211service.com
StarCraft kļūs par nākamo lielo mākslīgā intelekta rotaļu laukumu
Jaunajā StarCraft II versijā ir iekļauta virkne vienkāršotu izvadu (parādīta kreisajā pusē), lai atvieglotu mašīnmācīšanos.
Mācīt datorus spēlēt galda spēli Go ir iespaidīgi, taču, ja mēs patiešām vēlamies pārkāpt mašīnu inteliģences robežas, iespējams, viņiem būs jāiemācās steigties. Zerg vai izlikt lamatas iebrucēju baram Protoss kuģiem.
StarCraft , ļoti populāra kosmosa fantastikas tēmas stratēģijas datorspēle, drīzumā būs pieejama pieredzējušiem AI spēlētājiem. Blizzard Entertainment , uzņēmums aiz spēles, un Google DeepMind , Alphabet meitasuzņēmums, kas koncentrējas uz vispārējas nozīmes mākslīgā intelekta izstrādi, šodien spēļu konferencē paziņoja par šo soli.
Datoru mācīšana prasmīgi spēlēt StarCraft II būtu nozīmīgs pavērsiens mākslīgā intelekta izpētē. Spēles laikā spēlētājiem ir jāveido bāzes, jāatrod resursi un jāuzbrūk pretinieku priekšposteņiem. Lai apgūtu tik sarežģītu un plašu spēli, ir vajadzīgas smalki izkoptas prasmes, stratēģiska uztvere un krietna deva viltības. Tas ir vizuāli salīdzinoši sarežģīts, un spēlētāji bieži vien nevar redzēt, ko dara viņu pretinieks. Tāpēc tai vajadzētu būt ideālai vietai datoriem, lai veiktu nākamo lielo lēcienu cilvēka intelekta atdarināšanā.
Spēles jaunākās versijas StarCraft II modifikācijas tiks izlaistas nākamā gada pirmajā ceturksnī, ļaujot AI pētniekiem izveidot sistēmas, kas var izmantot eksperimentēšanu, novērošanu un citas progresīvās mācīšanās metodes, lai uzlabotu savu spēli. . Piemēram, var būt nepieciešams izmantot mašīnmācības sistēmas, kas balstās uz aizkavētu atlīdzību un spēj novērot un atdarināt cilvēkus.
Jaunā StarCraft II saskarne ierobežos mašīnmācības sistēmu iespējas, piemēram, komandu skaitu, ko tās var izpildīt minūtē, lai tās atbilstu cilvēku spēlētāju komandām. Interfeiss piedāvās arī vizuāli vienkāršotas spēles versijas, lai palīdzētu mašīnmācībā. Blizzard un DeepMind izlaidīs rīkus, lai pētnieki sāktu darboties.
StarCraft būs aizraujošs jauns izaicinājums, saka Oriols Vinyals, Google DeepMind pētnieks, kurš vada centienus padarīt StarCraft II par spēļu laukumu jauniem mākslīgā intelekta algoritmiem. Tā ir spēle, kuru es diezgan nopietnā veidā spēlēju jau sen, saka Vinyals. Un kā spēlētājs es varu apliecināt, ka StarCraft ir daudz interesantu lietu. Piemēram, aģentam būs jāiemācās plānot un izmantot atmiņu, kas ir aktuāla tēma mašīnmācībā.
StarCraft ir ne tikai ļoti populāra datorspēle, tā ir visu laiku veiksmīgākais e-sports, kurā spēlētāji sacenšas, bieži vien lielas tiešraides un televīzijas skatītāju priekšā, par nozīmīgām balvām. Spēlē jau ir primitīvi AI, kas ievērojami atpaliek no cilvēku spēlētāju prasmēm. Kriss Sigatijs , Blizzard ražošanas direktors, kurš ir atbildīgs par StarCraft II, saka, ka viņš cer, ka jaunais uzņēmums atgriezīsies spēlē. AI, iespējams, varētu kļūt par treneriem vai skolotājiem, viņš saka.
DeepMind pirms vairākiem gadiem izpelnījās uzmanību, izstrādājot AI, kas spēj spēlēt vienkāršas Atari datorspēles, un pagājušajā gadā uzņēmums izstrādāja programmu ar nosaukumu AlphaGo kas var spēlēt seno galda spēli Go ekspertu līmenī. AlphaGo uzvarēja vienu no visu laiku spēcīgākajiem cilvēku spēlētājiem, kas tika uzskatīts par lielu pavērsienu, jo ir izrādījies neiespējami ieprogrammēt datorus tā, lai tie prasmīgi spēlētu Go ar skaidriem noteikumiem (skatiet Google AI Masters Go desmit gadus agrāk, nekā gaidīts).
Pieaug interese par datorspēļu izmantošanu AI programmu izstrādei un testēšanai. Microsoft pētnieki ir pārvērtuši vienkāršās atvērtās pasaules spēles Minecraft pētniecisko versiju par eksperimentālu vidi mākslīgā intelekta attīstībai (Minecraft ir cilvēka un mākslīgā intelekta sadarbības testēšanas vieta). Atsevišķi Facebook pētnieki publicēja papīrs kas ļauj StarCraft izmantot mašīnmācības eksperimentiem bez šodien paziņotajām izmaiņām.