Vai AI talantu trūkumu varētu mazināt, ja tehnoloģiju giganti iemācītos dalīties?

Kategorija: Bez kategorijas Ievietots 10. novembris

Iespējams, ka mēs to uzzināsim. Vadu ziņojumi ka Facebook gatavojas uzsākt shēmu, kas paredz, ka tā nosūtīs dažus no saviem mašīnmācības ekspertiem telekomunikāciju firmām, kurām ir grūti pieņemt darbā AI darbiniekus. Uzņēmumi izmantos talantu, lai izpētītu, kā mākslīgais intelekts var uzlabot savus tīklus — neatkarīgi no tā, vai tas ir optimizēts šūnu torņu pozicionēšanai, prognozējot, kad un kur varētu rasties pārtraukumi, vai automatizējot ikdienas darbu.

Ir vērts atzīmēt, ka tā nav liela dāsnuma rīcība. Facebook interesēs ir, lai telekomunikāciju uzņēmumi uzlabotu savus pakalpojumus, jo tas nozīmē, ka cilvēkiem ir labāki savienojumi, ar kuru palīdzību viņi var bez prāta ritināt ziņu plūsmu uz leju.

Taču šī ideja var kaut kādā veidā atvieglot lielu problēmu tehnoloģiju nozarē. Lai gan nav šaubu, ka AI var racionalizēt visu veidu uzņēmējdarbību, a jaunākais McKinsey ziņojums brīdināja ka mašīnmācības talantu trūkums ietekmēs to, cik ātri šīs efektivitātes faktiski var tikt realizētas. To vēl vairāk pastiprina fakts, ka tehnoloģiju giganti, piemēram, Facebook un Google, ir nikni aprijuši akadēmisko aprindu un nozares zināšanas.

Problēmas novēršanai tiek veikti arī citi pasākumi. Piemēram, jaunizveidotā uzņēmuma Coursera mērķis ir apmācīt miljoniem cilvēku prasmes, kas nepieciešamas AI attīstībai. Tikmēr centieni automatizēt mašīnmācības sistēmu izstrādi varētu ļaut neekspertiem izveidot AI.

Tomēr šīm pieejām būs vajadzīgs laiks, lai nobriest. Tikmēr idejai par esošo talantu izmantošanu pēc iespējas efektīvāk ir liela jēga. Šonedēļ notikušajā EmTech MIT konferencē Kembridžā, Masačūsetsā, AI eksperts Endrjū Ngs ierosināja, ka uzņēmumiem nevajadzētu meklēt AI darbiniekus visā savā darbaspēkā, bet gan veidot vienotas mašīnmācības komandas, kas apvieno resursus, lai ātrāk un gudrāk atrisinātu problēmas.

Acīmredzami pastāv monopolistiskas problēmas ar AI zināšanu koncentrēšanu tādos uzņēmumos kā Facebook un Google. Bet, iespējams, nospiežot Ng padomu līdz robežai, ir iespējams iedomāties situāciju, kad tehnoloģiju giganti izdod komandas, lai atrisinātu problēmas dažādās nozarēs. Tas nekādā ziņā nav ideāls risinājums, taču tas varētu sniegt dažiem uzņēmumiem AI zināšanas, kuras viņi tik ļoti vēlas iegūt.

Tāpēc būs interesanti redzēt, vai Facebook telekomunikāciju eksperiments darbojas un vai tas nākotnē uzņemas līdzīgas saistības citām nozarēm.