Startup ļauj datoriem lasīt sejas, meklē mērķi, kas nav saistīts ar reklāmām

Pagājušajā gadā vairāk nekā 1000 cilvēku četrās valstīs sēdās un skatījās 115 televīzijas reklāmas, piemēram, vienu ar antropomorfizētām M&M konfektēm, kas pūš bārā. Visu laiku tīmekļa kameras norādīja uz viņu sejām un straumēja viņu sejas izteiksmes attēlus uz serveri Voltemā, Masačūsetsā.

Sejas kods : izmantojot attēlus, kas uzņemti no vienkāršām tīmekļa kamerām, Affectiva programmatūra izseko muskuļu kustībām lūpās, uzacīs un citās sejas daļās, lai noteiktu cilvēka emocionālo stāvokli.

Waltham štatā jaunuzņēmuma Affectiva izstrādātais algoritms veica tā saukto sejas kodēšanu: tas izsekoja diskusiju dalībnieku paceltās uzacis, sarauktās uzacis, smīnus, pussmīnus, sarauktas uzacis un smaidus. (Noskatieties video par tehnoloģiju darbībā zem šī stāsta vai šeit .) Kad šie sejas dati vēlāk tika apvienoti ar reālajiem pārdošanas datiem, izrādījās, ka sejas mērījumus var izmantot, lai ar 75 procentu precizitāti prognozētu, vai reklamētie produkti palielinātos, samazinātos vai paliktu tādi paši pēc reklāmu parādīšanas. Salīdzinājumam, aptaujas par diskusiju dalībnieku izjūtām par reklāmām varēja paredzēt produktu pārdošanas apjomu ar 70 procentu precizitāti.

Lai gan tas bija pakāpenisks statistikas uzlabojums, tas atspoguļoja pagrieziena punktu afektīvās skaitļošanas jomā. Lai gan cilvēkiem ir ļoti grūti formulēt savas jūtas, tagad ir skaidrs, ka mašīnas var ne tikai nolasīt dažas viņu jūtas, bet arī iet soli tālāk un prognozēt vēlākas uzvedības statistisko iespējamību.

Ņemot vērā, ka televīzijas reklāmu tirgus ASV vien pārsniedz 70 miljardus ASV dolāru, ieskats no sejas kodēšanas ir liels darījums biznesa cilvēkiem, saka Rosalind Picard, kas vada afektīvo skaitļošanas grupu MIT Media Lab un līdzdibināja uzņēmumu; viņa pameta uzņēmumu šā gada sākumā, bet joprojām ir investore.

Pat ja tā, sejas kodēšana vēl nav sniegusi plašāku, altruistiskāku tās veidotāju redzējumu. Palīdzēt pārdot vairāk šokolādes ir lieliski, taču kad sejas kodēšana palīdzēs cilvēkiem ar autismu lasīt sociālos norādījumus, uzlabos skolotāju spēju redzēt, kuriem skolēniem ir grūtības, vai padarīs datorus empātiskus?

Atbildes var tikt sniegtas nākamajā mēnesī, kad Affectiva izlaiž programmatūras izstrādes komplektu, kas ļaus tās platformu izmantot apstiprinātām lietotnēm. Uzņēmuma galvenā zinātnes vadītāja un otrs līdzdibinātājs Rana el Kaliouby saka, ka cerība ir izplatīt tehnoloģiju ārpus mārketinga. Lai gan viņa nenosauca faktiskos vai potenciālos partnerus, viņa teica, ka uzņēmumi var izmantot mūsu tehnoloģiju jebko, sākot no spēlēm un izklaides līdz izglītībai un mācību videi.

Tādas lietojumprogrammas kā izglītojoša palīdzība — skolotāju informēšana, kad skolēni ir apmulsuši, vai palīdzība autisma bērniem nolasīt emocijas citu cilvēku sejās — liela nozīme uzņēmuma koncepcijā bija. Affectiva, kas tika uzsākta pirms četriem gadiem un kurā tagad ir 35 darbinieki un 20 miljoni USD riska finansējuma, izauga no Picard laboratorijas manifests paziņojot, ka datori sniegtu sabiedrībai pakalpojumu, ja tie spētu atpazīt cilvēku emocijas un reaģēt uz tām.

Gadu gaitā laboratorija izsmēja prototipu tehnoloģijas. Tie ietvēra spiedienu sensoru peli, kas varēja sajust, kad jūsu roka sažņaugtā satraukumā; robots ar nosaukumu Kismet, kas varēja smaidīt un pacelt uzacis; Galvaktivators, ādas vadītspējas sensors sirdsdarbības un svīšanas mērīšanai; un sejas kodēšanas sistēma, ko izstrādājis un pilnveidojis el Kaliouby.

Affectiva solīja divus sākotnējos produktus: uz rokas nēsājamu sīkrīku, ko sauc par Q sensoru, kas varētu izmērīt ādas vadītspēju, temperatūru un aktivitātes līmeni (kas var būt stresa, trauksmes, miega problēmu, krampju un dažu citu medicīnisku stāvokļu indikatori); un Affdex, sejas kodēšanas programmatūra. Taču, lai gan Q sensors šķita agri solīts (skat. Plaukstas locītavas sensors stāsta, cik jūs esat saspringts, un sensors atklāj emocijas caur ādu), aprīlī uzņēmums pārtrauca produkta ražošanu, redzot nelielu potenciālo tirgu, izņemot to, ka pētnieki strādā pie tādām lietojumprogrammām kā mērīšana. fizioloģiskas pazīmes, kas liecina par krampjiem. Tādējādi uzņēmums paliek Affdex, ko galvenokārt izmanto tirgus izpētes uzņēmumi, tostarp Insight Express un Millward Brown, un patēriņa preču uzņēmumi, piemēram, Unilever un Mars.

Tagad, kad uzņēmums sagatavo savu izstrādes komplektu, tirgus izpētes darbs var sniegt netiešu atdevi. Pavadījis trīs gadus, sasaucot tīmekļa kameru paneļus visā pasaulē, Affectiva ir uzkrājusi datubāzi ar vairāk nekā vienu miljardu sejas reakciju. Sistēmas precizitāte varētu pavērt ceļu lietojumprogrammām, kas nolasa emocijas cilvēku sejās, izmantojot parastos mājas datorus un portatīvās ierīces. Affectiva risina ļoti sarežģītu problēmu, sejas izteiksmes analīzi sarežģītā un neierobežotā vidē, no kuras liela daļa akadēmiskās sabiedrības ir izvairījusies, saka Kembridžas universitātes doktorants Tadas Baltrusaitis, kurš ir uzrakstījis vairākus darbus par sejas kodēšanu. .

Turklāt, izmantojot diskusiju dalībniekus no 52 valstīm, Affectiva ir izklaidējusi nodarbības, kas saistītas ar dzimumu, kultūru un tēmu. Sejas kodēšanai ir īpaša nozīme, ja cilvēki nevēlas paši ziņot par savām jūtām. Piemēram, El Kaliouby stāsta, ka tad, kad Indijas sievietēm tika rādīta ādas losjona reklāma, katra no viņām smaidīja, kad vīrs pieskārās sievas viduklim, taču neviena no sievietēm vēlāk neatzina un nepieminēja šo ainu, vēl jo mazāk atzīt, ka ir izbaudījusi. to.

Izglītība var būt gatava tehnoloģijai. Daudzi pētījumi ir parādījuši potenciālu; vienu no Kalifornijas Universitātes Sandjego pētniekiem, kuri ir nodibinājuši konkurējošu jaunuzņēmumu ar nosaukumu emocionāls — parādīja, ka sejas izteiksmes paredzēja videolekcijas uztverto grūtības un studenta vēlamo skatīšanās ātrumu. Vēl viens parādīja, ka sejas kodēšana var izmērīt studentu iesaistīšanos iPad balstītas apmācības sesijas laikā un ka šie iesaistīšanās rādītāji savukārt paredzēja, kā studenti vēlāk veiks testus.

Šādas tehnoloģijas var būt īpaši noderīgas studentiem ar mācīšanās traucējumiem, saka Vinslovs Bērlesons, Arizonas štata universitātes docents, grāmatas autors. papīrs aprakstot šos iespējamos sejas kodēšanas un citu tehnoloģiju lietojumus. Līdzīgi tehnoloģija varētu palīdzēt klīnicistiem noteikt, vai pacients saprot norādījumus. Vai arī tas varētu uzlabot datorspēles, atklājot spēlētāju emocijas un izmantojot šīs atsauksmes, lai mainītu spēli vai uzlabotu virtuālo raksturu.

Kopumā daudzu šādu pētījumu atziņas liecina par Affdex lomu tiešsaistes klasēs, saka Pikards. Reālā klasē jums ir sajūta, vai skolēni ir aktīvi uzmanīgi, viņa saka. Mācoties tiešsaistē, jūs pat nezināt, vai viņi tur ir. Tagad jūs varat izmērīt ne tikai to, vai viņi ir klāt un vērīgi, bet arī, ja jūs runājat — ja izrunājat joku, vai viņi smaida vai pasmaida?

Tomēr Baltrusaitis saka, ka joprojām ir daudz jautājumu par to, kuri emocionālie stāvokļi skolēniem ir aktuāli un kas būtu jādara, kad tie tiek atklāti. Viņš saka, ka, manuprāt, nozarei būs nedaudz jāattīstās, pirms mēs redzēsim, ka tas tiek ieviests klasēs vai tiešsaistes kursos.

Nākamajam gadam vajadzētu atklāt daudz par to, vai sejas kodēšanai var būt priekšrocības ārpus televīzijas reklāmām. Affdex saskaras ar konkurenci ar citām lietotnēm un jaunizveidotiem uzņēmumiem un pat dažiem mārketinga speciālistiem paliek skeptiski ka sejas kodēšana ir labāka nekā tradicionālās reklāmu pārbaudes metodes. Ne visas reakcijas tiek izteiktas uz sejas, un daudzi citi mērīšanas rīki apgalvo, ka spēj nolasīt cilvēku emocijas, saka Iļja Vedraško, kurš vada patērētāju informācijas izpētes grupu Bostonas reklāmas aģentūrā Hill Holliday.

Tomēr ar katru jaunu seju tehnoloģija kļūst spēcīgāka. Tāpēc El Kaliouby uzskata, ka ir gatavs uzņemties lielākas problēmas. Mēs vēlamies, lai sejas kodēšanas tehnoloģija būtu visuresoša, viņa saka.

paslēpties