Slack cer, ka tā mākslīgais intelekts neļaus jums ienīst Slack

Ja strādājat kādā no 50 000 uzņēmumu, kas maksā par Slack izmantošanu sadarbībai darbavietā, iespējams, pavadāt tam stundas, apmainoties ar informāciju, izjokojot un kopīgojot failus ar saviem kolēģiem. Tas ir ikdienišķs, elastīgs mijiedarbības veids — jūs pieskaraties īsiem ziņojumiem grupu tērzētavās (sauktas par kanāliem), nevis sūtāt e-pastu, un tas vairāk šķiet kā viedtālruņa lietotne, nevis parasta biroja programmatūra.

Taču, lai gan tas var būt efektīvs veids, kā sadarboties, sekošana līdzi Slack var kļūt par pilnas slodzes uzdevumu, it īpaši, ja atgriežaties pēc dažām dienām un atrodat tūkstošiem statusa atjauninājumu, kas izkaisīti pa desmitiem kanālu. Slack lēš, ka vidējais lietotājs dienā nosūta 70 ziņojumus. Kā jūs varat zināt, kuras ir obligātas un kuras var izlaist?

Slack risinājums: mākslīgais intelekts. 2016. gada sākumā jaunuzņēmums nolīga Stenfordā apmācītu datorzinātnieku Nou Veisu, lai platformu padarītu gudrāku un noderīgāku. Pēdējā pusotra gada laikā Weiss grupa ir izmantojusi mašīnmācīšanos, lai nodrošinātu ātrāku un precīzāku informācijas meklēšanu Slack un noteiktu, kuri nelasītie ziņojumi, visticamāk, ir vissvarīgākie katram lietotājam. Galu galā Weiss cenšas panākt, lai Slack darbotos kā jūsu nesaudzīgi organizētais, daudzuzdevumu palīgs, kurš zina visu, kas notiek, un informē jūs tikai par vissvarīgākajiem notikumiem.

Noa Veiss ir Slack AI komandas Meklēšanas, mācīšanās un izlūkošanas grupas vadītājs.

Slack saka, ka tā platforma, kas publiski tika uzsākta 2014. gadā, ir visu laiku visstraujāk augošā biznesa lietojumprogramma ar vairāk nekā sešiem miljoniem ikdienas aktīvo lietotāju. Uzņēmums arī prognozē, ka līdz 2025. gadam tas būs lielāks darbavietā nekā e-pasts.

Taču e-pasts nav tā vienīgā konkurence. Facebook, Google un Microsoft ar savām lielajām esošajām lietotāju bāzēm pēdējo 15 mēnešu laikā ir izlaiduši biroja sadarbības rīkus. Microsoft saka, ka 125 000 organizāciju izmanto Microsoft Teams — tās grupu tērzēšanas platformu, kas ir bez maksas komplektēta ar dažiem Office 365 plāniem. Facebook saka, ka vairāk nekā 30 000 organizāciju, tostarp Walmart, izmanto savu pakalpojumu Workplace by Facebook. (Tomēr šie skaitļi nav tieši salīdzināmi ar Slack 50 000, jo ne Microsoft, ne Facebook nepaziņotu, cik ikdienas lietotāju ir viņu platformām, savukārt Slack neteiktu, cik organizācijas izmanto sava pakalpojuma bezmaksas versiju.)

Šie tērzēšanas produkti nodrošina ne tikai stabilus ieņēmumus no ikmēneša un gada pakalpojumu maksām, bet arī daudzus datus, kas parāda, kā cilvēki mijiedarbojas uzņēmumos un kāda veida failus un lietojumprogrammas viņi izmanto, lai paveiktu darbu. Slack lielākie konkurenti arī redz iespēju palielināt esošās programmatūras izmantošanu. Uzņēmumi, piemēram, Microsoft, savienos šos rīkus ar citām uzņēmuma mēroga platformām, piemēram, Office 365. Džefrijs Trems , komunikācijas tehnoloģiju eksperts Teksasas Universitātē Ostinā. Visi šie lielie tehnoloģiju uzņēmumi izmanto šo pašu vietu, jo tas ir ļoti bagāts tirgus.

Slack neuztraucas. Mēs domājam, ka mums ir daudz svarīgu priekšrocību, tostarp vilce tirgū, asa fokusēšana un patiesi dziļa mūsu lietotāju izpratne, saka izpilddirektors un līdzdibinātājs Stjuarts Baterfīlds.

Darba grafiks

Lai saprastu, kā Slack plāno uzlabot darbu, izmantojot AI, es apmeklēju uzņēmuma Ņujorkas biroju, kur atrodas komanda. Telpa, kas atrodas Manhetenas Austrumu ciemata malā, ir eklektisks dzenam līdzīga interjera sajaukums (augsti zaļi augi, kas iestādīti starp pulētiem akmeņiem) un multfilmu kiča (plakanā ekrāna monitori, kas pārraida emocijzīmju dzīvnieku sejas).

Komanda dod dalībniekiem balonus, lai svinētu viņu jubilejas kopā ar uzņēmumu.

Veiss izveidoja 19 personu grupu, pieņemot darbā inženierus, dizainerus un produktu vadītājus no tādiem uzņēmumiem kā Facebook, Google un LinkedIn, daudzi no liela datu projektiem. Viņš lepojas ar līdzīgu CV: viens no viņa pirmajiem darbiem pēc datorzinātņu un ekonomikas studijām Stenfordā bija attēla reklāmu izstrāde Google tīklā. Vēlāk viņš tur kļuva par produktu menedžeri. Pēc trim gadiem Veiss pārcēlās uz jaunuzņēmumu Foursquare, kur vadīja produktu analīzes komandu. Tā lietotājiem ieteica vietējos uzņēmumus, pamatojoties uz veidu, kā viņi izpētīja savu apkaimi.

Uzņēmumā Slack Veiss izmanto Google un Foursquare apgūto, lai precizētu meklēšanas vaicājumus un sniegtu cilvēkiem ieteikumus, kad viņi atver lietotni. Darbā ir iekļautas vairākas AI metodes, tostarp dažāda veida mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrāde.

Daļa tehnoloģiju jau darbojas. Viena funkcija parāda, kuri cilvēki uzņēmumā Slack visbiežāk runā par konkrētām tēmām un kur šīs diskusijas notiek. Informācija, kas parādās, kad lietotāji meklē Slack, ir paredzēta, lai precīzi noteiktu priekšmetu ekspertus, lai cilvēki varētu uzdot jautājumus saviem zinošākajiem un pieejamākajiem kolēģiem. Vēl viena funkcija, kas tika pievienota pagājušajā gadā, novērtē visus lietotāja nelasītos ziņojumus visos Slack kanālos; izceļ līdz 10 no algoritmiem, kurus tā uzskata par vissvarīgākajiem; un parāda tos vienā sarakstā.

Slack izmanto mašīnmācības algoritmus, lai izceltu svarīgākos ziņojumus, kurus palaidāt garām, atrodoties prom no platformas. SLACK

Abas inovācijas balstās uz datu struktūru, ko Veiss sauc par darba grafiku. Tas būtībā aplūko uzņēmumus, kas izmanto Slack, un analizē, kā tajos esošie cilvēki ir savstarpēji saistīti, kur lietotnē notiek viņu diskusijas un kādas tēmas tiek apspriestas. Ja termins izklausās pazīstams, tas ir tāpēc, ka Google un Facebook ir līdzīgas struktūras — attiecīgi zināšanu grafiks un sociālais grafiks. Taču, kamēr Google pēta publiskos datus un Facebook popularizē ideju par vienotu, globālu attiecību tīklu, Slaks uzskata, ka darba grafiks ir raksturīgs katram uzņēmumam — tas parāda, kā tajā ir strukturēts darbs.

Darba grafiks parādās galvenokārt, izmantojot mašīnmācības algoritmu, ko sauc par sadarbības filtrēšanu, kas paredz personas intereses un vēlmes, apkopojot informāciju par daudzu citu cilvēku interesēm. Piemēram, kad cilvēki sāk lietot Slack, algoritmi apskatīs kanālus, kuriem viņi ir pievienojušies, kas tajos ir aktīvi un kur vēl šie cilvēki ir aktīvi, lai jaunajiem lietotājiem ieteiktu vēl vairākus kanālus.

Mēs esam pavadījuši daudz laika, veidojot modeļus, kas saprot, kas jums rūp un ar kādu saturu jūs mijiedarbojaties, saka Džerijs Taltons, kurš palīdz vadīt komandas tehnisko darbu. Nākotnē mēs izmantosim šo pašu izpratni un piemērosim to saturam, par kuru jūs nezināt, kas varētu uzlabot jūsu darbu.

Uzmanot tevi

Vēl viens Slack mērķis ir palīdzēt vadībai labāk uzraudzīt savus darbiniekus. Viena no komandas jaunākajām iniciatīvām apkopo datus, lai izveidotu tiešsaistes informācijas paneļus, kas sniedz vadītājiem no putna lidojuma priekšstatu par to, kā darbinieki mijiedarbojas, kuras tēmas ir aktuālas un kā laika gaitā mainās noskaņojums.

Jūs varēsiet redzēt, kam jūsu Eiropas biroju kopums pievērš uzmanību salīdzinājumā ar jūsu ASV biroju kopumu vai kam pievērš uzmanību cilvēki, kuriem jūsu uzņēmumā ir sena pieredze, salīdzinājumā ar cilvēkiem, kuri ir patiešām jauni, saka Veiss. Slack joprojām izstrādā detaļas — nav skaidrs, piemēram, vai uzņēmumi varēs piekļūt datiem no pēdējām 24 stundām vai tikai pēdējās nedēļas vai nedēļām, taču AI komanda plāno to ieviest tuvākajā nākotnē. .

Pati ideja par organizatoriskā ieskata analīzi parāda, cik tālu Slack ir nonācis no saviem pirmsākumiem, kad tas tika uzskatīts par jaunuzņēmumu, kuru iemīļojuši citi jaunuzņēmumi, taču tas neatbilst lielu uzņēmumu prasībām. Pirms diviem gadiem Slack lielākajam klientam bija tikai daži tūkstoši darbinieku. Šobrīd tai ir vairāk nekā ducis klientu ar vairāk nekā 10 000 aktīvo lietotāju un daži klienti ar vairāk nekā 50 000. Šīs korporācijas var radīt miljoniem ziņojumu dienā.

Bet vai kalnrūpniecības darbinieku saziņa pārkāpj viņu privātumu? Veiss saka, ka viņa komanda cer mazināt bažas, analizējot aktivitātes tikai publiskajos Slack kanālos (nevis privātajos, kur cilvēki var vadīt konfidenciālas sarunas). Viņš arī saka, ka Slack neieslēdz šo funkciju, ja vien uzņēmumi to nepieprasīs.

Tomēr darbinieki var atteikties, it īpaši, ja viņi domā, ka tiks novērtēti, pamatojoties uz to, cik aktīvi vai populāri viņi ir Slack. Ādams Vaics , kurš pēta sociālo psiholoģiju un ētiku Ziemeļrietumu universitātes Kellogas vadības skolā, uzskata, ka šī funkcija izklausās invazīva. Viņš saka, ka, ņemot vērā pieaugošo sabiedrības satraukumu par darba devēju kontroli pār savu darbinieku dzīvi un to, kas tiek teikts darbā, šis produkts var izraisīt pretreakciju vai paranoju.

Slack ir arī jāiegūst uzticība esošajām AI funkcijām. AI var būt ārkārtīgi noderīgs, saskaņojot pareizos cilvēkus ar pareizo informāciju, lai veiktu pareizos uzdevumus, taču tas nav ideāls risinājums, saka Treem, Teksasas Universitātes komunikāciju profesors. Ja jūs paļāvāties uz algoritmiem, lai saņemtu vissvarīgākos ziņojumus, un pēc nedēļas uzzināsit, ka esat palaidis garām kaut ko īpaši svarīgu, jūs zaudēsit pārliecību par Slack spēju darīt to, kas jums jādara.

Lai novērtētu lietotāju apmierinātību ar jaunajiem rīkiem, Slack katrā ziņojumā, ko izceļ tā algoritmi, ietver pogas Patīk, Patīk un Noraidīt. Tas izmanto šo atgriezenisko saiti, lai precizētu algoritmus.

Agrīnā statistika šķiet daudzsološa. Veiss saka, ka AI komandas veiktie algoritmu uzlabojumi pagājušajā gadā padarīja meklēšanu par 50% veiksmīgāku, kā arī lika cilvēkiem par 30% vairāk pieņemt ieteikumus par jauniem Slack kanāliem, kuriem pievienoties. Ja viss noritēs, kā plānots, izlūkošanas slānis, ko komanda veido uz Slack, kļūs par digitālo palīgu, kas var padarīt cilvēkus produktīvākus.

Slack izpilddirektors Baterfīlds AI uzskata par garu spēli. Es domāju, ka tas, kas mums šobrīd ir, ir labs, viņš saka. Pēc pāris gadiem būs ļoti labi. Pēc kādiem pieciem gadiem tas būs lieliski. Un pēc 10 gadiem bez tā vairs nebūs iespējams strādāt.

paslēpties