Snapchat ir plāns cīņai pret viltus ziņām: “Sociālo” izvilkšana no “Mediju”

Kategorija: Bez kategorijas Ievietots 29. novembris

Ziņojumapmaiņas platformai ir pragmatisks skatījums uz to, kā atrisināt mūsu dezinformācijas problēmu, bet vai tā darbosies?

Laiks bija, Snapchat faktiski bija ziņojumapmaiņas lietotne. Taču kopš tā pievienošanas funkcijai Stāsti, kas ļauj izdevējiem nosūtīt saturu lietotājiem, tas arvien vairāk nodarbojas arī ar multivides saturu. Tagad Axios ziņojumi ka Snapchat ir pārveidojis savu lietotni, cenšoties atdalīt abas. In atsevišķs ieraksts par Axios Snapchat mātesuzņēmuma Snap izpilddirektors Evans Spīgels skaidro, ka šis solis ir saistīts ar augstām ambīcijām:

Personalizētā ziņu plūsma mainīja veidu, kā cilvēki kopīgo un patērē saturu. Bet būsim godīgi: tas radīja milzīgas izmaksas faktiem, mūsu prātam un visai mediju nozarei... Mēs uzskatām, ka labākais ceļš uz priekšu ir [sociālo un mediju kombinācijas] atdalīšana, nodrošinot personalizētu satura plūsmu, kuras pamatā ir ko vēlaties skatīties, nevis to, ko izliek jūsu draugi.

Lai to padarītu par realitāti, Spiegel saka, ka Snapchat sāks izmantot mašīnmācības trikus, kas līdzīgi tiem, ko izmanto Netflix, lai radītu lietotājiem ieteikto saturu. Ideja ir saprast, ko lietotājiem patiešām patika skatīties pagātnē, nevis iepazīstināt viņus ar saturu, kas ir paaugstināts, izmantojot draugu plūsmas vai tīkla efektus. (Snap nesaka, kādus datus tā AI patērēs, stāsta Axios tikai tas, ka zvēram tiks padoti desmitiem signālu.) Saturu, kas parādās šajā AI kontrolētajā plūsmā, kas tiks saukta par sadaļu Atklājiet, pati kurēs redakcijas komanda ... gaidiet to ... īstie cilvēki.

Patiesībā tas izklausās diezgan saprātīgi. Un, protams, tas ir ļoti tālu no sistēmām, kuras Facebook ir izmantojis, lai savus lietotājus nogādātu dezinformācijas purvā. Bet būs interesanti redzēt, cik labi tas darbojas praksē. Šeit ir acīmredzamas bažas: mašīnmācības algoritms saviem lietotājiem pados garšīgi paredzamu satura putru. Uz to Spiegel saka, ka ir svarīgi atcerēties, ka cilvēki raksta algoritmus, piebilstot, ka tos var veidot tā, lai tie nodrošinātu vairākus satura avotus un dažādus viedokļus.

Varbūt. Bet mēs paturēsim spriedumu, līdz šie algoritmi beigsies.