211service.com
Stetoskops automašīnām
Leons Edlers
Iedomājieties, ka iekāpjat koplietošanas automašīnā, skatāties uz viedtālruni un sakāt vadītājam, ka automašīnas kreisajai priekšējai riepai ir nepieciešams gaiss, nākamnedēļ jānomaina gaisa filtrs un dzinējam ir nepieciešamas divas jaunas aizdedzes sveces.
Nākamā gada vai divu laikā cilvēki, iespējams, varēs iegūt šāda veida diagnostikas informāciju tikai dažu minūšu laikā savās automašīnās vai jebkurā automašīnā, kurā viņi atrodas. Viņiem nekas nav jāzina par automašīnas vēsturi vai jebkādā veidā izveidot savienojumu ar to; informācija tiktu iegūta, analizējot automašīnas skaņas un vibrācijas, ko mēra ar tālruņa mikrofonu un akselerometriem.
Tehnoloģija sākās kā MIT zinātnieka Džošua Zīgela (PhD '16) promocijas darbs, kurš strādāja kopā ar mašīnbūves profesoru Sandžeju Sarmu. Viedtālruņa lietotne, kas apvieno dažādas komandas izstrādātās diagnostikas sistēmas, varētu ietaupīt vidējo autovadītāju USD 125 gadā un nedaudz uzlabot kopējo degvielas nobraukumu, saka Zīgels.
Zīgels skaidro, ka mūsdienu viedtālruņu jutība ir tik augsta, ka jūs varat veikt labu darbu [attiecīgo signālu noteikšanā] bez īpaša savienojuma.
Pamatideja ir nodrošināt diagnostikas informāciju, kas var brīdināt vadītāju par gaidāmajām problēmām vai nepieciešamo kārtējo apkopi, pirms šie apstākļi izraisa bojājumus vai avārijas. Piemēram, tikai dzinēja skaņas var norādīt, cik aizsērējis gaisa filtrs un kad tas ir jāmaina. Mēs klausāmies automašīnas elpošanu un klausāmies, kad tā sāk krākt, saka Zīgels. Kad tas sāk aizsērēt, tas rada svilpojošu troksni, kad tiek ievilkts gaiss. Klausoties to, jūs to nevarat atšķirt no cita dzinēja trokšņa, taču tālrunis var.
Daudzas diagnostikas metodes tiek iegūtas, izmantojot mašīnmācīšanos, lai salīdzinātu daudzus skaņas un vibrācijas ierakstus no labi noregulētām automašīnām ar līdzīgiem ierakstiem no automašīnām, kurām ir noteikta problēma. Pēc tam sistēmas var iegūt pat ļoti smalkas atšķirības. Piemēram, algoritmi, kas izstrādāti, lai atklātu riteņu līdzsvara problēmas, to darīja veiksmīgāk nekā pieredzējuši autovadītāji no liela automašīnu uzņēmuma, saka Zīgels.
Tiek izstrādāts viedtālruņa lietotnes prototips, kurā ir iekļauti visi šie diagnostikas rīki, un tai vajadzētu būt gatavai lauka testēšanai aptuveni sešu mēnešu laikā, saka Zīgels. Viņš ir nodibinājis starta uzņēmumu Data Driven, lai to komercializētu.