211service.com
Twitter robotprogrammatūra rada pārsteidzošus jaunus sociālos savienojumus
Iespējams, jūs jau iepriekš esat saskāries ar Twitter robotu — automatizētu programmu, kas, iespējams, atkārtoja jūsu rakstīto saturu, jo tai bija noteikti atslēgvārdi. Vai varbūt saņēmāt ziņojumu no nepazīstama, šķietami cilvēku kontrolēta konta, lai noklikšķinātu uz pievienotās saites un saprastu, ka jūs esat apmānījis surogātpasts.
Tagad ārštata tīmekļa pētnieku grupa ir izveidojusi sarežģītākus Twitter robotus, kas tiek dēvēti par sociālajiem robotiem, kas var ne tikai likt cilvēkiem domāt, ka viņi ir īsti cilvēki, bet arī kalpot kā virtuāli sociālie savienotāji, paātrinot dabisko saziņas ātrumu starp cilvēkiem. .
Darba izcelsme ir sapulcēs Tīmekļa ekoloģijas projekts , neatkarīga pētnieku grupa, kas koncentrējās uz sociālo mediju parādību struktūras un dinamikas izpēti. Grupa sāka, apšaubot tā saukto sociālo mediju konsultantu apgalvojumus, kuri apgalvo, ka var paplašināt savu klientu Twitter tīklus un pat palielināt tiešsaistes mijiedarbību starp zīmolu un Twitter lietotājiem.
Daudzi cilvēki, kurus tagad varat pieņemt darbā, saka, ka viņiem ļoti labi padodas sabiedrības iesaistīšanās, saka Tims Hvangs, viens no grāmatas autoriem. pētnieciskais darbs aprakstot sociālo robotu eksperimentus. Hvangs un viņa kolēģi domāja: vai mēs varam izmērīt šos apgalvojumus?
Tīmekļa ekoloģijas projekts izveidoja eksperimentu, kurā pētnieku komandas sacentās, lai iegūtu visvairāk Twitter @reply. Tā kā nebija noteikumu pret procesa automatizāciju, dažas komandas ātri saprata, ka var labāk konkurēt, izmantojot robotprogrammatūras.
Hvangs un divi citi pētnieki izveidoja savu organizāciju, ko sauc par Klusā okeāna sociālās arhitektūras korporācija , lai turpinātu mācīties un attīstīt sociālos robotus. Viņi izveidoja vēl vienu eksperimentu, lai turpinātu pētīt robotu un cilvēku mijiedarbību un novērtētu sociālo robotu spēju spert soli tālāk un katalizēt jaunus cilvēku un cilvēku sakarus.
Turpmākajos eksperimentos grupa 54 dienu laikā izsekoja 2700 Twitter lietotājus, kas tika sadalīti nejauši iedalītās mērķa grupās pa 300. Pirmās 33 dienas kalpoja kā kontroles periods, kura laikā netika izvietoti sociālie roboti. Pēc tam 21 dienu ilgajā eksperimentālajā periodā tika aktivizēti deviņi robotprogrammatūras, pa vienai katrai mērķa grupai.
Katrs robots tika ieprogrammēts, lai veiktu vienkāršas darbības, piemēram, ziņojumu retvītošanu un viena cilvēka iepazīstināšanu ar otru, atbildot vienam un pieminot citu tajā pašā ziņojumā.
Vidēji katrs robots piesaistīja 62 jaunus sekotājus un saņēma 33 ienākošos tvītus (pieminējumus un retvītus). Bet Hvangs un viņa kolēģi arī atklāja, ka cilvēku savstarpējā darbība mērķa grupās mainījās, kad tika ieviesti sociālie roboti. Viņi atzīmēja sekojošo rādītāju pieaugumu par 43 procentiem, salīdzinot ar kontroles periodu, kas aprēķināts vidēji visās grupās. Tomēr viena grupa uzrādīja šī savienojuma līmeņa pieaugumu par 355 procentiem. Turpmākajā darbā tiks noskaidrots, kāpēc tas varēja notikt.
Kredīts: Max Nanis un Ian Pearce
Eksperimenta rezultāti, kas vizualizēti, izmantojot tīkla grafiku programmatūru, ir redzami iepriekš.
Attēlā redzamas izmaiņas, kas notikušas vairāku dienu laikā pēc tam, kad sociālie roboti tika iepazīstināti ar mērķa grupu. Zilie punkti jeb mezgli apzīmē cilvēkus, bet zaļie – robotus. Mezgla tumšums un izmērs atbilst konta sekotāju skaitam; lielāki, tumšāki zilie mezgli nozīmē vairāk sekotāju. Līnijas attēlo sekošanas attiecības, lai gan ne vienmēr ir abpusējas. Tumši zila līnija norāda sekošanas attiecību, kurā ir iesaistīts vismaz viens lietotājs, kuram diagrammā ir daudz sekotāju. Zaļā līnija ir sekojums starp robotu un cilvēku.
Mezglu telpisko orientāciju noteica uz spēku balstīts algoritms, un konti tiek grupēti atbilstoši to savstarpējo draugu vai sekotāju skaitam.