Trīs dziļās mācīšanās pionieri ir ieguvuši Tjūringa balvu 1 miljona ASV dolāru apmērā

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 27. marts

Trīs zinātnieki, kuri aizsāka mākslīgā intelekta revolūciju, pētot lielu mākslīgo neironu tīklu mācīšanās spējas, ir ieguvuši prestižāko atzinību datorzinātnēs: 1 miljonu ASV dolāru. Tjūringa balva.





Gadu desmitiem ilgi Džefrijs Hintons, Jans Lekuns un Jošua Bengio neatlaidīgi strādāja pie neironu tīkliem, kad pārējā AI kopiena tos uzskatīja par strupceļu, tā vietā dodot priekšroku simboliskām pieejām (kas nozīmē loģikas noteikumus, kas tiek kodēti ar roku, nevis iemācīti). ).

Liels izrāviens : 2012. gadā šie dziļie neironu tīkli pēkšņi izrādījās pārsteidzoši labi attēlu atpazīšanā. Galvenais bija nodrošināt viņiem milzīgu apmācību datu daudzumu un darbināt tos ar jaudīgām grafikas apstrādes mikroshēmām, kas ir labi piemērotas nepieciešamajiem paralēlajiem aprēķiniem.

Tīkla efekti: Padziļināta mācīšanās tagad notiek gandrīz visur. To izmanto, lai apstrādātu attēlus pakalpojumā Facebook, atlasītu reklāmas Google tīklā un palīdzētu pašbraucošām automašīnām uztvert apkārtējo pasauli. Arī uzņēmumi, kas nav saistīti ar tehnoloģijām, vēlas padarīt sevi efektīvākus, strauji pārņem šo tehnoloģiju.



Lielie ieroči: Kad padziļinātas mācīšanās spēks kļuva acīmredzams, Google un Facebook ātri savervēja Hintonu un Lekunu. Un tehnoloģiju attīstība ir radījusi cerību veikt sasniegumus mākslīgā intelekta jomā, kas jau sen šķita kā zinātniskā fantastika. Piemēram, LeCun ir vadījis Facebook centienus attīstīt ne tikai jaudīgas attēlu un video atpazīšanas iespējas, bet arī spējīgākus personīgos palīgus.

Pieaugošie riski: Dziļās mācīšanās un vispār AI pieaugums ir noticis tik strauji, ka daudzi, tostarp Hintons, Lekuns un Bengio, dažreiz ir bijušiprātoju, vai lietas virzās pārāk ātri. Padziļināta mācīšanās ir uzlabojusi, piemēram, sejas atpazīšanu un citus uzraudzības veidus. Šī tehnoloģija ir arī konsolidējusi varu to uzņēmumu rokās, kuriem ir daudz datu un skaitļošanas jaudas.

Tjūringa tests: Šis brīdis ir salds attaisnojums trijotnei. Hintonam tas atspoguļo arī fundamentālu patiesību par AI, kas attiecas uz cilvēku, kurš pirmo reizi spekulēja par viedajām mašīnām. Viens cilvēks, kurš stingri ticēja, ka intelekta sakne mācās, bija Tjūrings, viņš stāstīja MIT Technology Review.