Vadošā AI konference mēģina novērst lauka reproducējamības krīzi

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 09. aprīlī

Pagājušajā nedēļā Neironu informācijas apstrādes sistēmu konferences (NeurIPS) organizatori, kas ir viena no pasaulē lielākajām ikgadējām AI pētniecības konferencēm, atjaunināts viņu politika attiecībā uz papīra iesniegumiem pieprasa to, ko viņi sauc par reproducējamības kontrolsarakstu. Tā ir neliela pavērsiens grandiozākā cīņā, lai ierobežotu pieaugošo reproducējamības krīzi zinātnē, kur satraucoši daudz pētījumu atklājumu nav veiksmīgi atkārtojuši citi pētnieki, radot šaubas par sākotnējo atklājumu pamatotību.

Februārī Raisas universitātes statistiķis brīdināja, ka mašīnmācības metodes, iespējams, veicina šo krīzi, jo to radītos rezultātus ir grūti pārbaudīt. Tā ir satraucoša problēma, jo mašīnmācīšanās arvien vairāk tiek izmantota tādās svarīgās jomās kā veselības aprūpe un zāļu pētniecība.

NeurIPS reproducējamības kontrolsaraksts mēģina atrisināt problēmu. Cita starpā pētniekiem ir jāsniedz skaidrs sava algoritma apraksts; pilnu datu vākšanas procesa aprakstu; saite uz jebkuru simulācijas vidi, ko viņi izmantoja apmācības laikā; un visaptveroša informācija par to, kādus datus viņi glabāja, izmeta un kāpēc. Ideja ir radīt jaunu pārredzamības standartu, lai pētnieki parādītu, kā viņi nonāca pie saviem secinājumiem.

Kā pasaulē nozīmīgākā AI konference, bezpeļņas organizācijas OpenAI politikas direktors Džeks Klārks rakstīja savā iknedēļas informatīvajā izdevumā Import AI, NeurIPS 2019. gada politikai būs [a] rezonanses ietekme uz plašāku AI ekosistēmu.

Šis stāsts sākotnēji parādījās mūsu Webby nominētajā AI informatīvajā izdevumā The Algorithm. Lai tas tiktu tieši piegādāts jūsu iesūtnē, reģistrējieties šeit bez maksas.