211service.com
Vai DeepMind veselības aprūpes lietotne ir risinājums vai problēma?
DeepMind, Google mākslīgā intelekta aprīkojums, vēlas racionalizēt veselības aprūpi, izmantojot mašīnmācīšanos, lai nodrošinātu mediķus ar viediem paziņojumiem. Bet ne visi ir apmierināti ar datu kaudzēm, kas tiek kopīgoti ar uzņēmumu.
Projekts nodrošinās mediķus vairākās Londonas slimnīcās ar brīdinājumiem par pacientiem, izmantojot lietotni, ko sauc Straumes . Lietojumprogramma ir paredzēta, lai medmāsām un ārstiem nodrošinātu vieglu piekļuvi pacientu vēsturei un testu rezultātiem. Taču tā sistēma arī iemācīsies izsekot pacientu asins analīžu datu modeļiem un atzīmēt gadījumus, kad attiecīgajiem ārstiem ir agrīnas nieru traumas pazīmes.
DeepMind ir parakstījis piecu gadu līgumu ar Apvienotās Karalistes Nacionālo veselības dienestu, lai nodrošinātu lietotni, saskaņā ar BBC . Savukārt DeepMind iegūst piekļuvi ierakstiem, kas pieder vairāk nekā 1,6 miljoniem pacientu, kuri ir reģistrēti vienā no Royal Free NHS Trust trim Londonas slimnīcām.
DeepMind vēlas labāk izmantot medicīniskos ierakstus.
Jaunā vienošanās faktiski ir esošā līguma, kas tika kritizēts šā gada sākumā, kapitālais remonts izmeklēšanu veica Jaunais Zinātnieks . Informācijas brīvības pieprasījums parādīja, ka Royal Free Hospital Trust jau bija noslēdzis datu apmaiņas līgumu ar DeepMind, taču partnerība nebija reģistrējusi lietotni Apvienotās Karalistes valdības Zāļu un veselības aprūpes produktu regulēšanas aģentūrā. Jaunais līgums novērš šo kļūdu.
Bet daži kritiķi joprojām uztraucas par izkārtojumu. Runājot ar Financial Times Džūlija Paulza, Kembridžas Universitātes juriste, kas specializējas tehnoloģijās, sacīja, ka DeepMind iegūst ātru un plašu piekļuvi NHS, pamatojoties uz pārliecinošiem, bet nepierādītiem efektivitātes un inovācijas solījumiem. Viņa piebilda, ka nav reāla veida, kā zināt, ko uzņēmums dara ar datiem.
Savukārt DeepMind strīdas ka programmatūra palīdzēs racionalizēt veselības aprūpi slimnīcās, atbrīvojot klīnicistu laiku no vairāku peidžeru, darbvirsmas un papīra sistēmu žonglēšanas. Galu galā uzņēmums apgalvo, ka, tiklīdz programmatūra ir pilnībā izlaista, tā varētu novirzīt vairāk nekā pusmiljonu stundu gadā prom no administratora uz tiešu pacientu aprūpi. Tajā arī norādīts, ka pacientu dati ir šifrēti un tos izmanto tikai DeepMind, nevis lielāka Google organizācija.
Tas nav vienīgais ar veselību saistītais projekts, pie kura DeepMind strādā. Uzņēmums arī izmanto savas mašīnmācīšanās pieejas, lai palīdzētu Universitātes koledžas slimnīcai racionalizēt staru terapijas ārstēšanu un ar Mūrfīldas acu slimnīcu, lai pamanītu agrīnās redzes deģenerācijas pazīmes.
Daudz kas balstās uz DeepMind pamatmērķiem. Tās kritiķiem ir nepārprotami aizdomas, ka šie projekti ir veids, kā iegūt lielu datu daudzumu, kas citādi būtu aizliegts. Bet, ja tās mērķis ir vienkārši padarīt veselības aprūpes pakalpojumus pēc iespējas efektīvākus, tad ir maz citu veidu, kā piesaistīt tās palīdzību, kā vien piedāvāt tik lielas datu kopas. Ja veicas, mantras par pirmo, nedariet ļaunu un neesiet ļaunas, var laimīgi pastāvēt līdzās.
(Lasīt vairāk: BBC , Financial Times , DeepMind izmantos AI, lai racionalizētu mērķtiecīgu vēža ārstēšanu, DeepMind pirmajā medicīniskās pētniecības koncertā tiks izmantots AI, lai diagnosticētu acu slimības.