211service.com
Slimi meklētāji palīdz izsekot gripai
Otrdien meklēšanas gigants Google izlaida eksperimentālu rīku, kas izseko gripas vīrusa intensitāti un kustību visā ASV, uzraugot, cik reižu cilvēki meklē tīmeklī, izmantojot ar šo slimību saistītus vārdus.
Rīks, kas pazīstams kā Google gripas tendences , izmanto to, ka pirms došanās uz ārsta kabinetu daudzi cilvēki meklēs informāciju par to, kas viņus slimo. Izmantojot apkopotus datus par tādu vārdu meklējumu skaitu kā gripa un gripas simptomi, Google programmatūras inženieri un pētnieki no Slīmību kontroles centrs (CDC) atklāja spēcīgu saikni starp šiem meklējumiem un ārstu ziņojumiem par gripas uzliesmojumiem nedēļu līdz 10 dienas vēlāk.
Mēs atklājām, ka pastāv ļoti cieša saikne starp šo meklēšanas vaicājumu biežumu un to cilvēku skaitu, kuriem katru nedēļu rodas gripai līdzīgi simptomi, raksta Džeremijs Ginsbergs un Mets Mohebbi, abi Google programmatūras inženieri. emuāra ieraksts aprakstot darbu. Rezultātā, ja mēs saskaitām katru dienu ar gripu saistītos meklēšanas vaicājumus, mēs varam aprēķināt, cik cilvēku ir gripai līdzīga slimība.
Rezultāts varētu ļaut CDC reaģēt uz gripas uzliesmojumiem vairāk nekā nedēļu agrāk, nekā tas varētu izmantot izlūkdatus, pamatojoties uz tendencēm ārstu ziņojumos, saka federālās aģentūras galvenais gripas izsekotājs. Gripai ir ļoti īss inkubācijas periods, saka Lina Finelli, CDC gripas uzraudzības vadītāja. Ļoti īsā laikā var inficēties daudz, tāpēc, jo vairāk brīdinājumu saņemat, jo vairāk varat darīt, lai novērstu slimības uzliesmojumu.
Google pētnieki cieši sadarbojās ar CDC vairāk nekā gadu, lai uzlabotu savu modeli. Šis rīks atklāj ciešu atbilstību starp vēsturisko ar gripu saistīto meklējumu skaita pieaugumu un ārstu ziņojumu skaita pieaugumu, saka Finelli.
Ideja par datu ieguvi, ko cilvēki atstāj aiz sevis elektroniski, nav jauna, saka Neitans Ērglis , MIT Media Lab pētnieks. Šis nekādā ziņā nav pirmais piemērs, saka Ērglis. Praktiski jebkura veida pēdas, kuras jūs kā lietotājs vai pilsonis atstājat, var iegūt dažādiem mērķiem.
Eagle un citi pētnieki ir publicējuši pētījumus par skolēnu kustību modeļu izsekošanu, izmantojot GPS, lai labāk izprastu, kā slimība var izplatīties pa populāciju. Cita sistēma, ko sauc par HealthMap, pakalpojumā Google Maps attēlo ziņas un emuāru ziņojumus, kas saistīti ar dažādām slimībām. Un Filips Polgrīns , Aiovas Universitātes docents, nesen publicēja rakstu, kurā tika izmantoti Yahoo meklēšanas dati, lai saistītu gripas simptomu meklējumus ar ziņojumu par slimību sastopamību. Katru dienu cilvēki meklē informāciju par veselību internetā, un mēs domājām, ka meklēšanas modelis varētu sniegt informāciju par nākotnes gaidām vai pašreizējiem incidentiem, saka Polgrēns.
Seko līdzi : Flu Trends izmanto Google meklēšanas datus, lai novērtētu gripas gadījumus 2008.–2009. gadam un iepriekšējiem gadiem (augšpusē), un parāda pašreizējo ar gripu saistīto meklēšanas darbību atsevišķos ASV štatos, vairāk aktivitātes tiek rādītas tumši zilā krāsā (apakšā).
Ginters Eizenbahs, Toronto Universitātes veselības politikas profesors, saka, ka pirms trim gadiem viņš piedāvāja Google ideju analizēt meklēšanas datus tādā pašā veidā, kā to dara gripas tendences. Taču viņš apgalvo, ka atbildi nav saņēmis. Bez tiešas piekļuves Google datiem Eizenbahs nolēma vietnē ievietot AdWords reklāmu. Reklāma viņam ne tikai ļāva piekļūt meklēšanas datiem par terminiem gripa un gripas simptomi, bet arī parādīja to cilvēku skaitu, kuri noklikšķināja uz reklāmām.
Ja saskaitāt klikšķu skaitu, varat iegūt labāku prognozi, saka Eizenbahs. Jūs varat atdalīt to cilvēku skaitu, kuriem ir gripas simptomi, no to cilvēku skaita, kuri tikai dzird par šo slimību no plašsaziņas līdzekļu ziņojumiem.
2006. gadā publicētajā dokumentā Eizenbahs parādīja spēcīgu pozitīvu saikni starp interneta lietotāju meklējumiem un gripas izplatību noteiktā reģionā – šajā gadījumā Kanādā. Kamēr Eizenbaha darbs ir īsi minēts Google dokumentā, pētnieks saka, ka viņš bija vieglā šoka stāvoklī, jo Google nolēma ar viņu nesadarboties.
Savā paziņojumā Google mēģināja kliedēt jebkādas bažas, ka rīks varētu ietekmēt lietotāju privātumu, uzsverot, ka, lai gan pētījumi apkopo simtiem miljardu individuālu meklējumu, informācija ir anonimizēta un tāpēc to nevar izmantot, lai izsekotu atsevišķu lietotāju.
Tomēr MIT's Eagle saka, ka cilvēkiem vajadzētu sagaidīt, ka viņu dati nākotnē tiks arvien vairāk izmantoti. Galu galā šāda veida dati ir 20. gadsimta dzīves fakts, viņš saka. Mēs varētu to ignorēt un izlikties, ka tie neeksistē, vai arī mēs varētu izmantot šos datus, neapdraudot privātumu, tādā veidā, kas var palīdzēt cilvēkiem.