211service.com
Teslas jaunais AI guru varētu palīdzēt savām automašīnām mācīt sevi
Elonam Muskam ir pieņemts darbā jauns AI pētniecības direktors Teslā, un tas var liecināt par plānu pārdomāt, kā darbojas tā automatizētā vadīšana.
Šonedēļ Musks malumedīja Andrejs Karpatis , eksperts vīzijas, padziļinātas mācīšanās un pastiprināšanas mācīšanās jomā no OpenAI, bezpeļņas organizācijas, ko Musk un citi finansē un kuras mērķis ir atklāt un īstenot ceļu uz drošu mākslīgo vispārējo intelektu.
Karpatija, kas acīmredzot ziņos tieši Muskam, ir uzlecošā zvaigzne mākslīgā intelekta pasaulē, jo viņa ir studējusi Stenfordā ar Fei-Fei Li , vadošais AI eksperts, kurš tagad ir Google mākoņa galvenais zinātnieks. Li ir slavens tehnoloģiju aprindās ar to, ka ir izstrādājis attēlu datu kopu, kas palīdzēja iedvesmot izrāvienu mašīnredzēšanā.
Daudzi ir norādījuši uz Karpathy pieredzi datorredzes jomā kā galveno Tesla vērtību, un tā ir taisnība. Taču viņa pieredze pastiprināšanas mācību sistēmu veidošanā varētu būt vēl svarīgāka Teslas autopilota centieniem.
Mācību pastiprināšana ir iedvesmota no tā, kā dzīvnieki mācās, atkārtojot uzvedību, kas noveda pie pozitīva rezultāta. Un, kā mēs atzīmējām šī gada sākumā, tas ir izrādījies efektīvs veids, kā apmācīt datorus veikt darbības, kuras nav iespējams programmēt (skatiet sadaļu 10 Breakthrough Technologies 2017: Enforcement Learning ). Šis mašīnmācīšanās veids bija AlphaGo, Alphabet’s DeepMind datorprogrammas pamatā, kas iemācījās spēlēt seno galda spēli Go ar pārcilvēciskām prasmēm.
Vairāki autoražotāji, tostarp Google, Uber un Mobileye, ko nesen iegādājās Intel, meklē pastiprinātu mācīšanos kā veidu, kā simulācijas laikā automašīnām pašiem izdomāt, kā braukt sarežģītās situācijās. Padomājiet par četrvirzienu pieturu vai aizņemtu krustojumu. Ir neticami grūti uzrakstīt noteikumus, lai automašīna varētu orientēties šādā situācijā. Taču, pastiprinot mācīšanos, pašbraucošai automašīnai varētu būt iespējams iemācīties to izdarīt pašai.
Pēc Stenfordas Karpatija stažējās DeepMind, kur galvenā uzmanība tiek pievērsta pastiprināšanas mācībām. Šī tehnika ir arī liela OpenAI tēma.
Patiesībā a garš ieraksts par pastiprināšanas mācīšanos savā emuārā Karpathy piemin pastiprināšanas mācīšanos Teslas autopilota kontekstā. Viņš atzīmē, ka, lai gan pastiprināšanas mācības parasti nav piemērotas situācijām, kad eksperimentēšana ir dārga, jaunas pieejas apvienojumā ar daudziem reālās pasaules datiem (tādus, kādus vāc Tesla) var palīdzēt.
Karpathy iecelšana par Tesla AI pētījumu direktoru norāda uz kaut ko citu saistībā ar autonomās braukšanas izaicinājumu: ir atlicis veikt kādu attālumu, līdz tas ir atrisināts (skatiet sadaļu Kas jāzina, pirms iekāpjat pašbraucošā automašīnā).
(Lasīt vairāk: TechCrunch , 10 izrāvienu tehnoloģijas 2017: stiprināšanas mācības )