211service.com
Startup izmanto Computer Vision, lai padarītu paplašināto realitāti pilsētās precīzāku
Mobilās paplašinātās realitātes starta uzņēmums Blippar saka, ka izmanto datorredzi, lai precīzāk noteiktu, kur reālajā telpā ievietot virtuālos attēlus.
Ja kādreiz esat viedtālrunī spēlējies ar paplašinātās realitātes lietotni, piemēram, Pokémon Go, jūs zināt, ka, lai gan tas var būt jautri, virtuālie attēli, ko redzat caur tālruņa displeja aci, bieži vien neizskatās gluži pareizi. reālā pasaule fonā.
Daļa no problēmas ir tā, ka AR lietotnes parasti ir atkarīgas no tālruņa GPS un kompasa kombinācijas, lai noskaidrotu, kur jūs atrodaties un līdz ar to, kur parādīt šos attēlus ekrānā, tomēr GPS ne vienmēr darbojas tik labi, ja klīst pa rosīgu pilsētu. Tā rezultātā virtuālie objekti var šķist nervozi un nevietā, nevis skaisti novietoti pretstatā apkārtnei.
Nosauca paplašinātās realitātes starta uzņēmumu Blips strādā pie citas metodes, kas, pēc tās domām, var radīt daudz labākas AR lietotnes: datorredzes izmantošana, lai palīdzētu noskaidrot, kur atrodaties un kādā virzienā atrodaties, salīdzinot ar aizņemto pilsētas telpu ap jums, tādā veidā, tas saka, ka pilsētās tas bieži ir precīzāks nekā GPS.
Omar Tayeb, Blippar līdzdibinātājs un galvenais tehnoloģiju speciālists, saka, ka starta uzņēmums to dara, licencējot lielu pilsētu attēlu datu bāzi — būtībā cita uzņēmuma Google Street View versiju (tas nenorādīs, ar kuru uzņēmumu tas sadarbojas). . Tas indeksē attēlus un pēc tam saskaņo tos ar to, ko viedtālruņa lietotājs redz caur tālruņa kameru, lai atrastu vistuvāko atbilstību savai atrašanās vietai (tālrunis var arī izmantot GPS vai mobilā torņa triangulāciju, lai noteiktu jūsu atrašanās vietu; tas nav līdz Blipparam, viņš saka). Viņš saka, ka līdz šim uzņēmums to ir izmēģinājis Sanfrancisko, Londonā un Mountain View, Kalifornijā.
Tayeb saka, ka, izmantojot pilsētas attēla datus, ko tas izmanto, Blippar var iegūt attēlus no ēkām no dažādiem leņķiem, kas palīdz noteikt, cik tālu jūs esat no vienas un no kāda leņķa jūs uz to skatāties. Tas arī precīzāk nosaka, kur virtuālajai zīmei vai citam attēlam jānonāk.
Jūs varat saprast, kā tas varētu izskatīties a video uzņemts iPhone tālrunī, kurā darbojas prototipa lietotne, kuru Blippar izmanto iekšēji.
Grafika videoklipā izskatās aptuvena: velosipēdisti brauc cauri krāsainām joslām, kas pārklātas uz ielas, un sviestmaižu dēlis dīvaini peld virs zemes.
Taču attēli parādās ātri, un šķiet, ka to atrašanās vieta ir saprātīga. Tayeb saka, ka Blippara atrašanās vietas noteikšanas metode ir precīza vidēji astoņu metru robežās un vairumā gadījumu mazāka par trim metriem. GPS tālrunī parasti ir precīzs piecu metru robežās ja atrodaties atklātā vietā; tas pasliktinās, ja atrodaties vietā, kur ir daudz ēku, koku un tā tālāk.
Tayeb saka, ka Blippar plāno nākamajos trīs mēnešos publiski izlaist Android un iPhone lietotnes, kas parādīs, kā tā pozicionēšanas tehnika varētu darboties ar tādu saturu kā nekustamo īpašumu saraksti vai restorānu apskati, kas pārklāti ar reālajām vietām; galu galā tā cer, ka arī citi uzņēmumi licencēs tehnoloģiju savām lietotnēm.