeca izpilddirektors Stīvs Papa, ir tāds, ka jo sarežģītāka ir vizualizācija, jo lietotājam ir jābūt gudrākam. Viņš saka, ka dažām no šīm grafiskajām saskarnēm ir nepieciešama lielāka izsmalcinātība nekā lielākajai daļai cilvēku.
Lai izvēlētos pareizo grafisko attēlojumu, sistēmai ir jāzina, kā dati tiek savienoti. Ir dažādi algoritmi un pieejas; pat uz tekstu balstīta Google piedāvā mēru, cik atbilstība saitei ir meklēšanas vienumam, un Yahoo! grupē saites zem virsrakstiem. Bet tas, kas patiešām palīdz nostiprināt attiecības, ir metadati, tas ir, informācija par datu būtību un struktūru.
Lielākais izaicinājums ar vizualizāciju ir datu pārslodze, saka Gregs Koils, Ancubis ģenerāldirektors, Kembridžas, Apvienotās Karalistes meklēšanas vizualizācijas rīku izstrādātājs. Kad datu kopas kļūst lielas, ir izaicinājums to lietderīgi vizuāli attēlot un nenobiedēt lietotāju. Efektīvai prezentācijai ir jāsaprot, kā to klasificēt un saistīt vienu informāciju ar citu. Tāpēc izstrādātājiem ir nepieciešama aprakstoša informācija par pamatā esošajiem datiem, kurus cilvēki vēlas meklēt.
Anacubis iegūst šos metadatus no biznesa partneriem, piemēram, Dunn & Bradstreet. Katrs datu veids ir attēlots ar ikonu, un saistītās datu ikonas ir savienotas ar līnijām. Informācija nonāk Anacubis programmatūrā patentētā formātā, izmantojot paplašināto iezīmēšanas valodu jeb XML. Anacubis lietojumprogramma var parādīt uzņēmuma fonu kā vienu ikonu, savienotu cilvēku ikonas uzņēmuma darbiniekiem, citu attēlu jaunākajiem finanšu rezultātiem utt. Attiecības skaidri parāda saites, kuras var atrast, lasot vairākus pārskatus un korelējot rezultātus.
Anacubis sistēmas demonstrācijā ir parādīts Google meklējums, kas saistīts ar Amazon.com ierakstu par filmu Vēl viens tievs cilvēks.
Anacubis iespēju demonstrācijas versija ļauj kādam meklēt izpildītājus, rakstniekus, grāmatas, kompaktdiskus vai filmas, nosūtot pieprasījumu vietnei Amazon.com. Rezultāti tiek parādīti kā ikonas. Pēc tam lietotāji var ar peles labo pogu noklikšķināt uz jebkuras ikonas un pieprasīt saistītu meklēšanu Google tīklā. Tomēr Google sniedz tikai teksta informāciju bez metadatiem. Lai sašaurinātu un uzlabotu rezultātus, Anacubis aplūko metadatus, kas tam ir no Amazon meklēšanas; piemēram, filmai būs saistīts režisors, aktieris un rakstnieks. Tātad, ja kāds meklē papildu informāciju par Lorensa Olivjē Hamleta versijas DVD versiju, Anacubis varētu meklēt Google vārdus Hamlets, DVD un filma.
Taču vizualizācijas priekšpuses nav maģiski risinājumi tiem, kas vēlas kaut ko atrast; teksta un Būla komandu kombinācija var ātri atrisināt sarežģītu meklēšanu. Apsveriet, piemēram, vīna pircēju, kurš meklē Austrālijas merlot ar ozola nokrāsu par 7,99 $. Izmantojot vizualizāciju, iespējams, būs jāveic vairākas darbības, lai pārvietotos pa informācijas ekrāniem. Un atrast labāko attēlojuma un datu organizēšanas kombināciju var būt grūti.
Padarīt lietas atrodamas un saprotamas ir patiešām grūti, saka Sjū Oldriha, Patricia Seybold Group, konsultāciju firmas uz klientu vērstiem biznesa procesiem, vecākā viceprezidente. Tas ir pārsteidzoši, ka mēs kaut ko atrodam. Tātad, pat ja lietotāji labāk izprot priekšā esošos datus, izstrādātājiem nevajadzētu sagaidīt, ka viņu darbs būs tikpat vienkāršs kā sektoru vai sektoru diagrammas.