Trīs jautājumi Microsoft jaunajam pētniecības vadītājam Pīteram Lī

Microsoft jaunais pētniecības vadītājs, Pīters Lī , kura uzdevums ir palīdzēt uzņēmumam izgudrot nākotni. Viņa priekšnieki cer, ka tas būs tāds, kurā skaitļošanas gigantam pieder vairāk nekā tikai 4 procenti mobilo operētājsistēmu tirgus.

Pacel piedurkni : Pīters Lī, nesen ieceltais Microsoft pētniecības vadītājs, saka, ka viedtālruņu cīņa vēl nav beigusies.

Lī stratēģija ir novirzīt resursus tehnoloģijām, kuras, viņaprāt, varētu mainīt mūsu attiecības ar datoriem, mobilajām ierīcēm un citām ierīcēm. Viņš arī saskaras ar izaicinājumu pārvaldīt datorindustrijā arvien retāku šķirni: lielu un plašu korporatīvo pētniecības nodaļu. Microsoft Research pašlaik strādā 1100 pētnieku un inženieru 13 laboratorijās visā pasaulē, sākot no Kairas, Ēģiptē, līdz Ņujorkai. 14. gads ir plānots Riodežaneiro, Brazīlijā, un Microsoft, iespējams, pārņems Nokia pētniecības spārnu, kad tā pabeigs tālruņu ražotāja pārņemšanu.

Lī ieņēma jauno amatu pēc tam, kad vadīja Microsoft Research vadošo laboratoriju uzņēmuma galvenajā mītnē Redmondā, Vašingtonas štatā, un iepriekš bija Kārnegija Melona universitātes datorzinātņu nodaļas vadītājs. Viņš nesen runāja ar Deividu Talbotu, galveno korespondentu MIT tehnoloģiju apskats.

Vai Microsoft Research var mainīt Microsoft nespēju būtiski ietekmēt viedtālruņu tirgu?

Mēs esam apņēmušies nodrošināt, lai tālruņos būtu vislabākās aparatūras, ierīču un sensoru koncepcijas. Tie var būtiski mainīt. Ir arī citi sensori un valkājamas tehnoloģijas, kas, mūsuprāt, ir diezgan daudzsološas. Un mēs vēlamies nodrošināt lietotājam dabiskāku mijiedarbību ar tālruni, kas apzinās, ko jūs darāt.

MSR būs cieši iesaistīts. Windows Phone 8 apvienotā operētājsistēma patiešām bija skunkworks projekts, kas sākotnēji bija kopīgs darbs, ko vadīja MSR, kurai pievienojās tālruņu grupas komanda.

Mēs esam apņēmušies tālrunī ieviest ļoti personalizētu mašīnmācīšanās tehnoloģiju. Mīkstās tastatūras tehnoloģija operētājsistēmā Windows Phone tiek plaši uzskatīta par labāko: jūs redzat taustiņus skārienekrānā, bet sistēma spēj iemācīties, kur patiesībā rakstāt ar pirkstiem — atkarībā no vārda un pat teikuma. Šī iemesla dēļ šķiet, ka rakstīšana darbojas labāk nekā iPhone.

Nokia iegāde nav noslēgta, un mēs nezinām, kas šobrīd notiek ar Nokia pētniecības centriem. Taču mums ir daudz aizraujošu sadarbības starp Microsoft un Nokia. Lai kas arī notiktu, mēs tos turpināsim. Viedtālruņu cīņa vēl nav beigusies.

Daudzi lielie IT uzņēmumi, piemēram, HP, Intel, Yahoo un Nokia, ir nogalinājuši vai samazinājuši pētniecības vienības. Ko viņi izdarīja nepareizi, ko Microsoft dara pareizi?

Man ir grūti pateikt, kas citās vietās nogāja greizi, taču Microsoft ir vieglāk sasniegt mērogu, lai veiktu pētījumu. Mēs varam izdarīt ļoti dažādas likmes. Tajā pašā laikā Microsoft kontekstā esam ļoti mazi, aptuveni 1 procents no uzņēmuma darbinieku skaita ziņā.

Lai izvēlētos vienu veiksmes stāstu: 90. gadu vidū mēs pētījām kokteiļu ballīšu sarunu problēmu. Kā jūs dzirdat kādu trokšņainā vidē? Cilvēki izmanto adaptīvo staru veidošanu, lai koncentrētos uz kāda balsi; jūs nedaudz noliecat galvu, lai radītu dažādus lidojuma laikus līdz ausīm, un jūsu prāts tos apstrādā, lai koncentrētos uz cilvēka balsi. 2003. gadā mēs izveidojām deviņu mikrofonu bloku, lai to atdarinātu, un pārbaudījām to cilvēku mājās. Tad pienāca Alekss Kipmens [produkta vadītājs, kurš izstrādāja Kinect žestu saskarni] un saka, ka es to vēlos! un jautāja, vai to var iebūvēt četru mikrofonu masīvā Kinect sensoros. Mēs sadarbojāmies ar produktu komandu un piegādājām to 2010. gada Ziemassvētkos. Tagad, ja izmantojat Kinect un pamājat ar roku, mikrofona bloks koncentrēsies uz jūsu muti, un jūs varat to vadīt ar runu trokšņainā vidē, bez kliegšanas.

Kādas ir jūsu lielākās pētniecības likmes šobrīd?

Mašīnmācība ir patiešām liela. Tā ir mūsu investīcija numur viens. Mēs domājam, ka esam ļoti sasniedzami, lai atrisinātu runas atpazīšanas problēmas, radītu lielu iespiedumu tulkošanā un ierīcēm, kas redz un dzird ar iespējām līdzināties cilvēka spējām. Tā, piemēram, kamera varētu saprast, kas tiek teikts un uz ko tā skatās. Fotoattēlā var būt ietverta šī papildu informācija. Vai [tālrunis] varētu paskatīties uz ēdiena šķīvi un saprast, kas tas ir, lai palīdzētu jūsu diētai un uzraudzītu jūsu veselību.

Mēs tagad diezgan dramatiski paplašinām savu darbību kvantu skaitļošanā. Es prognozēju, ka piecu gadu laikā tiks piešķirta Nobela prēmija saistībā ar kvantu skaitļošanu par pamata zinātni un fiziku par spēju kodēt un aprēķināt, izmantojot kvantu efektus. Tās kļūst par tehnoloģijām, kas būs līdzvērtīgas tranzistoram jaunajam laikmetam. Un tas palīdzēs veikt citus nozīmīgus centienus drošības un privātuma jomā.

paslēpties