211service.com
Uzticami dati un informācijas apmaiņas nākotne
Uzticami dati un informācijas apmaiņas nākotne
saistībā ar IMDA
Dati kaut kādā veidā ir pamatā gandrīz katrai darbībai vai procesam mūsdienu mūsdienu pasaulē. Apsveriet, ka pat lauksaimniecība, pasaulē vecākā nozare, atrodas uz digitālās revolūcijas sliekšņa, jo AI, droni, sensori un blokķēdes tehnoloģija sola palielināt efektivitāti. Ābolu tirgus vērtība arvien vairāk atspoguļos ne tikai tradicionālos lauksaimniecības izejmateriālus, bet arī mūsdienu datu vērtību, piemēram, laika apstākļus, augsnes skābuma līmeni un informāciju par lauksaimniecības piegādes ķēdi. Saskaņā ar IDC datiem līdz 2022. gadam vairāk nekā 60% no pasaules IKP tiks digitalizēti.
Valdībām, kas cenšas veicināt izaugsmi savā digitālajā ekonomikā, ir aktīvāk jāveicina droša datu apmaiņa starp organizācijām. Ar datu koplietošanas pieļaušanu un iejaukšanos tikai tad, ja notiek drošības pārkāpumi, vairs nepietiek. Datu koplietošana dažādās organizācijās ļauj augt visai ekosistēmai un var būt unikāls konkurences priekšrocību avots. Taču uzņēmumiem ir vajadzīgas vadlīnijas un atbalsts, kā to izdarīt efektīvi.
Šādi ir attīstījies Singapūras datu apmaiņas pasaules uzskats, saka Janils Puthucheary, vecākais sakaru un informācijas un transporta valsts ministrs, uzsākot pilsētvalsts jauno Uzticama datu koplietošanas sistēma 2019. gada jūnijā.
Framework, kas ir Singapūras Infokomunikāciju mediju attīstības iestādes (IMDA), tās Personas datu aizsardzības komisijas (PDPC) un nozares dalībnieku konsultāciju rezultāts, ir paredzēts, lai attiecīgajām ieinteresētajām personām izveidotu kopīgu datu apmaiņas valodu. Konkrēti, tas attiecas uz četrām izplatītākajām datu koplietošanas problēmu kategorijām: kā formulēt vispārēju datu koplietošanas stratēģiju, juridiskos un regulatīvos apsvērumus, tehniskos un organizatoriskos apsvērumus un faktisko datu koplietošanas darbību.
Piemēram, uzņēmumiem bieži ir grūtības novērtēt savu datu vērtību, tāpēc ir jāapsver pirmais nepieciešamais solis pirms kopīgošanas. Ietvars apraksta trīs izmantotās vispārīgās pieejas: tirgus, izmaksu un ienākumu bāzes. Juridiskajā un reglamentējošajā sadaļā ir sniegta informācija par gadījumiem, kad uzņēmumi, cita starpā, var lūgt atbrīvojumus no Singapūras Personas datu aizsardzības likuma.
Tehniskajā un organizatoriskajā nodaļā ir iekļauta informācija par pārvaldību, infrastruktūras drošību un riska pārvaldību. Visbeidzot, sadaļā par datu koplietošanas darbības aspektiem ir iekļautas vadlīnijas par to, kad ir lietderīgi koplietotos datus izmantot sekundāram mērķim.
Iespējams, visnozīmīgākais ir sistēmas potenciāls paātrināt mākslīgā intelekta (AI) attīstību, kura pamatā ir uzticami dati. Mēs vēlamies, lai mums būtu AI rīki un pakalpojumi; mēs iedomājamies, ka tie mainīs mūsu dzīvi, sacīja Puthucheary. Tas nozīmē, ka mūsu personas dati kādā brīdī ir jāapkopo, jāizmanto, jāapstrādā un jādalās.
Ietvars ir jaunākais pīlārs Singapūras AI nozares veicināšanas stratēģijā. Šī gada sākumā Singapūra to ieviesa AI pārvaldības struktūras modelis , kas sniedz vadlīnijas tādu AI risinājumu izstrādei, kas ir vērsti uz cilvēku un kuru lēmumi ir izskaidrojami, pārskatāmi un godīgi. Tas papildina divas 2018. gadā izveidotās iniciatīvas: konsultatīvo padomi par AI un datu ētisku izmantošanu; un pētniecības programma par AI pārvaldību un datu izmantošanu, kas izveidota sadarbībā ar Singapūras Vadības universitāti.
Singapūras pieejas AI pārvaldībai elementi, tostarp iekļautība attiecībā uz atsauksmju apkopošanu no visiem tirgus dalībniekiem; un vēlme nepārtraukti atjaunināt dzīves ietvarus un dokumentus — ir analoģisks ES pieejai, sacīja Ieva Martinķenaite, Telenor grupas AI un IoT biznesa attīstības viceprezidente un viena no 52 ekspertiem, kas iecelti ES augsta līmeņa ekspertu grupā. par mākslīgo intelektu.
Abas jurisdikcijas virzās starp inovāciju veicināšanu nozarē un pilsoņu un organizāciju tiesību aizsardzību. Galu galā neētiska ir ne tikai mākslīgā intelekta ļaunprātīga un pārmērīga izmantošana, sacīja Martinkenaite, bet arī nepietiekama izmantošana, jo ir morāls pienākums izmantot AI un automatizāciju, lai samazinātu darbinieku slogu un uzlabotu iedzīvotāju dzīvi.
Lai gan diezgan viegla pārvaldības struktūra veicinās inovācijas mākslīgā intelekta jomā, Martinkenaite sacīja, ka ir svarīgi arī, lai likumdevēji pārskatītu esošos likumus, izmantojot uz risku balstītu un proporcionālu pieeju: nevar piemērot vienādus ētikas noteikumus un juridiskās sekas visiem dažādiem lietojumiem. AI.
Martinkenaite un Puthucheary secina, ka, lai gan ir maz ticams, ka datu un mākslīgā intelekta pārvaldībai jebkad izveidosies vienota globāla sistēma, dažādas jurisdikcijas cenšas panākt savu sistēmu savietojamību. Datu un mākslīgā intelekta jomā notiekošās starptautiskās sadarbības plašums un dziļums sniedz cerību, ka digitālā ekonomika attīstīsies iekļaujoši, pārredzami un atbildīgi un no kā ikviens var gūt panākumus.