Triljoni interneta novērojumu, kas parāda, kā mainās globālie miega modeļi

1995. gadā aptuveni 40 miljoni cilvēku visā pasaulē bija pieslēgti internetam. Līdz 2000. gadam tas bija pieaudzis līdz aptuveni 400 miljoniem un līdz 2016. gadam sasniedza 3,5 miljardus. Tas nozīmē, ka gandrīz puse pasaules iedzīvotāju ir saistīti ar vienu tehnoloģiju.

Tā ir ārkārtēja statistika, kas rada interesantu iespēju. Ar tik daudziem cilvēkiem, kas ir savienoti šādā veidā, vajadzētu kļūt iespējai izmantot šo tehnoloģiju kā sava veida demogrāfisko sensoru, kas mēra cilvēka uzvedību gandrīz neiedomājamā mērogā.

Šodien Klauss Akermans no Čikāgas universitātes un pāris draugi saka, ka viņi ir darījuši tieši to, pētot, kā ierīces tika savienotas ar internetu un atvienotas no tā laika posmā no 2006. līdz 2013. gadam. Viņi to ir darījuši globālā mērogā ar laika izšķirtspēju. ik pēc 15 minūtēm, lai radītu patiesi prātam neaptveramu novērojumu skaitu — vienu triljonu no tiem.

Tātad, ko šī milzīgā datu kopa atklāj par cilvēci?

Akermans un kolēģi izveidoja savu datu kopu, apvienojot informāciju no diviem avotiem. Pirmā ir skenēšanas kopa no 2006. līdz 2012. gadam, kurā katra IP adrese tika periodiski pārbaudīta, lai noskaidrotu, vai tā ir savienota ar ierīci. Otrā ir komerciāla IP ģeogrāfisko atrašanās vietu datubāze, kas atklāj katras ierīces atrašanās vietu. Šī informācija kopā veido plašu datubāzi, kas aptver interneta lietošanu 122 valstīs ik pēc 15 minūtēm laika posmā no 2006. līdz 2012. gadam.

Pētnieki sāk, pētot, kā interneta savienojamība pieaug un galu galā kļūst piesātināta sabiedrībās visā pasaulē. Izrādās, ka interneta izaugsme visur notiek pēc viena un tā paša modeļa.

Izaugsme sākas lēni, strauji pieaug reibinošā ātrumā un galu galā izlīdzinās, jo gandrīz visi iegūst piekļuvi. Tas rada S formas līkni, kā pētnieki gaidīja. Piesātinājums rodas, ja katrai trīs cilvēku mājsaimniecībai valstī ir aptuveni viena IP adrese.

Pārsteidzošāk ir tas, ka vidēji ir nepieciešami aptuveni 16 gadi, lai interneta lietošana jebkurā valstī piesātinātu. Tas ir ievērojami ātrāk nekā citas tehnoloģijas, kas ir radījušas revolūciju sabiedrībā, piemēram, tvaika enerģija, kas ilga aptuveni 100 gadus, un elektrifikācija, kas ilga aptuveni 60 gadus.

Interesanti, ka tikai četras valstis līdz 2012. gadam bija sasniegušas pilnīgu piesātinājumu. Tās bija Vācija, Dānija, Igaunija un Dienvidkoreja. Citās valstīs, piemēram, Turcijā, izaugsmes tempi ir tik lēni, ka piesātinājums prasīs gadu desmitus.

Ackermann un co arī aplūko saikni starp IP savienojamību un ekonomisko produktivitāti. Viņi saka, ka IKP uz vienu iedzīvotāju ir pozitīva korelācija ar IP savienojamību uz vienu iedzīvotāju. Citiem vārdiem sakot, valstis ar lielāku interneta izplatību ekonomiski attīstās ātrāk.

Un arī korelācija nav triviāla. Viņi lēš, ka IP pieaugums par 10 procentiem uz vienu iedzīvotāju atbilst IKP pieaugumam par 0,8 procentiem uz vienu iedzīvotāju.

Taču viņi arī norāda, ka izaugsme ir atkarīga no iesaistītās nozares. Vispārīgi runājot, mēs atklājam, ka pakalpojumu nozares, kas ir pakļautas digitālajai konkurencei, izmantojot ārpakalpojumus (izdevējdarbība, ziņas, filmu ražošana, administratīvais atbalsts, izglītība), ir cietušas, palielinoties vietējai IP koncentrācijai, saka Akermans un citi. Lai gan nozares, kurām ir ierobežota atrašanās vieta, ir uzplaukušas no lielākas interneta koncentrācijas (vairumtirdzniecība, mazumtirdzniecība, nekustamais īpašums, remonts, frizieru pakalpojumi, kalnrūpniecība, transports, izmitināšana).

Jaunā datubāze arī ļāva komandai izpētīt globālos miega modeļus. Viņi to izdarīja, pieņemot, ka pārslēgšanās no ierīces, kas ir tiešsaistē, uz bezsaisti, atbilst tam, kad persona iet gulēt (un otrādi). Asociācijai nav jābūt precīzai, tā vietā sistemātiski vadošās vai atpalikušās attiecības nes nepieciešamo informāciju, saka Akermans un citi. Pēc tam viņi apkopo datus par cilvēkiem vairāk nekā 600 pilsētās visā pasaulē (kalibrējot tos ar datiem, kas apkopoti Amerikas laika izmantošanas aptaujā).

Rezultāts ir pirmais globālais aprēķins par nakts miega ilgumu 645 pilsētās septiņu gadu laikā, un tas ir interesanti. Kopumā lielajās pilsētās parasti ir ilgāks miega laiks, salīdzinot ar apkārtējām satelītpilsētām, saka komanda.

Bet viņi saka, ka ir pierādījumi, ka miega modeļi mainās, iespējams, tehnoloģiju izmantošanas dēļ. Lai gan Ziemeļamerika lielākoties ir palikusi nemainīga visā pētījuma logā, Eiropā miega ilgums ir samazinājies un Austrumāzijas miega ilgums ir pieaudzis, viņi saka. Saskaņā ar šo aprēķinu globālie miega modeļi saplūst. Tieši kāpēc, ir aizraujošs atklāts jautājums.

Tas ir interesants darbs ar ievērojamu potenciālu. Protams, tā nav pirmā reize, kad pētnieki ir apkopojuši lielas datu kopas, lai atklātu ieskatu par cilvēku uzvedību. Šīs lielās datu kopas parasti iedala trīs kategorijās. Pirmais nāk no mobilajiem tālruņiem, taču to var izpētīt tikai pēc vienošanās ar tālruņu kompānijām, kas izvēlas, vai to atklāt.

Citas lielas datu kopas nāk no tiešsaistes pakalpojumiem, piemēram, Google meklēšanas, Twitter un Facebook. Tomēr šīm datu kopām ir būtiski ierobežojumi, tostarp tas, ka tie nav reprezentatīvi attiecībā uz vispārējo populāciju.

Un tad ir satelītu datu kopas, kas parāda, piemēram, nakts spilgtumu uz Zemes virsmas. Tie noteikti ir globāli, taču to ģeogrāfiskā un laika izšķirtspēja ir ierobežota.

Bet Ackermann un co datu kopa ir vēl viena pieeja patiesi globālā mērogā. Mēs uzskatām, ka tiešsaistes/bezsaistes skenēšanas dati no mezgliem līdz mezgliem, kas tiek izmantoti šajā darbā, papildina šos citus pasīvos datu avotus, saka viņi. Tas sniedz pirmo ieskatu globālās interneta darbības potenciālā, lai būtiski mainītu veidu, kādā tiek veikti pētījumi šajā jomā.

Mēs ar nepacietību gaidīsim, kādas citas atziņas viņi var atklāt.

Atsauce: arxiv.org/abs/1701.05632 : Internets kā kvantitatīvā sociālo zinātņu platforma: ieskats no triljona novērojumu

paslēpties