Toyota ieslēdz autonomās automašīnas

Toyota pētniecībai tērē 10 miljardus dolāru gadā, kas ir vairāk nekā jebkurš cits autoražotājs, izņemot Volkswagen. Tas maksā par bezgalīgiem pakāpeniskiem uzlabojumiem visās jomās, sākot no litija akumulatoriem un beidzot ar drošības jostu dizainu, taču ar šādiem pielāgojumiem vairs nepietiks, ja Toyota vēlas palikt pasaulē populārākais automašīnu pārdevējs.

Skatiet pārējo komplektu

• 50 gudrākie uzņēmumi

Autonomo transportlīdzekļu attīstība tagad draud mainīt pašu braukšanas būtību. Sacensībās par šīs tehnoloģijas izstrādi Toyota atpaliek no vairākiem saviem kolēģiem autoražotājiem un Silīcija ielejas jaunpienācējiem, piemēram, Google un Tesla Motors. Iespējams, ka visu paaudzi no šī brīža daļēji vai pilnībā autonomu transportlīdzekļu izplatība radikāli mainīs visu, sākot no ceļu dizaina līdz autovadītāju sertifikācijai, un automobiļu ražotāji bez vajadzīgās tehnoloģijas būs tikpat apdraudēti kā sudraba halogenīda plēves pārdevēji laikmetā. digitālā pašbilde.

Šis stāsts bija daļa no mūsu 2016. gada jūlija numura

• Skatiet pārējo izdevuma daļu
• Abonēt

Apņēmies kompensēt zaudēto laiku, 60 gadus vecais Toyota izpilddirektors Akio Toyoda tērē 1 miljardu dolāru jaunam Toyota pētniecības institūtam ar birojiem Mičiganā, Silīcija ielejā un Kembridžā, Masačūsetsā, kas koncentrēsies uz autonomām automašīnām un robotiku. . Institūta vadīšanai viņš ir pieaicinājis labāko robotikas pētnieku Gilu Pratu, dodot viņam tiesības nolīgt simtiem inženieru un zinātnieku. Tajā pašā laikā Toyota nodibina partnerattiecības ar Stenfordu, Mičiganas Universitāti un MIT, lai pārdomātu automašīnu iespējas, pat ja provokatīvas jaunas pieejas varētu parādīties dīleru izstāžu zālēs pēc desmit gadiem vai ilgāk.

Ir skaidrs, ka Toyota, tāpat kā lielākā daļa pazīstamu autoražotāju, nesniedz visu iespējamo, lai atbilstu Google centieniem izveidot pilnībā autonomus transportlīdzekļus. Tā vietā Toyota paredz vadītāju un programmatūras koplietošanas kontroli turpmākajiem gadiem. Prats aizstāv sargeņģeļu tehnoloģiju, kas varētu vienā mirklī atrast labākās izvairīšanās stratēģijas, ja rodas problēmas.

Tāpat Stenfordas mākslīgā intelekta pētnieki, kas strādā ar Toyota, izmēģina uz iekšu vērstas kameras, kas varētu palīdzēt novērtēt autovadītāju modrību. Ja vadītāji kļūst miegaini vai pārstāj pievērst uzmanību ceļam, automatizētās drošības sistēmas var palīdzēt saglabāt automašīnu drošībā, vienlaikus mudinot vadītāju atgriezties pie uzdevuma.

Kad automašīnas uzņemas arvien vairāk uzdevumu, cik gudras tās var kļūt? Fei-Fei Li, Stenfordas datorzinātņu profesore, kura vada savas nodaļas 25 miljonu dolāru aliansi ar Toyota, saka, ka viņas komanda ar braukšanu saistītos izaicinājumos izmanto plašu AI paņēmienu klāstu. Kā viņa priecīgi atzīst, mūsu darbs varētu būt saistīts ar 2018. vai 2028. gada automašīnām vai jebkur pa vidu.

Teammate mašīnas iekšpusē. Toyota un tās pētniecības partneri cenšas padarīt braukšanu drošāku un patīkamāku, taču mākslīgā intelekta jomā ir jāatstrādā milzīgi izaicinājumi.

Viena interešu joma: aizsargājoša braukšana. Vai ir iespējams iemācīt automašīnas programmatūru paredzēt problēmas, kas var rasties no aizsegtas sānielas, ļodzīga velosipēda vai dusmīga autovadītāja, kurš bīstami maina joslas? Stenfordas pētnieku komandas pārbauda pieejas. Viena iniciatīva, ko vadīja statistikas un elektrotehnikas docents Džons Duči, sākas ar zināmiem apdraudējumiem, piemēram, nepastāvīgiem velosipēdistiem, un pēc tam mēģina izveidot prognozēšanas programmatūru, kas varētu pieņemt gudrus lēmumus līdzīgās situācijās. Cita komanda, kuru vada Li, paļaujas uz 3-D redzējumu un modeļu atpazīšanu, lai identificētu augsta riska grupas. Tajos ietilpst gājēji, kas skatās viedtālruņa ekrānos, vai bērni, kas spēlējas, ķer ceļmalas tuvumā. Sēdiet pie stūres cilvēku, un modru gājēju ir viegli atšķirt no slikti izklaidīga gājēja. Lūdziet programmatūrai un sensoriem būt vienlīdz zinošiem, un tā ir ļoti sarežģīta izpētes problēma, saka Li.

Pirms dažiem gadiem Li izstrādāja programmatūru, kas gandrīz nevainojami varēja identificēt objektus fotogrāfijās, pat ja tie atrodas dīvainās pozās vai mulsinoša fona priekšā. Tagad viņa izmanto šos paņēmienus, lai analizētu brauktuves fotoattēlus. Viņas mērķis: nodrošināt, ka automašīnas programmatūra spēj noteikt atšķirību starp gājēju uz apmales, kurš veido acu kontaktu ar vadītājiem, un gājēju, kurš klausās mūziku caur austiņām un skatās lejup uz viedtālruni.

Li grupa arī veido veidus, kā pašbraucošās automašīnas var apmainīties ar informāciju pēc iespējas ātrāk. Piemēram, uz automaģistrālēm vajadzētu būt iespējai droši saspiest atstarpi starp automašīnām, palīdzot satiksmei plūst vienmērīgāk, ja vien transportlīdzekļi kolonnas aizmugurē var būt informēti par pārsteigumiem, ko priekšējā automašīna jau ir identificējusi. Pat pilsētas satiksmē varētu izvairīties no avārijām, ja automašīnas varētu uzreiz sazināties viena ar otru par apdraudējumiem, kas vienam transportlīdzeklim varētu būt neredzami, bet viegli atpazīstami no cita perspektīvas.

Datu iegūšana

2012. gadā, kad Google testēja Toyotas, kuras tas pārveidoja, lai tās varētu vadīt paši, autoražotājs noraidīja Google piedāvājumu sadarboties šīs tehnoloģijas jomā, jo tas nevēlējās dalīties ar ražošanas zinātību. Tā vietā Google ir veikusi pasākumus, lai izveidotu aliansi ar Ford. Pat vēl 2014. gadā izpilddirektors Tojoda sacīja, ka nevēlas nopietni uztvert autonomo tehnoloģiju, kamēr pašbraucošā automašīna 24 stundu testā Vācijas labākajā sacīkšu trasē nevarēs pārspēt labākos cilvēkus.

Toyota testē Teammate Concept automašīnu, kas līdz 2020. gadam varētu patstāvīgi veikt braukšanu pa šoseju.

Līdz šim Google un vairāki autoražotāji ir uzkrājuši lielus video un sensoru datu krājumus, kas iegūti, gadiem ilgi testējot autonomas automašīnas un pārdodot modeļus ar dažām autonomām funkcijām, piemēram, brīdinājumiem par novirzīšanu no joslas un aklās zonas noteikšanu. Ja viņu mašīnmācības sistēmās ir jāievada mazāk informācijas, Toyota programmatūras pētnieki varētu nonākt neizdevīgā situācijā.

Gan Prats, gan Li ir aicinājuši automašīnu uzņēmumus dalīties ar datiem par autonomiem transportlīdzekļiem, ticot, ka apvienotās zināšanas palīdzēs visiem konkurentiem ātrāk progresēt un iegūt sabiedrības uzticību. Galu galā pašbraucošās automašīnas varētu būt daudz drošākas. Katru gadu ASV notiek vairāk nekā seši miljoni mehānisko transportlīdzekļu avāriju, kurās iet bojā aptuveni 33 000 cilvēku. Pat 90 procentus no šiem negadījumiem var izsekot cilvēka kļūdām. Tomēr ir maz ticams, ka ar datiem bagāti uzņēmumi vēlēsies atteikties no kontroles pār savām grūti iegūtajām zināšanām, kas vismaz pagaidām nodrošina tiem konkurences priekšrocības.

Radžs Rajkumars, General Motors/Carnegie Mellon autonomās braukšanas laboratorijas līdzdirektors, ierindo GM, Nissan un Vācijas lielo trijnieku (Daimler, VW/Audi un BMW) globālo automobiļu kompāniju augstākajā ešelonā, kas virzās uz zināmu pakāpi. autonomai braukšanai. Viņš saka, ka Toyota, šķiet, atpaliek. Bet, izveidojot savu pētniecības institūtu, tas varētu ātri panākt. Viens no pirmajiem Prata darbā pieņemtajiem darbiniekiem institūtā bija bijušais Google robotikas direktors Džeimss Kufners kā galvenais tehnoloģiju speciālists.

Universitāšu partnerībās Toyota nav vienīgais automašīnu uzņēmums, kas varētu gūt labumu; Li saka, ka citi ražotāji galu galā varēs iepazīties ar publicētajiem atklājumiem. Tomēr, kamēr detaļas tiek apvienotas, Toyota izbaudīs īpašu piekļuvi un sadarbību. Un automašīnu tehnoloģiju garā ieviešanas līkne var dot Toyota tai nepieciešamo laiku. Vēl priekšā daudz cīņu, lai iegūtu normatīvo apstiprinājumu un klientu lojalitāti neatkarīgi no tā, kura agrīnā tehnoloģija ir visdaudzsološākā. Vēsture rāda, ka tādām revolucionārām tehnoloģijām kā gaisa spilveni un uzlabotas transmisijas var paiet 20 gadi, lai pēc to debijas tirgū iegūtu masveida piekrišanu.

Toyota arī plāno virzīties ātrāk, jo tās priekšnieks ir noraidījis savas iepriekšējās šaubas. Maijā izpilddirektors mudināja visus savus darbiniekus pieņemt nozīmīgas pārmaiņas, kas saistītas ar automatizētu braukšanu un robotiku. Tojoda solīja, ka šādas jaunas tehnoloģijas uzņēmumam būs tikpat transformējošas, kā viņa vectēva lēmums 1930. gadā izveidot automašīnu nodaļu tajā laikā, kas bija neliela stelles.
uzņēmums.

paslēpties