211service.com
Vai varat uzticēties pūļa gudrībai?
Meklējot tiešsaistē jaunu sīkrīku, ko iegādāties vai nomāt filmu, daudzi cilvēki pievērš īpašu uzmanību zvaigžņu skaitam, ko populārās vietnēs ir piešķīruši klienti-recenzenti. Taču jauni pētījumi apstiprina to, ko daži jau var aizdomas: šos vērtējumus var viegli ietekmēt neliela ļoti aktīvu lietotāju grupa.
Vasilis Kostakos , Portugāles Madeiras Universitātes docents un Kārnegija Melona universitātes (CMU) asistents, saka, ka vērtēšanas sistēmas var izmantot pūļa gudrības, lai sniegtu noderīgus ieskatus, taču tās var arī radīt izkropļotu priekšstatu par produkts, ja lielāko daļu balsošanas veic neliels lietotāju skaits. Viņš saka, ka cilvēkiem ir ļoti dažādi balsošanas modeļi, kas atšķiras gan starp indivīdiem, gan lietotāju kopienām.
Kostakos pētīja balsošanas modeļus vietnē Amazon, interneta filmu datu bāzē (IMDb) un grāmatu apskatu vietnē BookCrossings. Pētījums tika prezentēts pagājušajā mēnesī 2009. gada IEEE starptautiskā konference par sociālo skaitļošanu . Viņa komanda aplūkoja simtiem tūkstošu vienumu un miljoniem balsu visās trīs vietnēs. Katrā gadījumā viņi atklāja, ka neliels skaits lietotāju veido lielu skaitu vērtējumu. Piemēram, tikai 5 procenti aktīvo Amazon lietotāju balsoja par vairāk nekā 10 produktiem. Daži lietotāji balsoja par simtiem vienumu.
Ja jums ir divi vai trīs cilvēki, kas balso 500 reizes, saka Kostakos, rezultāti var nebūt reprezentatīvi visai kopienai. Viņam ir aizdomas, ka tas varētu būt iemesls, kāpēc reitingi bieži sliecas uz galējībām.
Jahna Oterbahers , Ilinoisas Tehnoloģiju institūta docents, kurš pēta tiešsaistes vērtēšanas sistēmas, saka, ka iepriekšējie pētījumi liecina, ka vērtēšanas sistēmas var izkropļot tādi faktori kā pārskatīšanas vecums. Taču viņa atzīmē, ka dažās vietnēs, tostarp Amazon, jau ir iekļauti mehānismi, kas izstrādāti, lai kontrolētu vērtējumu kvalitāti, piemēram, ļaujot lietotājiem balsot par citu lietotāju atsauksmju noderīgumu.
Kostakos piedāvā citus veidus, kā padarīt ieteikumus uzticamākus. Viņš ierosina atvieglot balsošanu, lai mudinātu vairāk lietotāju pievienoties.
Nikijs Kitturs , CMU docents, kurš pēta lietotāju sadarbību Vikipēdijā un nebija iesaistīts Kostakosa darbā, saka, ka varētu būt noderīgi arī sniegt lietotājiem plašāku informāciju par balsošanas modeļiem. Kitturs ierosina, ka vietnes varētu izveidot veidus, kā viegli apkopot un atspoguļot citu lietotāju ieguldījumu, lai atklātu jebkādas acīmredzamas novirzes. Ir gan apzināti, gan netīši aizspriedumu avoti, saka Kitturs. Galu galā mums patiešām ir vajadzīgi rīki un pārredzamība.
Kostakos arī iesaka noņemt pārāk negatīvas un pārāk pozitīvas atsauksmes, lai vietne kopumā nebūtu pārāk pozitīva vai pārāk negatīva. Taču Oterbahers, kurš izskata atsauksmes no IMDb, Amazon un Yelp, pauž bažas, ka šāda politika var atturēt daudzus cilvēkus no dalības. Viņa saka, ka cilvēki, kas raksta atsauksmes, vēlas kaut ko pateikt par preci, un viņi var būt diezgan aizrautīgi par savu viedokli.