211service.com
Vai AI varētu atrisināt pasaules lielākās problēmas?
Vai mēs esam uz sliekšņa radīt mākslīgo intelektu, kas spēj rast atbildes uz pasaules aktuālākajiem izaicinājumiem? Pēc tam, kad pēdējos gados ir panākts stabils progress AI pamatuzdevumos, daži vadošie tehnologi ir redzējuši par AI. Un tomēr, kā mēs veiksim šo lielo lēcienu, var minēt.
Ēriks Šmits, Alphabet (iepriekš Google) izpilddirektors, saka, ka AI varētu izmantot, lai palīdzētu atrisināt lielas problēmas, tostarp klimata pārmaiņas un nodrošinātību ar pārtiku. Uzstājoties pasākumā, kas šonedēļ tika sasaukts Ņujorkā, lai apspriestu AI iespējas un riskus, Šmits nesniedza sīkāku informāciju par to, kā tehnoloģiju varētu pielāgot tik sarežģītām un abstraktām problēmām.
Demis Hassabis, Google Deepmind izpilddirektors, Google nodaļa, kas veic revolucionāru darbu mašīnmācībā un kuras mērķis ir ieviest mākslīgo vispārējo intelektu (skatiet Google Intelligence Designer ), sacīja, ka šo centienu mērķis ir izmantot AI lieliem izaicinājumiem. Ja mēs spējam atrisināt izlūkošanu pietiekami vispārīgā veidā, tad mēs varam to pielietot visās lietās, lai padarītu pasauli labāku, viņš teica.
Un Facebook galvenais tehnoloģiju speciālists Maiks Šroepfers izteica līdzīgu cerību. AI tehnoloģijas spēks ir tāds, ka tā var atrisināt problēmas, kas attiecas uz visu planētu, viņš teica.
Ēriks Šmits
Pastāvīga sasniegumu straume, ko galvenokārt nodrošina jaunākās mašīnmācīšanās metodes, patiešām dod iespējas datoriem veikt arvien vairāk darbību, sākot no attēlu satura atpazīšanas līdz īsu teksta vai balss sarunu rīkošanai. Šķiet, ka šiem sasniegumiem ir jāmaina datoru izmantošanas veids daudzās nozarēs, taču nav skaidrs, kā nozare virzīsies no attēlu parakstīšanas uz nabadzības un klimata pārmaiņu apkarošanu.
Patiesībā, runājot pēc savas runas, Šrēpfers vēlējās ierobežot cerības vismaz īstermiņā. Šrēpfers sacīja, ka ar nesenajiem sasniegumiem nepietiek, lai ļautu mašīnām sasniegt cilvēka intelekta līmeni, un ka pirms tam būs nepieciešami divi desmiti vai vairāk lielu sasniegumu. Un viņš teica, ka daudziem cilvēkiem acīmredzot bija nepareizs priekšstats par to, cik ātri lauks pārvietojas. Cilvēki redz vienu lielisku piemēru un pēc tam ekstrapolē no tā, viņš teica.
Pasākums, ko organizē Ņujorkas universitāte, kā arī uzņēmumi, kas cenšas izmantot mākslīgo intelektu, tostarp Facebook un Google, notiek akadēmiskiem pētniekiem un uzņēmumiem, kas virzās uz AI progresa vilni, delikātā brīdī. Šķiet, ka progress noteikti radīs revolūciju daudzās nozarēs, iespējams, ar negatīvām sekām, piemēram, noteiktu darba vietu izskaušanu (sk. Kam piederēs roboti?). Tas noteikti radīs arī jaunus ētiskus jautājumus, piemēram, juridisko un morālo atbildību pašbraucošās automašīnās vai autonomo ieroču ietekmi (skatiet Kā palīdzēt pašbraucošām automašīnām pieņemt ētiskus lēmumus).
Taču iespaidīgais progress ir iedvesmojis dažus AI jomā (kā arī dažus ārpus tās) runāt par šīs tehnoloģijas ilgtermiņa ietekmi. Dažkārt šī diskusija ir vērsta uz izaicinājumu kontrolēt AI, ja tas kļūtu ievērojami spēcīgāks un neatkarīgāks — kaut kas šodien ir ļoti tālu no iespējas.
Bažas par mākslīgā intelekta ilgtermiņa riskiem nesen iedvesmoja dibināt jaunu bezpeļņas organizāciju ar nosaukumu OpenAI veltīta mākslīgā intelekta attīstībai, kas dod labumu cilvēcei (skatiet Kas būs nepieciešams, lai izveidotu tikumīgu AI?). OpenAI finansē no Tesla un SpaceX dibinātāja Elona Muska, kurš ir atklāti izteicies par mākslīgā intelekta ilgtermiņa apdraudējumiem, un citiem tehnoloģiju smagsvariem, piešķirot miljardu dolāru.
Hassabis un vairāki citi atzina, ka ētikas jautājumi ir jāuztver nopietni. Tāpat kā jebkura tehnoloģija, ja tā būs tik spēcīga, mums ir jādomā, kā to izmantot ētiski un atbildīgi, viņš teica.