Tagad Wikipedia izmantoja, lai prognozētu filmu kases ieņēmumus

Sociālo mediju pakalpojumi, piemēram, Twitter, sniedz aizraujošu ieskatu kolektīvajā prātā un noskaņojumā. Skaitļošanas sociālie zinātnieki saka, ka viņi Twitter straumē var redzēt pierādījumus par visa veida notikumiem reāllaikā. Starp šīm parādībām ir satiksmes sastrēgumi, varavīksnes un pat zemestrīces. Nav grūti iedomāties pakalpojumu, kas informē cilvēkus par šīm lietām, kad tās notiek.

Daudz grūtāk ir spēja veikt prognozes. Tomēr dažādas grupas apgalvo, ka var izmantot Twitter straumi, lai prognozētu vēlēšanu rezultātus, akciju tirgus cenas un nākotnes ieņēmumus no kases.

Šodien Martons Mestjans no Budapeštas Tehnoloģiju un ekonomikas universitātes Ungārijā un pāris draugi saka, ka uzvedības modeļi Vikipēdijā var izraisīt līdzīgas prognozes. Jo īpaši viņi izmanto šo uzvedību, lai prognozētu filmu ieņēmumus no kases mēnesi pirms to iznākšanas.

Šie puiši pārbaudīja Vikipēdijas ierakstus par 312 filmām, kas izlaistas 2010. gadā. Viņi īpaši aplūkoja skatītāju skaitu, redaktoru skaitu, labojumu skaitu un citu ar rediģēšanu saistītu faktoru, ko sauc par stingrību.

Pēc tam viņi mēra korelāciju starp šiem datiem un filmas panākumiem, ko mēra pēc kases ieņēmumiem izlaiduma nedēļas nogalē.

Viņu rezultāti liecina, ka apvienotie aktivitātes rādītāji Vikipēdijā ir cieši saistīti ar ieņēmumiem no kases, ja filmas ir īpaši veiksmīgas.

Mēs parādām, ka filmas popularitāti var paredzēt jau laikus, mērot un analizējot attiecīgā filmas ieraksta redaktoru un skatītāju aktivitātes līmeni Vikipēdijā, piemēram, Mestjans un citi.

Tomēr ir brīdinājums. Wikipedia ne pārāk labi prognozē kases ieņēmumus mazāk veiksmīgām filmām.

Ar to ir saistīts interesants faktors. Viena no kases datu iezīmēm ir tā, ka tie ir bimodāli — tiem ir divi maksimumi. Tātad daudzas filmas ir veiksmīgas, un daudzas filmas ir vidēji veiksmīgas. Pa starpu ir sile.

Nevienam no Vikipēdijas aktivitāšu rādītājiem nav šāda veida divvirzienu uzvedības. Tāpēc nav īsti pārsteigums, ka tas korelē tikai ar dažiem kases datiem.

Iespējams, ka agrākie Twitter veiktie pētījumi liecina par to pašu ierobežojumu. Mestjans un kolēģi saka, ka Twitter darbojas tikai veiksmīgākajām filmām un tikai pēc atklāšanas vakara.

Turpretim Vikipēdas dati, šķiet, korelē ar dažiem kases datiem līdz pat mēnesim pirms izlaišanas.

Tas ir interesanti, jo tas paplašina sociālo mediju prognožu sfēru ārpus Twitter un Vikipēdijā.

Taču šim darbam trūkst skanīga slam dunk. Dažādi pētnieki ir iemetuši aukstu ūdeni idejai, ka sociālie mediji var sniegt noderīgas prognozes par nākotni.

Patiešām, tas viss ir ļoti labi, izmantojot vēsturiskos datus, lai veiktu 'prognozes' par pagātni. Daudz iespaidīgāk būtu izmantot pašreizējos datus, lai prognozētu nākotni.

Un līdz brīdim, kad Mestjans un viņa spēs to izdarīt atkārtojamā, nepārprotamā veidā, būs grūti iedomāties šo darbu un citus tam līdzīgus kā daudz vairāk nekā ziņkārīgu korelāciju.

Atsauce: arxiv.org/abs/1211.0970 : Agrīna filmu kases panākumu prognozēšana, pamatojoties uz Wikipedia aktivitāšu lielajiem datiem

paslēpties