Uztveres algoritmi cīnās, lai atklātu vairāk tīmekļa toksiskā satura

Kategorija: Bez kategorijas Ievietots 20. decembris

Jauns konkurss varētu palīdzēt sakopt internetu. Kaggle, vietne, kas ļauj organizācijām rīkot datu zinātnes konkursus, tikko atklāja savu jaunāko projektu, kurā konkurentiem tiek lūgts izveidot AI, kas pamana toksiski komentāri .

Konkurenti tiek aicināti izveidot sistēmu, kas var cīnīties pret dažāda veida toksicitāti, piemēram, draudiem, neķītrību, apvainojumiem un identitātes naidu. Konkursu atbalsta Jigsaw, kas ir daļa no Alfabēta, kas vada pētniecības iniciatīvu Conversation AI, lai uzlabotu tiešsaistes diskursu. Lai iegūtu 35 000 $ balvu vietnē Kaggle, dalībniekam būs jāpārspēj Jigsaw izveidotās sistēmas ar nosaukumu Perspective API rezultāti. Kopš tā atklāšanas otrdien sacensībām ir pievienojušās 199 komandas.

Internets noteikti varētu nodrošināt vairāk un labāku rīku, lai novērstu draudus un naida runu. Facebook, YouTube un Twitter iepriekš ir cīnījušies, lai kontrolētu šādu saturu, un lielākā daļa lielo tehnoloģiju uzņēmumu uzstāj, ka mākslīgais intelekts var palīdzēt viņiem to iztīrīt nākotnē. Taču neviens no viņiem to vēl nav panācis, un valdības ir neapmierinātas par neveiksmēm ātri novērst naida runu.

Tomēr lielie tehnoloģiju uzņēmumi cenšas. Facebook 2016. gadā laida klajā rīku ar nosaukumu Deeptext, lai atklātu noskaņojumu komentāros, lai izskaustu nepiemērotu saturu. Tas nolaižas apmēram 66 000 komentāru nedēļā, bet joprojām tūkstošiem cilvēku uzrauga plūsmas. Tikmēr Twitter paziņoja šonedēļ ka tā būs tādu kontu aizliegšana, kuri sūta draudīgus tvītus un ziņas.

Varbūt Kaggle konkurss palīdzēs beidzot atrisināt problēmu.