Uzsākts uzņēmums cer, ka slimības būs sociālas

Ja kādam tuvam draugam ir saaukstēšanās, iespējams, ka jūs to varētu saslimt. Piezvanīja startup Slims laiks cer izmantot slimības sociālo pusi, izmantojot sociālo tīklu pakalpojumu, kas izseko slimības lietotāja draugu lokā un prognozē slimības uzliesmojumus.

Slimības izsekošana: Jaunuzņēmums ar nosaukumu Sickweather cer palīdzēt lietotājiem redzēt, kādas slimības ir izplatītas un vai kāds no viņu draugiem ir saslimis.

Startup iegūst publiski pieejamos datus no sociālajiem tīkliem, piemēram, Twitter un Facebook, kā arī no saviem lietotājiem, lai sniegtu informāciju par slimību tendencēm. Sickweather nesen uzsāka savas vietnes agrīno versiju slēgtai beta testēšanai, un plāno jūlijā to atvērt plašākai auditorijai.

Lai gan daži cilvēki sūdzas par lielo, bieži vien ikdienišķo datu daudzumu, kas katru dienu tiek augšupielādēts sociālajos tīklos, uzņēmumi arvien vairāk interesējas par šīs informācijas ieguvi komerciāliem nolūkiem. Bluefin Labs Piemēram, izmanto sociālo tīklu datus, lai noteiktu lietotāju reakciju uz televīzijas pārraidēm un reklāmām. Precīzāku datu apkopošanai parādās arī specializētie sociālie tīkli.

Pacienti, piemēram, es Piemēram, ir sociālā tīkla vietne, kurā pacienti var dalīties ar informāciju un pieredzē saistībā ar viņu stāvokli.

Sickweather dibinātāji cer, ka viņu apkopotie dati var palīdzēt lietotājiem izvairīties no draugu kļūdām. Lietotāji varēs pieteikties vietnē un apskatīt karti, kurā parādītas slimības viņu reģionā. Viņi redzēs arī atjauninājumus no draugu kontaktiem, kuros ir minētas pašreizējās slimības. Uzņēmums plāno izlaist vietnei arī mobilās lietotnes, lai lietotāji varētu skatīt šo informāciju, atrodoties ceļā.

Uzņēmuma izpilddirektors Greiems Dodžs saka, ka, viņaprāt, Sickweather būs īpaši noderīgs jaunām ģimenēm, kuras vēlas saņemt brīdinājumus par slimībām, kas izplatās viņu sociālajā lokā. Viņi var izlemt: 'Varbūt es neņemšu savus bērnus uz dzimšanas dienas ballīti,' saka Dodžs. Lietotāji var arī izmantot informāciju, lai izlemtu, vai viņu simptomi atbilst pašreizējām izplatītajām slimībām un ir pelnījuši lielāku uzmanību, vai arī sagatavotu veselības režīmu pirms ceļojuma.

Tāpat kā jebkuram sociālajam tīklam, arī Sickweather vērtība būs atkarīga no tā, vai pieteiksies pietiekami daudz cilvēku, taču dibinātāji cer nodrošināt noderīgu pakalpojumu, pamatojoties uz publiski pieejamiem datiem arī sociālajos tīklos.

Sickweather izmanto Twitter API, lai atrastu informāciju par slimībām, kas saistītas ar noteiktu atrašanās vietu. Maikls Belts, Sickweather galvenais tehnoloģiju speciālists, saka, ka uzņēmums meklē atslēgvārdus, kas saistīti ar slimībām. Lai pielāgotu algoritmu, sistēma izmanto vārdu datu bāzi, kas izslēdz noteiktas ziņas. Piemēram, sistēma vēlas ierakstīt ziņu, kurā teikts: Man ir tik slikti — man tek deguns. Taču tas izslēgtu ziņu, kurā teikts: “Pagājušajā naktī klubā bija daži slikti sitieni”.

Sickweather cer beidzot izmantot ziņas, kurās vienkārši minēti slimības simptomi. Bet sākotnējā vietnes versija ir vērsta uz tādiem vārdiem kā bronhīts, pneimonija un garais klepus. Tas bija acis atvērt, lai redzētu, cik daudz datu mēs ieguvām tikai no konkrētiem tehniskiem terminiem, saka Dodge.

Dodge saka, ka uzņēmums pēta reklāmas partnerības, lai gūtu ienākumus vietnei.

Citi pēta sociālos tīklus, lai iegūtu sabiedrības veselības datus, un viņu pieredze liecina, cik grūti tas var būt. Piemēram, Veselības karte , līdzdibinātājs Klārks Freifelds un Džons Braunšteins , apkopo datus no dažādiem avotiem, lai parādītu uzliesmojumus visā pasaulē. HealthMap sāka, pārmeklējot ziņu ziņojumus un emuārus, bet arī sadarbojas ar Google, lai iegūtu datus no meklēšanas vienumiem. Uzņēmums piedāvā lietotnes viedtālruņiem, Twitter un Facebook, ar kuru palīdzību lietotāji var ziņot par uzliesmojumiem.

Brownstein saka, ka HealthMap vajadzībām Twitter ir sarežģīts avots. Viņš saka, ka jums ir nepieciešams ievērojams [veselības] notikums, lai iegūtu pietiekami daudz datu. Piemēram, gripas uzliesmojumi parasti ir pietiekami lieli, lai saņemtu pietiekami daudz ierakstu no sociālajiem tīkliem, bet kuņģa slimības ir pārāk izolētas, viņš saka.

Ginters Eizenbahs , vecākais zinātnieks Toronto Vispārējās pētniecības institūta klīnisko lēmumu pieņemšanas un veselības aprūpes nodaļā, ir plaši pētījis slimību izsekošanu, izmantojot internetu. Viņš stāsta, ka dati no sociālajiem tīkliem ir pilni ar viltus pozitīviem datiem. Piemēram, cilvēki var publicēt ziņas par rakstiem, ko viņi ir lasījuši par slimību, un to ir grūti izfiltrēt, viņš saka.

Eizenbahs uztraucas arī par ietekmi uz privātumu. Viņš saka, ka sociālo sakaru iegūšanai var būt vēsa ietekme uz cilvēku vēlmi publicēt ziņas par slimībām, jo ​​tas var radīt neērtas sociālās situācijas, piemēram, kad neviens neierodas uz bērna dzimšanas dienas ballīti. Šāds rezultāts, Eizenbahs saka, būtu kauns, jo šādiem datiem ir sabiedrības veselības vērtība.

paslēpties