Tehnoloģiju uzņēmumiem vajadzētu pārtraukt izlikties, ka AI neiznīcinās darbavietas

Kādā nesenā rītā es aizvedu Uber uz mākslīgā intelekta konferenci MIT, un šoferis man jautāja, cik ilgā laikā autonomie transportlīdzekļi viņam atņems darbu. Es viņam teicu, ka tas notiks apmēram pēc 15 līdz 20 gadiem. Viņš atviegloti uzelpoja. Tad es jau būšu pensijā, viņš teica.

Labi, ka mēs nebijām Ķīnā. Ja kāds šoferis tur būtu pajautājis, man būtu nācies viņam pateikt, ka viņš zaudēs darbu pēc aptuveni 10 gadiem — varbūt pēc 15 gadiem, ja viņam paveicas.

Šis stāsts bija daļa no mūsu 2018. gada marta numura

• Skatiet pārējo izdevuma daļu
• Abonēt

Tas varētu izklausīties pārsteidzoši, ņemot vērā, ka ASV ir un ir bijusi vadošā AI pētījumos. Taču Ķīna tuvojas, ja tā vēl nav, un šī sāncensība, vienai nācijai atspēlējoties no otras, garantē, ka AI nāks.

Drīz būs skaidrs, ka pusi no mūsu uzdevumiem AI var paveikt labāk gandrīz bez maksas. Šī būs ātrākā pāreja, ko cilvēce ir piedzīvojusi, un mēs neesam tam gatavi.

Ķīnai būs vismaz 50/50 iespēja uzvarēt sacīkstēs, un tam ir vairāki iemesli.

Pirmkārt, Ķīnā ir milzīga jauniešu armija, kas iesaistās AI. Pēdējo desmit gadu laikā Ķīnas autoru AI publikāciju skaits ir dubultojies. Jaunie mākslīgā intelekta inženieri no Face++, ķīniešu sejas atpazīšanas starta, nesen ieguva pirmo vietu trīs datorredzes izaicinājumos, apsteidzot komandas no Google, Microsoft, Facebook un Kārnegija Melona universitātes.

Otrkārt, Ķīnai ir vairāk datu nekā ASV — daudz vairāk. Dati ir tas, kas liek AI darboties. Ļoti labs zinātnieks ar ļoti daudz datu pārspēs superzinātnieku ar nelielu datu apjomu. Ķīnā ir visvairāk mobilo tālruņu un interneta lietotāju pasaulē — trīskāršs vairāk nekā ASV. Taču atšķirība ir vēl lielāka, jo cilvēki Ķīnā izmanto savas ierīces. Cilvēki tur nenēsā skaidru naudu. Viņi maksā visus komunālos maksājumus ar saviem tālruņiem. Viņi var veikt visu iepirkšanos savos tālruņos. Jūs pametat darbu un atverat lietotni, lai pasūtītu ēdienu. Kamēr jūs sasniedzat māju, ēdiens ir turpat, karsts no elektromotocikla. Ķīnā kopīgi velosipēdi rada 30 terabaiti sensora datu savās 50 miljoni apmaksātu braucienu dienā — tas ir aptuveni 300 reižu vairāk nekā dati, kas tiek ģenerēti ASV.

Treškārt, Ķīnas AI uzņēmumi ir izturējuši kopēšanas fāzi. Pirms piecpadsmit gadiem gandrīz katrs pienācīgs starta uzņēmums Ķīnā vienkārši kopēja ASV piedāvāto produktu funkcionalitāti, izskatu un sajūtu. Bet visa šī kopēšana mācīja dedzīgajiem ķīniešu uzņēmējiem, kā kļūt par labiem produktu menedžeriem, un tagad viņi ir nonākuši nākamajā posmā: pārspēj savus aizjūras kolēģus. Pat šodien Weibo ir labāks par Twitter. WeChat nodrošina daudz labāku pieredzi nekā Facebook Messenger.

Kai Fu Lī Endijs Frīdmens

Ceturtkārt, valdības politika paātrina AI Ķīnā. Ķīnas valdības paziņotais plāns ir līdz 2020. gadam panākt ASV līmeni AI tehnoloģiju un lietojumu jomā un līdz 2030. gadam kļūt par globālu AI inovāciju centru. Prezidents Sji Dzjiņpins oktobra runā mudināja turpināt interneta, lielo datu un mākslīgais intelekts ar reālās pasaules ekonomiku. Un, ja jums rodas jautājums, par šīm lietām Ķīnā parasti netiek runāts, kā to parāda tās iepriekšējā politika, kas veicina ātrgaitas dzelzceļu un masu uzņēmējdarbības un inovāciju kustību. Salīdzinājumam, lietas iestrēgst ASV. Apsveriet veidu, kā prezidenta Baraka Obamas aizdevuma garantija saules paneļu ražotājam Solyndra tika uzskatīta par kapitālismu. Kravas automašīnu vadītāji tagad vēršas pie prezidenta Donalda Trampa un Kongresa, lai viņi pārtrauktu autonomo kravas automašīnu testēšanu.

Ķīnas kā AI lielvaras izvirzīšana nav liela problēma tikai Ķīnai. Konkurence starp ASV un Ķīnu ir izraisījusi intensīvu AI progresu, ko nebūs iespējams nekur apstāties. Izmaiņas būs milzīgas, un ne visas tās būs labas. Paplašināsies nevienlīdzība. Kā mans Uber vadītājs Kembridžā jau ir nojausts, mākslīgais intelekts pārvietos lielu skaitu darba vietu, kas izraisīs sociālo neapmierinātību. Apsveriet Google DeepMind programmatūras AlphaGo progresu, kas 2016. gada sākumā pārspēja labākos galda spēles Go spēlētājus. Pēc tam to ieguva 2017. gadā ieviestais AlphaGo Zero, kas mācījās, spēlējot spēles pret sevi un 40 dienu laikā bija pārāks par to. visas iepriekšējās versijas. Tagad iedomājieties, ka šie uzlabojumi tiek pārnesti uz tādām jomām kā klientu apkalpošana, telemārketings, montāžas līnijas, reģistratūras, kravas automašīnu vadīšana un citi ikdienas darbi. Drīz būs skaidrs, ka AI un roboti var veikt pusi no mūsu darba uzdevumiem labāk gandrīz bez maksas. Šī būs ātrākā pāreja, ko cilvēce ir piedzīvojusi, un mēs neesam tam gatavi.

Ne visi piekrīt manam viedoklim. Daži cilvēki apgalvo, ka paies ilgāks laiks, nekā mēs domājam, pirms darbavietas pazudīs, jo daudzas darbavietas tiks aizstātas tikai daļēji, un uzņēmumi mēģinās pārvietot tos, kas pārvietoti iekšēji. Bet pat tad, ja tā ir taisnība, tas neapturēs neizbēgamo. Citi mums atgādina, ka katra tehnoloģiju revolūcija ir radījusi jaunas darba vietas, aizstājot vecās. Bet ir bīstami pieņemt, ka tas tā atkārtosies.

Pēc tam ir simbiotiskie optimisti, kuri uzskata, ka mākslīgajam intelektam kopā ar cilvēkiem vajadzētu būt labākam nekā vienam atsevišķi. Tas attieksies uz noteiktām profesijām — ārstiem, juristiem —, taču lielākā daļa darbu neietilpst šajā kategorijā. Tā vietā tie ir rutīnas, viena domēna darbi, kuros AI ar lielu pārsvaru pārspēj cilvēkus.

Citi domā, ka mūs izglābs vispārējie pamata ienākumi. Viņi saka, ka ņemiet papildu naudu, ko nopelnījis AI, un sadaliet to cilvēkiem, kuri zaudējuši darbu. Šie papildu ienākumi palīdzēs cilvēkiem atrast savu jauno ceļu un aizstāt citus sociālās labklājības veidus. Taču UBI nerisina cilvēku cieņas zaudēšanu vai viņu vajadzību justies noderīgiem. Tas ir tikai ērts veids, kā mākslīgā intelekta revolūcijas ieguvējs var sēdēt un neko nedarīt.

Un visbeidzot, ir tie, kas noliedz, ka mākslīgajam intelektam vispār ir kāds mīnuss — tāda ir daudzu lielāko AI uzņēmumu nostāja. Žēl, ka AI eksperti nemēģina atrisināt problēmu. Vēl ļaunāk un neticami savtīgi ir tas, ka viņi patiesībā atsakās atzīt, ka problēma pastāv.

Šīs pārmaiņas tuvojas, un mums ir jāsaka patiesība un visa patiesība. Mums ir jāatrod darbi, ko AI nevar paveikt, un jāapmāca cilvēki tos darīt. Mums ir jāizgudro izglītība no jauna. Šie būs labākie un sliktākie laiki. Ja rīkojamies racionāli un ātri, mēs varam baudīt to, kas ir vislabākais, nevis iegrimt sliktākajā.

paslēpties