211service.com
Vai sociālo mediju algoritms var paredzēt terora uzbrukumu?
Sociālo mediju uzraudzība šķiet acīmredzams veids, kā paredzēt tādus notikumus kā protests vai teroristu uzbrukums, taču līdz šim tas ir izrādījies sarežģīts. Piemēram, Brazīlija lielākoties nebija gatava masu protestiem 2013. gadā, lai gan tie tika organizēti sociālajos medijos.
Šādas neveiksmes nodrošināja motivāciju šodien publicētajam pētījumam Zinātne . Pētnieku komanda spēja raksturot būtisku veidu, kā teroristi un citas grupas izmanto sociālos medijus, lai organizētu sevi. Pēc tam pētnieki izmantoja šos datus, lai izveidotu algoritmu, kas varētu paredzēt šo grupu turpmāko uzvedību, tostarp tad, kad viņu darbība saasinās līdz notikumam (skatiet Fighting Isis Online).
Lielākā daļa sociālo mediju platformu piedāvā vienkāršu veidu, kā izveidot kopienas vai organizācijas lapu, kurā ikviens var pievienoties, apmainīties ar informāciju un palikt anonīms. Teroristu grupas izmanto šīs ad hoc grupas, kas šajā pētījumā tiek sauktas par agregātiem, lai sazinātos un veidotu atbalstu.
Nīls Džonsons, Maiami universitātes fiziķis, un viņa komanda koncentrējās uz Krievijā bāzētu sociālo platformu VKontakte, kurai visā pasaulē ir 360 miljoni lietotāju. Viņi manuāli identificēja 196 pro-ISIS agregātus, kuros bija iesaistīti 108 086 indivīdi, pamatojoties uz saturu, kas liecināja par konkrētu saistību ar ISIS (nevis tikai atslēgvārdus). Pētnieki redzēja, ka šie agregāti laika gaitā pieaug, bet lielāki veidojas, apvienojoties mazākiem. Viņi tos izsekoja sešu mēnešu laikā, lai apkopotu datus par viņu uzvedību ikdienā, ko viņi pēc tam izmantoja, lai izveidotu prognozēšanas algoritmu.
Pētījumā atklājas dažas sociālo grupu pamatiezīmes, kas varētu būt svarīgas terorisma apkarošanai, piemēram, efektīvāk ir identificēt kopumus, nevis indivīdus (kuru parsēšana ir daudz un laikietilpīgāka), un mērķēt uz mazākiem, vājākiem. agregātus, pirms tie apvienojas lielākos. Šķiet, ka algoritms norāda arī uz to, ka agregātu veidošanās ātrums palielinās, izraisot lielus notikumus, kas bija taisnība pirms 2013. gada protestiem Brazīlijā un 2014. gada ISIS uzbrukumiem Kobanē, Sīrijā.
Džonsons saka, ka informāciju, ko atklāj viņu algoritms, varētu izmantot, lai izveidotu rīku, kas palīdz pretterorisma centieniem (skatiet, ko Google un Facebook var darīt, lai cīnītos pret Isis). Viņš saka, ka būtu iespējams izveidot automatizētu iekārtu, kas pēc tam aplūko dažādas tiešsaistes mediju vietnes un nosaka apkopojumus, nosaka to dinamiku, pārbauda to, meklē eskalāciju un tādējādi pastiprina brīdinājumus, kad notiek apkopojuma izveides eskalācija. .
Teroristu aktivitāšu izskaušana sociālajos medijos ir izaicinājums — bieži vien slēgšana notiek no pašas platformas, kurai ir jāpārvar robeža starp sabiedrisko drošību un vārda brīvību. Facebook ir komanda, kas identificē un noņem personas vai grupas, kas saistītas ar teroristu saturu, un šī gada sākumā Twitter apturēja 125 000 kontu ar saitēm uz ISIS. Var iejaukties arī atsevišķi hakeri un valdības aģentūras — pagājušajā gadā tiešsaistes Hacktivist grupa Anonymous noņēma 20 000 Twitter kontu, kas bija saistīti ar ISIS.
Taču daži zinātnieki apšauba algoritma vērtību kā pretterorisma centienu prognozēšanas līdzekli. Endrjū Gelmans, Kolumbijas universitātes statistikas un politikas profesors, uzskata, ka ideja par agregātu aplūkošanu ir laba, taču pētījuma apkopojumu uzvedības analīze var būt noderīgāka nekā prognozēšanas algoritms.
Teorētiski modelēšana sniedz zināmu labumu, viņš saka, bet es nedomāju, ka viņi vēl īsti ir.