211service.com
StarCraft profesionāļi ir gatavi cīnīties ar AI
Ziņojums no pasaules labākajiem StarCraft spēlētājiem pasaulē progresīvākajam mākslīgajam intelektam: izmantojiet to.
Kosmosa kara datorspēle tiek plaši uzskatīta par galveno izaicinājumu AI programmām tās sarežģītības un straujā tempa dēļ. Pagājušajā gadā cerības uz sacensībām starp profesionālu StarCraft spēlētāju un izsmalcinātu mākslīgo intelektu pieauga pēc tam, kad AI programma Go, vienā no pasaulē grūtākajām galda spēlēm, pārspēja augsti novērtētu spēlētāju. Toreiz vairāki AI eksperti norādīja uz StarCraft kā nākamo mērķi AI pret cilvēku kāršu atklāšanai. Starp tiem: Demis Hassabis, DeepMind dibinātājs un izpilddirektors, Alphabet nodaļa, kas ir vērsta uz mākslīgo intelektu un izveidoja triumfējošo Go-playing AI programmu AlphaGo.
MIT tehnoloģiju apskats jautāja diviem vadošajiem StarCraft spēlētājiem - Byun Hyun Woo , 2016. gada uzvarētājs StarCraft II pasaules čempionāta sērija , un Lī Džedons , nesen pensijā aizgājušais profesionāls spēlētājs, kurš tagad strādā par StarCraft komentētāju — kā viņiem veiksies ar AlphaGo tipa programmu, kādu kaujas stratēģiju viņi izmantotu un kādus noteikumus viņi piemērotu, lai konkurss būtu godīgs.
Abi spēlētāji dzīvo Dienvidkorejā, kas jau sen ir bijusi pasaulē viskonkurētspējīgākā StarCraft norises vieta. Abi ir gatavi duelēties ar elites AI programmu televīzijas StarCraft konkursā, ja tāds tiktu rīkots. Bet tālāk viņu viedokļi atšķiras. Bjuns ir daudz drošāks par savām izredzēm pret AI. Es nedomāju, ka mākslīgais intelekts var pārspēt [profesionālu spēlētāju], vismaz ne manas dzīves laikā, saka 24 gadus vecais spēlētājs.
Viņa pārliecība daļēji izriet no galvenajām atšķirībām starp Go un StarCraft. Go tiek uzskatīta par perfektu informācijas spēli, jo abi spēlētāji var redzēt visu dēli. StarCraft spēlē spēlētāji nevar skatīt visu spēles laukumu un tādējādi viņiem ir mazāk informācijas, ko analizēt, plānojot savas kustības. Tam ir nozīme, jo StarCraft ir reāllaika stratēģijas spēle, kurā spēlētājiem ir jāpārvalda resursi, jāizlūko un patrulētas teritorijas un jāplāno cīņas. (Spēlētāji parasti uzvar, iznīcinot visas pretinieka struktūras vai piespiežot viņus padoties.) Spēlējot StarCraft, jums ļoti ātri jāreaģē uz daudzām neskaidrībām un mainīgajiem lielumiem, taču esmu ievērojis, ka mākslīgais intelekts, piemēram, AlphaGo, nav tas. labi reaģē uz negaidītiem scenārijiem, saka Byuns.
Vēl viens iemesls, kāpēc Byuns ir skeptisks pret StarCraft AI: spēlētājiem ir jāizstrādā un jāīsteno ilgtermiņa stratēģijas, lai paliktu priekšā saviem pretiniekiem. Viņš saka, ka joprojām ir grūti izstrādāt AI, kas patiešām ir ļoti labs gan īstermiņa, gan ilgtermiņa lēmumu pieņemšanā.
Lī nav tik pārliecināts par savām iespējām. Viņš domā, ka mākslīgā intelekta roboti varētu uzvarēt profesionāļus, jo tie nekad nenogurst un var pārvietoties daudz ātrāk nekā cilvēki. StarCraft prasmes daļēji ir atkarīgas no tā, cik ātri spēlētāji var pieskarties tastatūrai un noklikšķināt uz peles. Šo rādītāju sauc par APM (darbības minūtē). Labākie spēlētāji var veikt vairākus simtus šo komandu minūtē; AI programmas var izdot desmitiem tūkstošu. Mašīnas pārspēs cilvēkus, ja AI konsekventi paaugstinās savu tehnoloģiju līdz tādam līmenim, kuram cilvēki nevar sekot, saka Lī.
Daži StarCraft eksperti uzskata, ka sacensībās AI APM ir jāierobežo augstā cilvēka līmenī. Lī piekrīt, bet Byun uzskata, ka jebkādu ierobežojumu noteikšana robotam mazinātu pasaules labākā cilvēka spēlētāja pretstatā pasaules labāko AI. Tā vietā viņš saka, ka izmantos neregulāras un netradicionālas spēles taktikas, lai apsteigtu programmu. Es bloķētu tās mēģinājumus patrulēt manās telpās, lai neļautu tai pārraudzīt manus īpašumus, saka Byuns. Ja manās telpās patrulētu, es atteiktos no jebkādiem ēku būvniecības plāniem [un izmantotu neparedzētus scenārijus].
Vienkāršais StarCraft AI pēdējos gados ir demonstrēts universitāšu rīkotās sacensībās. The vecākais no šiem konkursiem , AIIDE, kas pirmo reizi notika Kalifornijas Universitātē Santakrusā 2010. gadā, bieži vien liek savā uzvarējušajā robotā strīdēties par prasmīgu amatieri. Deivs Čērčils Ņūfaundlendas Memoriālās universitātes datorzinātņu docents, kurš pēdējos sešus gadus ir vadījis AIIDE konkursu, saka, ka konkursa AI roboti parasti spēlē zemā amatieru līmenī un nekad nav uzvarējuši pret prasmīgiem spēlētājiem.
AlphaGo kalibra AI programma tomēr izvērsīs sīvāku cīņu, un ir mājieni, ka DeepMind un citi tehnoloģiju uzņēmumi izstrādā AI programmas, kas var atskaņot StarCraft. Pagājušā gada novembrī, DeepMind paziņoja tas sadarbotos ar StarCraft izdevēju Blizzard, lai izveidotu bezmaksas atvērtā koda API rīku, kas ļautu pētniekiem pārbaudīt AI algoritmus programmā StarCraft II. Aptuveni tajā pašā laikā Facebook AI pētījumu grupa aprakstīts pastiprināšanas mācīšanās algoritms, ko tas izveidoja StarCraft un izlaida savu bezmaksas atvērtā pirmkoda rīki lai palīdzētu AI pētniekiem saistīt dziļās mācīšanās algoritmus ar spēles agrīno versiju. Martā Ķīnas e-komercijas giganta Alibaba pētnieki atklāja, ka viņiem tas ir bijis uzrakstīja pastiprināšanas-mācību ietvaru priekš StarCraft.
DeepMind atteicās komentēt, vai tas organizēs AlphaGo līdzīgu spēli ar StarCraft spēlētājiem, sakot tikai: mēs joprojām koncentrējamies uz StarCraft II API izlaišanu, kas ir plānota nākamajos mēnešos.
Kad topošais mākslīgā intelekta robots varētu izspiest profesionālu StarCraft spēlētāju, piemēram, Bjunu vai Lī? Čērčils lēš, ka nākamo piecu līdz 10 gadu laikā, bet piebilst: ja jūs mēnesi pirms AlphaGo iznākšanas būtu jautājuši Go AI ekspertiem: 'Cik ilgi AI var uzvarēt pasaules čempionu Go?', vairums cilvēku būtu teikuši: 'Pieci līdz desmit gadi.” AI virzās tik ātri, ka nekad nevar zināt.