Vai anulēt abonementu? The New York Times vēlas to paredzēt.

Šomēnes Ņujorkas Laiks uzsāka jaunu personīgo tehnoloģiju sleju ar gudru nosaukumu Mašīnmācība . Bet aizkulisēs laikraksts arī nodarbojas ar īstu mašīnmācību un ļoti nopietnam mērķim: tas vēlas paredzēt, kurš atteiksies no abonēšanas, pirms tas notiek.

Datu vadīts : The New York Times Company galvenā mītne Manhetenā.

The reizes ir nolīga Kolumbijas universitātes lietišķo matemātiķi Krisu Viginsu kā savu pirmo galveno datu zinātnieku. Viginss, kurš ir izveidojis prognozējošus datoru modeļus, lai noteiktu vīrusu izcelsmi, tagad vadīs nelielu grupu, kas mēģina izmantot matemātiku, lai palīdzētu 162 gadus vecajam izdevējam saglabāt vai paplašināt savu abonentu bāzi.

Viginss saka, ka viņš ir izvēlējies nepilnas slodzes darbu, jo viņš ir liels izdevuma fans un vēlas palīdzēt saglabāt 1200 redaktorus un reportierus. Viņš uzskata, ka datu zinātne var palīdzēt ar biznesa modeli, kas ir nopietni traucēts.

Problēma ir tā, ka reklāmdevēji pērk mazāk avīžu sludinājumu. Saskaņā ar ASV laikrakstu drukāto reklāmu pārdošanas apjomi saruka no 47 miljardiem dolāru 2005. gadā līdz 19 miljardiem dolāru 2012. gadā. Pew's State of the News Media ziņojums . Tiešsaistes reklāma ne tuvu nav kompensējusi iztrūkumu.

Atbildot uz to, reizes ir vairāk atkarīgs no abonementiem. Tas ir palielinājis drukātā papīra izmaksas un ar tā palīdzību pārdod digitālos abonementus digitālais maksas mūris , kas tika uzsākta gandrīz pirms trim gadiem ar ievērojamiem panākumiem. Pārskatos pretējā gadījumā gada rezultāti ir slikti šī gada februārī uzņēmums paziņoja, ka 2013. gada laikā ir pieredzējis tikai digitālo abonentu skaita pieaugumu par 19 procentiem.

Marks Frons, New York Times Company, kurā strādā aptuveni 500 darbinieku IT, tehnoloģiju un programmēšanas jomā, galvenais informācijas virsnieks Marks Frons stāsta, ka pirms gada uzņēmums savāca informāciju, kas atradās dažādās tvertnēs, un izveidoja biznesa informācijas grupu, lai sāktu darbu. to ekspluatējot. Tā ir daļa no plašākas tendences, kurā uzņēmumi izmanto datus, lai tiešāk vadītu biznesa lēmumus (skatiet mūsu ziņojumu Dati un lēmumu pieņemšana).

Viginss vadīs trīs vai četru cilvēku komandu ar pilnvarām eksperimentēt un noteikt, vai reizes Uzņēmējdarbības problēmas var atrisināt ar mašīnmācīšanos — statistikas metožu kopumu, kas izmanto esošos datus, lai prognozētu līdzīgas situācijas.

The reizes tai netrūkst datu — tās lasītāji veic deviņus miljonus mājaslapas apmeklējumu dienā. Bet mums patiešām bija vajadzīgs kāds, kas sniegtu mums ieskatu par to, kāpēc cilvēki abonē un kā tos saglabāt, saka Frons. Pirms viņi paceļ klausuli un saka: “Es gribu atcelt”, jūs varētu paredzēt, ka viņi to darīs pēc viņu uzvedības modeļiem, piemēram, nepieteikšanās tik daudz.

The reizes ' centieni joprojām ir salīdzinoši pieticīgi, vismaz salīdzinājumā ar lielāko tīmekļa uzņēmumu centieniem. Google šogad iztērēja 400 miljonus ASV dolāru, lai iegūtu vienu mašīnmācību jaunuzņēmumu (skatiet sadaļu Vai Google virzās uz tirgu padziļinātas mācīšanās jomā?), un Amazon pašlaik reklamē 40 mašīnmācības zinātnieku pozīcijas — papildus jau iegūtajiem rezultātiem.

Ievērojams ir tas, kā tradicionālās plašsaziņas līdzekļu organizācijas tuvojas. Oktobrī News Corp., izdevējs Wall Street Journal , nolīga Reičelu Šutu, citu Kolumbijas statistiķi, kas specializējas tīklos, par vecāko viceprezidenti datu zinātnē. Tā ir arī jaunizveidota loma. Šuta e-pastā rakstīja, ka viņa būs centralizēts spēks vairākos mašīnmācības un paredzamās modelēšanas projektos, kas jau tika uzsākti.

Lielie izdevēji arī cenšas iet kopsolī ar mediju jaunizveidotiem uzņēmumiem, no kuriem daži ir pieņēmuši darbā Viginsa studentus. Tīmekļa vietnes, piemēram, BuzzFeed, muļķīgu un nopietnu ziņu izdevējs, ir parādījušas, ka matemātiskā modelēšana var palīdzēt palielināt stāstu viralitāti — rādītājs tam, cik plaši saturs tiek kopīgots tiešsaistē. Tagad tādas vietnes kā BuzzFeed un Huffington Post iegūt vairāk lapu skatījumu nekā Ņujorkas Laiks , bet ar daudz mazāku personālu.

No savas puses, reizes saka, ka tas nav tik traki kā vairāk lapu skatījumu. Kaut kas pakalpojumā BuzzFeed, kas izplatās un saņem daudz klikšķu, atšķiras no attiecībām, ko Ņujorkas Laiks cer un attīsta savu biznesu, saka Viginss. Tā modeļa centrā patiešām ir abonementi, nevis plaši izplatīti stāsti.

paslēpties