Tehnoloģija, kas zina, kad jums jāiesniedz Hankie

Yuval Mor var dot iespēju jūsu stereo iekārtai automātiski iestatīt noskaņojumu, vienkārši klausoties jūsu balss skaņu.

Mors ir uzņēmuma izpilddirektors Ārpus verbālās , Telavivā bāzēts starta uzņēmums, kas apgalvo, ka ir izveidojis tehnoloģiju, kas var analizēt cilvēka balss toņus, lai noteiktu, ko cilvēki jūt neatkarīgi no valodas, kurā viņi runā.

To vispār ir ārkārtīgi grūti izdarīt, nemaz nerunājot par labu. Bet tam varētu būt liela atdeve. Mašīnas, kas spēj atklāt un atpazīt emocijas, varētu palīdzēt dažādās lietojumprogrammās, piemēram, autovadītāju palīdzības dienestos automašīnās vai programmās, kas palīdz policijai veikt nopratināšanu. Iedomājieties Windows versiju, kas saprata, kad tā mulsināja lietotājus, un pēc tam piedāvāja viņiem vienkāršāku saskarni. Beyond Verbal programmatūra jau tiek pārbaudīta zvanu centros, saka Mors.

Uzņēmums saka, ka tas var noteikt mūsu balss intonāciju aspektus, kurus mašīnas līdz šim nav spējušas izsekot. Šādi signāli, kurus bērni, šķiet, saprot, pat ja viņi vēl nesaprot valodu, liecina par runātāja noskaņojumu, attieksmi un personību.

Uzņēmums ir viens no vairākiem, kas cenšas izmantot tehnoloģiju, lai izprastu mūsu emocijas — jomu, ko sauc par afektīvo skaitļošanu. Piemēram, startēšana Afektīvs analizē sejas izteiksmes, lai noskaidrotu, kā cilvēki jūtas pret reklāmām. Vienkārša emocija nosaka emocijas balsī, lai palīdzētu autisma cilvēkiem saprast, kā jūtas citi cilvēki.

Beyond Verbal darbojas, analizējot balss modulāciju, saka Mors, un meklējot konkrētus cilvēku runas modeļus. Šī informācija, kas tiek ņemta no 10 līdz 15 sekunžu balss fragmentiem, tiek palaista, izmantojot uzņēmuma programmatūru. Par efektivitāti ir grūti spriest pēc konservētas demonstrācijas, bet īsas video Beyond Verbal’s tehnoloģiju demonstrēšana sniedz garšu: kā prezidents Obama runā 2012. gada prezidenta debašu ierakstā, Beyond Verbal analīze nosaka, ka viņš atklāj praktiskumu, dusmas, cinismu un ekstravertu egocentriskumu.

Uzņēmums apgalvo, ka atklāj emocijas ar 80 procentu precizitāti. To varētu uzlabot, apvienojot tehnoloģiju ar citām, piemēram, sistēmām, kas var saprast vārdus un kontekstu.

Džeimss Lesters , Ziemeļkarolīnas štata universitātes profesors, kura pētījumos ir ietverta afektīvā skaitļošana, saka, ka nav tālu domāt, ka Beyond Verbal spēj pareizi identificēt emocijas, taču pāriet no emociju definēšanas kā pozitīvas vai negatīvas kļūst daudz grūtāk. Piemēram, ja jūs izmantojat sistēmu, kurā ir apmēram astoņas vai 10 vai 12 vai pat vairāk ietekmēto stāvokļu kategorijas, viņš saka, tad tas kļūst ievērojami grūtāk, jo spēja pareizi klasificēt nepalielinās lineāri, tā palielinās. diezgan stāvi.

Un Klifords Nass , Stenfordas universitātes profesors, kurš pēta cilvēka un datora mijiedarbību, saka, ka, lai gan ir iespējams izmantot mašīnu, lai noteiktu kādas emocijas cilvēka balsī, neviena tehnoloģija ne tuvu nav tik laba kā cilvēka smadzenes. Ir arī ļoti grūti ņemt vērā atšķirības, kas rodas tonālajās valodās, piemēram, ķīniešu valodā. (Beyond Verbal atzīst, ka tā sistēma ir jākalibrē, lai pareizi noteiktu skaņas augstumu dažās Āzijas valodās.)

Izzināt emocijas ir lieliski. Tā ir liela problēma, ko izmēģināt, saka Nass. Bet tas ir vienkārši tik grūti.

paslēpties