Trīs jautājumi Maksam Levčinam par viņa jauno starta uzņēmumu

Makss Levčins, vislabāk pazīstams kā PayPal līdzdibinātājs, šajās dienās ir koncentrējies uz daudz intīmāku tēmu: auglību.

Tu spīdi: Makss Levčins, PayPal līdzdibinātājs, līdzizveidoja lietotni Glow, lai palīdzētu pāriem ar auglības problēmām.

Ļevčins un Maiks Huangs ir nodibinājuši Mirdzums , kas cer ieviest datu zinātni veselības aprūpē. Uzņēmums ceturtdien izlaida iPhone lietotni ar tādu pašu nosaukumu, kas mēģina palīdzēt pāriem ieņemt bērnu, lūdzot viņiem izsekot tādiem datiem kā mēneša laiks, viņu garastāvoklis un pat viņu seksuālās pozīcijas. Pēc tam Glow analizē šo informāciju un, pamatojoties uz medicīnisko literatūru un datiem, kas savākti no citiem lietotājiem, mēģina ieteikt optimālos apstākļus ieņemšanai. Ideja ir tāda, ka laika gaitā, jo vairāk cilvēku to izmanto un ievada savus datus, Glow prognozes par to, kad pāriem, visticamāk, ieņems bērnu, kļūs precīzākas. Lietojumprogramma ir bezmaksas, taču lietotājiem tiek lūgts iemaksāt kopienas fondā pāriem, kuri meklē auglības ārstēšanu.

Ļevčins, kurš izveidoja Glow, izmantojot savu uz lieliem datiem orientēto ieguldījumu fondu/inkubatoru HVF (kas nozīmē grūti, vērtīgi, jautri), pastāstīja. MIT tehnoloģiju apskats IT redaktore Reičela Meca, kāpēc viņš redz iespēju auglībā.

Kāpēc jūs izveidojāt lietotni, lai palīdzētu sievietēm ieņemt bērnu?

Mēs izlēmām par neauglību galvenokārt tāpēc, ka tā ir joma, kuru gandrīz pilnībā nesedz tradicionālā veselības apdrošināšana. Patiesais iemesls, kāpēc mēs to nonācām, ir galu galā vērsties pret veselības aprūpes izmaksu problēmu, nevis tikai palīdzēt cilvēkiem dzemdēt bērnus, lai gan tas ir diezgan cēls mērķis, un tāpēc Glow iekšienē ir izvēles programma Glow First, kas būtībā ir abpusēja. veselības fonds. Ja izvēlaties iemaksāt USD 50 [mēnesī] līdz 10 mēnešiem, ja jums nav iestājusies grūtniecība, jūs saņemat proporcionālu fonda summu 10 mēnešu perioda beigās, ko iemaksā visi, kas to izdarīja vai nesaņēma. grūtniece. [Izmaksa tiks nosūtīta pāra pabalstam uz auglības ārstēšanas centru.] Tātad būtībā tas ir kopfinansējums zīdaiņiem. Tas arī īsumā. Ilgtermiņa mērķis ir piemērot šo pieeju daudzos citos veselības aprūpes segmentos.

Tomēr aiz Glow ir dažas tehnoloģijas. Kā tā izmanto mašīnmācīšanos, lai palīdzētu sievietēm iestāties grūtniecība?

Mēs cenšamies prognozēt funkciju tīri matemātikas izteiksmē, kas ir salīdzinoši labi izpētīta. Tātad ir daudz medicīniskās literatūras, ko mēs varam izmantot, lai izdarītu dažus pamata pieņēmumus. Mēs zinām, ka lielākā daļa publicētās literatūras attiecas uz vidējo pieredzi, kas acīmredzami nav piemērota personai. Mēs sākām ar to un pēc tam izmantojām datus no mūsu aptuveni 250 beta testētājiem, lai sāktu izdomāt, kas ir signāli, kā tos precīzi noregulēt, pirms individualizējām auglības cikla prognozi. Tā kā mēs piesaistām jaunas lietotāju grupas, mēs varam ievadīt informāciju atpakaļ mācību procesā.

Cik precīzs Glow varētu kļūt laika gaitā?

Galu galā būtu pārsteidzoši, ja mēs varētu teikt, ka jūsu olšūna nokritīs šajā stundā vai minūtē. Mēs vēl neesam tur. Taču [lietotāja datu vākšana] un jaunu pasīvo sensoru parādīšanās — tas reāli mainīs. Mēs runājam ar veselu baru cilvēku, kuri izstrādā šos lētos, visu laiku valkājamos BBT [bazālās ķermeņa temperatūras] termometrus. Kad mēs tur nokļūsim, es domāju, ka tas būs diezgan pārsteidzošs, ko mēs varēsim paveikt.

paslēpties