Vai Vatsons zina atbildi uz IBM problēmām?

Tā kā lētie mākoņdatošanas pakalpojumi satraucošā ātrumā grauj IBM tradicionālo aparatūras biznesu, uzņēmums saskaras ar neskaidru nākotni. Ja vien būtu kāda gudra mašīna, pie kuras tā varētu vērsties pēc padoma.

Zinātnieks no Spānijas naftas kompānijas Repsol un IBM pētnieks izmanto vizualizācijas rīku, kas izstrādāts IBM Kognitīvās vides laboratorijā, kas atrodas Jorktaunā, Ņujorkā.

Pietiekami pareizi to cenšas radīt liela daļa IBM pētniecības nodaļas, balstoties uz pētījumiem, kuru rezultātā tika izveidots Vatsons, dators, kas uzvarēja spēļu šovā. Apdraudējums! Cerams, ka šie centieni novedīs pie programmatūras un aparatūras, kas var atbildēt uz sarežģītiem jautājumiem, aplūkojot milzīgu informācijas daudzumu, kas satur smalkas un atšķirīgas norādes.

Mēs liekam derības uz miljardiem dolāru, un šobrīd pie tā strādā trešdaļa šīs nodaļas, Džons Kellijs , IBM Research direktors, teica par kognitīvo skaitļošanu, terminu, ko uzņēmums lieto, lai apzīmētu mākslīgā intelekta metodes, kas saistītas ar Vatsonu.

Likmes ar katru dienu izskatās augstākas. IBM ir nodrošinājusi virkni neapmierinošu ceturkšņu un nesen paziņoja, ka būs nepieciešami vairāki miljardi dolāru, lai atbrīvotu savu grūtībās nonākušo mikroshēmu biznesu.

Uzņēmuma plašā pētniecības nodaļa jau ir liela daļa no apgrozījuma plāna. Šī gada sākumā nodaļa tika reorganizēta, lai palielinātu centienus saistībā ar kognitīvo skaitļošanu. Šis virziens sākās ar oriģinālā Watson izstrādi, taču ir paplašinājies, iekļaujot citas programmatūras un aparatūras izpētes jomas, kuru mērķis ir palīdzēt iekārtām sniegt noderīgu ieskatu no milzīgiem bieži netīriem datiem. Pētniecības centieni ir tālejoši, un tie ietver programmatūru, kas var ieteikt jaunas receptes, analizējot tūkstošiem sastāvdaļu un populāru ēdienu, un elektroniskos komponentus, kas pazīstami kā neirosinaptiskās mikroshēmas, kam ir funkcijas, kas modelētas pēc bioloģisko smadzeņu darbības un ir efektīvākas apstrādē. sensorā informācija.

Uzstājoties pasākumā, kas pagājušajā nedēļā notika IBM Tomasa J. Vatsona pētniecības centrā Yorktown Heights, Ņujorkā, Kellija sacīja, ka citas uzņēmuma pētniecības nodaļas daļas tiek reorganizētas, lai palielinātu šo uzmanību. Daži materiālu un aparatūras pētījumi ir vai nu samazināti, vai pārkārtoti, lai atbalstītu kognitīvās skaitļošanas centienus. Pamatā esošā fizika, materiāli un ierīces šīs nākamās paaudzes [kognitīvo] sistēmu darbināšanai mūs ļoti interesē, sacīja Kellija.

Taču jautājumu un atbilžu programmatūra, kas cēlusies no sākotnējā Watson un darbojas ar parasto datoru aparatūru, joprojām ir IBM kognitīvā karagājiena centrālais elements. Tas ir arī galvenais tās attīstības biznesa plānā.

Cerams, ka tehnoloģija spēs atbildēt uz sarežģītākiem jautājumiem visās nozarēs, tostarp veselības aprūpē, finanšu ieguldījumos un naftas atklāšanā; un ka tas palīdzēs IBM izveidot ienesīgu jaunu, datorizētu konsultāciju biznesu. M.D. Andersona vēža centrā Hjūstonā Watson versija palīdz ārstiem izstrādāt ārstēšanas shēmas, pamatojoties uz pacienta simptomiem, pamatojoties uz tūkstošiem lappušu medicīnisko dokumentu un ārstu piezīmju analīzi.

IBM vadībai ir labs iemesls cerēt, ka tehnoloģija varētu nodrošināt dzirksteli tās izgudrošanai. Vatsons demonstrēja bezprecedenta spēju atrast atbildes uz ļoti sarežģītiem cilvēka jautājumiem milzīgā datu apjomā par visu, sākot no 1960. gadu popmūzikas un beidzot ar neskaidriem iedzimtiem traucējumiem. Vienlaikus pieaug uzskats, ka mašīnmācības metodes var nodrošināt efektīvu veidu, kā iegūt pieaugošo lielo datu plūsmu, un uzņēmumi, tostarp Google, Facebook un Amazon, izstrādā savas metodes medībām, izmantojot milzīgu datu daudzumu, lai gūtu noderīgu ieskatu.

Tomēr Watson joprojām ir nepabeigts darbs. Daži uzņēmumi un pētnieki, kas testē Watson sistēmas, ir ziņojuši par grūtībām pielāgot tehnoloģiju darbam ar viņu datu kopām. IBM izpilddirektore Virdžīnija Romtija pagājušā gada oktobrī sacīja, ka viņa sagaida, ka Vatsons 10 gadu laikā iegūs 10 miljardus USD gada ieņēmumus, lai gan toreiz šis skaitlis bija aptuveni 100 miljoni USD.

Tas nenotiek tik ātri, kā viņi vēlētos, saka Roberts Ostins , Kopenhāgenas Biznesa skolas vadības profesors, kurš gadu gaitā ir pētījis IBM stratēģiju. Šī ir viena no tām jomām, kur demonstrāciju pārvēršana par reālu biznesa vērtību ir atkarīga no detaļām. Es domāju, ka nāks drosmīga jauna pasaule, taču ne tik ātri, kā daži cilvēki domā.

Nepieciešamības vai patiesas ticības dēļ tehnoloģijas potenciālam IBM agresīvi virzās uz tehnoloģiju komercializāciju. Pagājušajā nedēļā uzņēmums paziņoja, ka ir sadarbojies ar Twitter un Ķīnas sociālo tīklu Tencent, lai piedāvātu pakalpojumu, kas katru dienu mēģinās atrast noderīgu ieskatu no ziņojumu straumes, kas tiek nosūtīti caur šiem pakalpojumiem. Izmantojot tehnoloģiju, uzņēmums, kas pārdod virtuves iekārtas, var, piemēram, uzzināt par iespējamu problēmu ar kādu no saviem produktiem no restorānu apmeklētājiem sniegtajiem komentāriem.

IBM arī ir nepieciešami programmatūras izstrādātāji, lai īstenotu tās redzējumu un izveidotu pakalpojumus un lietotnes, kas izmanto tās kognitīvās skaitļošanas tehnoloģiju. Šā gada maijā tā paziņoja, ka septiņas universitātes piedāvās datorzinātņu nodarbības ar Watson tehnoloģiju. Un pagājušajā mēnesī IBM atklāja to partneru sarakstu, kuri ir izstrādājuši lietojumprogrammas, pieskaroties lietojumprogrammu saskarnēm, kas piekļūst Watson versijām, kas darbojas mākonī.

IBM centieni komercializēt savas kognitīvās skaitļošanas pētniecības programmas galu galā var ietekmēt sasniegumus, kas gūti tās pētniecības laboratorijās.

Es ļoti apbrīnoju galamērķi, teica Boriss Katzs , MIT datorzinātņu profesors un sākotnējās Vatsona komandas loceklis, runājot Yorktown pasākumā. Taču viņš piebilda, ka biznesa spiediens varētu mudināt IBM pētniekus rīkoties ātrāk, nekā viņi vēlētos. Ja vadība būs pacietīga, viņi patiešām tiks tālu, viņš teica.

paslēpties