Straumes skaitļošana virzās uz priekšu

Dažiem IBM inženieriem tradicionālā pieeja programmatūras analīzei ir pārāk neefektīva. Dati tiek apkopoti un glabāti repozitorijā, un pēc tam programmatūra sadala tos, lai analizētu. Pēc kāda laika programmatūra izspiež rezultātu. Taču nesenais darbs IBM nodrošina labāku veidu: analizējiet datus, kad tie tiek savākti. Šo koncepciju sauc par straumēšanas skaitļošanu, un tā varētu mainīt tādas nozares kā finanses, veselības aprūpe un laikapstākļu uzraudzība, kur reāllaika dati un analīze var palīdzēt cilvēkiem pieņemt labākus un ātrākus lēmumus.

Aprīlī IBM demonstrēja sistēmu, kas spēj analizēt pastāvīgi mainīgo akciju vērtību. Tagad uzņēmums strādā, lai izstrādātu produktu, ko sauc par System S, ko varētu izmantot jebkurā jomā, kurā skaitļi ir ātri jāsamazina.

Saskaņā ar neseno New York Times stāsts :

IBM, kas atrodas Armonkā, Ņujorkā, strādāja pie programmatūras gandrīz sešus gadus un ir tikko pārcēlies uz tās bāzes produkta System S pārdošanu. Uzņēmums sagaida, ka tas veicinās sasniegumus tādās jomās kā finanses un pilsētas pārvaldība, palīdzot cilvēkiem. labāk izprast datu modeļus.

...

Tā vietā, lai izveidotu atsevišķas lielas datu bāzes, lai izsekotu tādām lietām kā valūtas kustības, akciju tirdzniecības modeļi un mājokļu dati, System S programmatūra var apvienot visu šo informāciju. Turklāt teorētiski tas varētu izmantot datubāzes, kas izseko pašreizējos notikumus, piemēram, ziņu virsrakstus internetā vai laika apstākļu svārstības, lai mēģinātu novērtēt, kā šādi faktori mijiedarbojas ar finanšu datiem.

paslēpties