Slepenā sastāvdaļa skaitļošanas radošumā

Vai datori var būt radoši? Tas ir jautājums, kas, iespējams, radīs pretrunīgas atbildes. Tas arī izvirza dažus svarīgus jautājumus, piemēram, kā definēt radošumu.

Šķietami nebaidoties no strīdiem, IBM ir iesaistījusies cīņā, atbildot šim pozētājam ar pārliecinošu “jā”. Viņi saka, ka datori var būt radoši, un, lai to pierādītu, viņi ir izveidojuši skaitļošanas radošuma mašīnu, kas rada rezultātus, ko zinošs cilvēks uzskatītu par jaunu, noderīgu un pat vērtīgu — patiesas radošuma pazīmes.

IBM izvēlētā joma šim darbam ir ēdiena gatavošana. Uzņēmuma radošuma iekārta ražo receptes, pamatojoties uz izvēlētajām sastāvdaļām vai gatavošanas veidiem. Un viņi ir lūguši profesionāliem šefpavāriem novērtēt rezultātus un teikt, ka atsauksmes ir daudzsološas.

Vispirms nedaudz fona. Skaitļošanas iekārtas ir ļoti attīstījušās, kopš tās pirmo reizi tika izmantotas karā koda uzlaušanai un ieroču mērķēšanai, kā arī uzņēmējdarbībā datu glabāšanai, tabulēšanai un apstrādei.

Taču ir pagājis zināms laiks, līdz šīs mašīnas atbilst cilvēka spējām. Piemēram, 1997. gadā IBM Deep Blue mašīna izmantoja deduktīvu spriešanu, lai pirmo reizi pārspētu pasaules šaha čempionu.

Tā pēctecis, dators ar nosaukumu Watson, 2011. gadā gāja soli tālāk, milzīgām datu kopām piemērojot induktīvu argumentāciju, lai pārspētu cilvēku ekspertus TV spēļu šovā Jeopardy!.

Tagad Lavs Varšnijs un draugi IBM T J Vatsona pētniecības centrā Jorktaunas Heitsā izmanto Vatsonu, lai risinātu skaitļošanas radošuma problēmu. Viņi pagājušajā mēnesī presei atklāja dažus darba aspektus un tagad ir publicējuši vairāk vietnē arXiv.

Viņu pirmā problēma, protams, ir definēt radošumu. Radošums ir tāda produkta ģenerēšana, ko atbilstoši zinoša sociālā grupa atzīst par jaunu, kā arī par piemērotu, noderīgu vai vērtīgu, saka Varšnijs un draugi.

Tāpēc galvenais faktors viņu darbā ir tas, ka radošums ir pilnībā subjektīvs, un tāpēc ir nepieciešama detalizēta cilvēku ekspertu atsauksmes. Viņi saka, ka skaitļošanas radošuma sistēmai nav nozīmes slēgtā visumā, kurā nav cilvēku.

Turklāt šī definīcija nozīmē, ka radošums ir process, ko principā var automatizēt. Varšnijs un kolēģi apspriež labi zināmo 8 soļu plānu, kas apraksta radošo procesu. Tas sākas ar problēmas atrašanu, informācijas vākšanu par to, domāšanu un ideju ģenerēšanu, dažreiz apvienojot vecās. Pēdējie soļi ir labāko ideju atlase un īstenošana.

Tātad!

Skaidrs, ka dažas no šīm darbībām ir vieglākas cilvēkiem nekā datori un otrādi. Tāpēc Varšnijs un viņa kolēģi atjauno šo procesu ar novatorisku sadarbības modeli, kurā cilvēki veic dažus uzdevumus, bet datorus – citus.

Problēmas izvēle, lai radītu jaunas receptes, viennozīmīgi ir cilvēka lēmums. Pēc tam komanda ir apkopojusi informāciju, lejupielādējot lielu recepšu korpusu, kas ietver ēdienus no visas pasaules, kuros izmantotas dažādas sastāvdaļas, garšu kombinācijas, pasniegšanas ieteikumi un tā tālāk.

Viņi arī lejupielādē saistītu informāciju, piemēram, reģionālo virtuvju aprakstus no Vikipēdijas, garšas sastāvdaļu koncentrāciju dažādos pārtikas produktos no Gaistošo savienojumu pārtikas datu bāzes un Fenaroli aromātu sastāvdaļu rokasgrāmatas. Šīs pieejas pamatā ir lieli dati — to varētu saukt par slepeno mērci.

Pēc tam viņi izstrādā metodi sastāvdaļu apvienošanai tādos veidos, kas nekad nav mēģinājuši, izmantojot novitātes algoritmu, kas nosaka, cik pārsteidzoša iegūtā recepte liksies ekspertam.

Tas ir atkarīgs no tādiem faktoriem kā garšas patīkamība. Dators to novērtē, izmantojot apmācāmo garšu komplektu, kas cilvēkiem šķiet patīkams, kā arī pārtikas molekulārās īpašības, kas rada šīs garšas, piemēram, virsmas laukumu, smago atomu skaitu, sarežģītību, rotējamo saišu skaitu, ūdeņraža saites akceptoru skaitu un tā tālāk. .

Pēdējais posms ir saskarne, kas ļauj cilvēku ekspertam ievadīt dažas sākuma sastāvdaļas, piemēram, cūkgaļas vēderu vai laša fileju un, iespējams, virtuves izvēli, piemēram, taju. Dators ģenerē vairākus jaunus ēdienus, katram izskaidrojot savus argumentus. No tiem eksperts izvēlas vienu un pēc tam to izveido.

Šķiet, ka šie cilvēku eksperti ir pārsteigti. Receptes, kas izveidotas ar skaitļošanas radošuma sistēmu, piemēram, Kaimanu ceļmallapu deserts, ir novērtētas kā radošākas nekā esošās receptes tiešsaistes krātuvēs, saka Varshney un citi.

Viņi pat ir ļāvuši profesionāliem šefpavāriem izmēģināt jauno sistēmu, veidojot ēdienkartes. Profesionālie šefpavāri dažādās viesnīcās, restorānos un kulinārijas skolās ir norādījuši, ka sistēma palīdz viņiem izpētīt jaunas iespējas ēdienā, viņi saka.

Vai mums pārējiem būs iespēja to izmēģināt, Varšnijs un kolēģi nesaka. Jādomā, ka būtu triviāli izveidot tīmekļa saskarni, kas ļautu to izmantot ikvienam. Un tomēr IBM nav piedāvājis vispārēju piekļuvi.

Varbūt tas ir kaut kas, ko gaidīt. Vai varbūt IBM padomā citas idejas.

Būs interesanti redzēt, kur šie pētnieki veiks šo procesu tālāk. Ja viņi ir pārliecināti, ka viņu radošuma skaitļošanas mašīna labi darbojas recepšu izstrādē, kur gan citur viņi varētu to izmantot, ja tiem ir tikpat bagātīgs un liels datu kopums, kāds ir manai un neveiksmīgai?

Ieteikumus, lūdzu, komentāru sadaļā.

Atsauce: arxiv.org/abs/1311.1213 : Lielo datu pieeja skaitļošanas radošumam

paslēpties